IDC FutureScape: 人工知能がIT業界とビジネス運営を変革する

IDC FutureScape: 人工知能がIT業界とビジネス運営を変革する

IDC は、2024 年以降の世界の情報技術業界の予測である FutureScape レポートを発表しました。このレポートでは、IT 業界の将来に関する IDC のトップ 10 の予測と、組織がデジタル ビジネスを拡大しようとする中で「ユビキタス AI」がテクノロジーの決定にどのような影響を与えるかが明らかにされています。

今年の予測は、テクノロジー業界における大きな転換点としての人工知能 (AI) の出現に焦点を当てています。 AIは新しい技術ではなく、企業は何年も前から予測可能で説明可能なAIに多額の投資を行ってきましたが、2022年後半にOpenAIがGPT-3.5シリーズをリリースしたことで世界中の注目を集め、生成AIへの投資が急増しました。その結果、IDC は AI ソリューションへの世界的な支出が 2027 年までに 5,000 億ドル以上に増加すると予想しています。その結果、ほとんどの組織では、AI の実装と AI 強化製品/サービスの採用に向けた技術投資の大きなシフトを経験することになります。

「すべての IT プロバイダーは、AI をビジネスの中核として受け入れ、資金、知力、時間を投資するでしょう」と、IDC のワールドワイド リサーチ担当グループ副社長、リック ヴィラーズ氏は述べています。「CIO やデジタルに精通した経営幹部にとって、この変化は、革新的な AI 強化製品/サービスの新たな宝庫となるでしょうが、同時に、抑制されないコスト増加やデータ制御の喪失に関連するリスクを悪化させる、あまりにも多くの「AI」の選択肢で IT チームを圧倒する可能性もあります。」

IDC の FutureScape 2024 調査は、今後 12 ~ 24 か月でグローバル ビジネス エコシステムを変革する外部要因と、デジタル ファーストの世界で成功するために必要なテクノロジーを定義、構築、管理する際にテクノロジー チームと IT チームが直面する問題に焦点を当てています。

IDC の世界 IT 業界に関するトップ 10 の予測には、主に次のものが含まれます。

1.コア IT シフト: IDC は、IT 支出の AI への移行が急速かつ劇的に進み、ほぼすべての業界とアプリケーションに影響を及ぼすと予想しています。 2025 年までに、Forbes Global 2000 (G2000) 企業は、コア IT 支出の 40% 以上を AI 関連の取り組みに充て、製品とプロセスのイノベーション率が 2 桁に達すると予想されます。

2. AI は IT 業界のハブになる: すべての企業が AI 強化製品/サービスを立ち上げ、顧客の AI 実装を支援するために競争しているため、IT 業界は他のどの業界よりも AI の転換の影響を感じることになります。ほとんどの場合、AI はクラウドに代わってイノベーションの主な推進力となるでしょう。

3.インフラストラクチャの混乱: 企業とクラウド データ センター間でのワークロードとリソースの大幅なシフトにより、2025 年まで多くの企業で AI 支出率が抑制されるでしょう。チップ供給の不確実性は、ネットワーク、施設、信頼できるモデル、AI スキルの不足に影響を及ぼします。

4.データ資産は重要です: AI が普及している世界では、データは AI モデルとアプリケーションに基本的なサポートを提供する重要な資産です。テクノロジーベンダーとサービスプロバイダーはこれを認識しており、競争力の向上につながると考えられるデータ資産への投資を加速するでしょう。

5. IT スキル トレーニングの不足: AI、クラウド、データ、セキュリティ、新興テクノロジーの分野でのトレーニングが不十分だと、これらのテクノロジーに依存する取り組みを成功させるための企業の取り組みに直接的に悪影響を及ぼします。 2026 年までに、スキルトレーニング プログラムへの資金不足により、65% の企業がこれらのテクノロジー投資から最大限の価値を実現できなくなります。

6.サービス業界の変革: GenAI (生成型人工知能) は、人間サービスの戦略、変更、トレーニングの転換を引き起こします。 2025 年までに、サービスの 40% に GenAI 対応の提供が含まれ、契約交渉から IT 運用、リスク評価まであらゆるものに影響を及ぼします。

7.統合制御の課題: 今後数年間、IT チームにとって最も困難なタスクの 1 つは、制御プラットフォームがいくつかの重要なシステムに対応するものから、インフラストラクチャ、データ、AI サービス、ビジネス アプリケーション/プロセスの運用を調整する標準プラットフォームへと進化する中で、制御プラットフォームの成熟度を導くことです。

8. AI をより大規模に統合: 今日の GenAI への関心によって、既存の AI 投資やその他の AI 投資が遅れたり、頓挫したりしてはなりません。組織は、大幅に低価格で新しいユースケースや顧客ペルソナに対応できる、完全に統合された AI ソリューションを検討し、試験運用し、実稼働に導入する必要があります。

9.新しい顧客体験: GenAI の導入が加速することで、組織はエッジ コンピューティングのユース ケースをコンテキスト エクスペリエンスで強化し、ビジネス成果と顧客の期待をより一致させることができます。

10.デジタルフロンティア: 衛星ベースのインターネット接続により、あらゆる場所にブロードバンドが提供され、デジタル格差が解消され、さまざまな新しい機能やビジネスモデルが実現します。 2028 年までに、企業の 80% が低軌道衛星接続を統合し、回復力のあるユビキタス アクセスを確保し、データのモビリティを保証する統合デジタル サービス ファブリックを構築します。

<<:  2023 年の 5 つの驚くべき自動化の進歩

>>:  MLCommonsがAI安全ワーキンググループを発表

ブログ    

推薦する

効率的な本人認証の鍵:生体認証技術

生体認証技術は、指紋、顔の特徴、虹彩などの人体の固有の生理学的特徴と人間の行動特性を利用して個人のア...

Googleが小規模でGeminiのテストを開始したと報道:GPT-4のトレーニングよりも5倍強力で、マルチモーダル機能が大幅に向上

今年5月のGoogle I/Oカンファレンスで、ピチャイ氏はGPT-4と競合する大規模モデルであるP...

史上最も完全な自動運転ポジションの紹介

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

Jiuzhang DataCanvasがシリーズCの資金調達を完了

最近、DataCanvasはシリーズCの資金調達を完了したことを発表しました。これはAdvantec...

...

単一の GPU のみを使用して 7B モデルを微調整します。ユニバーサルマルチモーダルツール LLaMA-Adapter は閾値を取り除き、その効果は驚くべきものです

LLaMA アダプタが完全にロック解除されました。一般的なマルチモーダル ベース モデルとして、画像...

未来はここにあります。人工知能がもたらすリスクをどう軽減できるでしょうか?

この新しい時代に成功するには、企業のセキュリティは AI がもたらすリスクを軽減し、AI がもたらす...

エッジAIがIoTと自動化の分野にもたらす変化

エッジ AI は IoT および自動化分野のゲームのルールを急速に変え、業界の運営方法に革命をもたら...

...

再ハッシュ: ブルームフィルタアルゴリズムの実装原理を理解する

[[385658]]この記事では、広く使用されているアルゴリズムである「ブルーム フィルター アルゴ...

Keras の創設者: ディープラーニング関連の仕事は過去 6 か月で減少

[[340767]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

ネットワーク管理における機械学習の応用は何ですか?

ネットワークが自動化とインテリジェンス化に向かう​​につれ、ネットワークの問題をプログラムで特定し、...

...

GitHubで3,000以上のいいねを獲得した「機械学習ロードマップ」は、モンスターをアップグレードして倒す方法を教えてくれる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...