ハーバード大学の研究によると、GPT-4は一部の企業従業員のパフォーマンスを40%向上させることができるという。

  9月26日のニュースによると、OpenAIのChatGPTが発売されて以来、企業の経営者や従業員は、生産性を向上させるためにChatGPTを活用する方法を模索してきた。ハーバード大学が主導した研究によると、ボストン コンサルティング グループ (BCG) のコンサルタント数百人が生成型人工知能 GPT-4 を使用した結果、AI を使用していない同僚に比べて、完了したタスクの頻度、速度、品質の点で 40% 優れたパフォーマンスを示したことがわかりました。

この研究では、AIがスキルの面で平準化効果を持つことも判明した。当初パフォーマンスが最も悪かったアドバイザーは、ワークフローに AI を組み込んだときに最も劇的なパフォーマンスの向上を示し、平均 43% の増加を示しました。同時に、最も優れたパフォーマンスを示したアドバイザーでも、比較的小さいながらもパフォーマンスの向上が見られました。

調査の結果、AI をその能力を超えたタスクに使用した人は、AI を過度に信頼するあまりミスを犯す可能性が高くなることが判明しました。

さらに、この研究では、同社の最も熟練したアドバイザーの一部に見られるAI利用の2つの新たなパターンを特定し、研究者らはこれを「ケンタウロス」行動と「サイボーグ」行動と名付けた。彼らは、それぞれの長所を活かして、AIと人間の仕事をシームレスに統合する方法を見つけました。 Centaur は、人間と AI のタスクを明確に区別し、それぞれの強みと能力に対する認識に基づいて選択します。対照的に、サイボーグはほとんどの作業において人間と機械を融合します。

IT Homeは、この研究では、アイデア創出などの予想外のタスクがAIにとって比較的簡単である一方で、基本的な数学など機械にとって簡単と思われるタスクが大規模言語モデル（LLM）にとって課題となることも判明したと指摘した。