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開発者の「第2の脳」が登場、GitHub Copilotがアップデートされ、人間の開発参加がさらに減少

Andrej Karpathy 氏が嘆くのは、ソフトウェア開発プロセスにおいてコードを直接記述するこ...

AI技術の現状を理解するのに役立つ45の数字

2019年7月現在、AIの現状はどうなっているのでしょうか。最新の調査、研究、予測に基づき、AI技術...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「動的プログラミング アルゴリズム」

[[399211]]応用シナリオ - ナップサック問題バックパックの問題: 容量 4 ポンドのバッ...

自動運転車の安全性保証、検証、認証の見直し

2022年2月6日にarXivにアップロードされたレビュー論文「自動運転車の安全性保証、検証、認証：...

髪の毛のような精度で画像を切り取り、Adobeは6000×6000の高解像度画像を処理します

多くのディープラーニング手法は優れたマッティング結果を実現しますが、高解像度の画像を適切に処理するこ...

2017 年の Quora における機械学習の 5 つの主要な応用シナリオ

[[194046]] 2015 年、Quora のエンジニアリング部門長である Xavier Ama...

AIが業界全体でビジネス成果をどのように変革しているか

昨年末以来、人工知能の発展の勢いは止められないようです。 GPT-4 のような並外れた認知能力を備え...

Gemini 1.5 ハンズオンレビュー: Sora は偽物に見えるが、もっと素晴らしい機能がある

Googleの「反撃」が来た！ジェミニはソラに脚光を奪われましたが、今は再び脚光を浴びているようです...

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人間が世界を理解するのに近づく：研究者はAIに「想像力」を与える

オレンジ色の猫を想像してください。次に、その猫の毛が黒だけであることを想像してください。そして、万里...

機械学習で必ず学ぶべき 10 のアルゴリズム

この記事では、線形回帰、ロジスティック回帰、線形判別分析、ナイーブベイズ、KNN、ランダムフォレスト...

人気の機械学習プログラミング言語、フレームワーク、ツール14選

[51CTO.com クイック翻訳] 増え続けるプログラミング言語ライブラリやツールの中から、機械学...

50 以上の実用的な機械学習および予測 API (2018 年版)

[51CTO.com クイック翻訳] この記事では、顔認識や画像認識、テキスト分析、自然言語処理 ...

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