戦闘計画システムにおける人工知能技術の応用に関する研究

近年、人工知能技術は飛躍的な進歩を遂げており、各国は人工知能技術の戦略的意義を認識し、国家戦略レベル...

データが生成型 AI に対応できるようにする 7 つの方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou誰もが生成AIと大規模言語モデルの力を活用したいと...

Googleの人工知能部門DeepMindが想像力を駆使した新システムを開発

北京時間8月19日のreadwriteによると、2014年にGoogleに買収された英国の人工知能企...

ロボットは人間と機械の協働チームの「リーダー」になれるでしょうか?どのように機能しますか?

ロボット技術の発展により、ロボットは実生活においてますます重要な役割を果たすようになるでしょう。人間...

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馬はとても速いですね！上海AIラボ、人間の学習パラダイムを模倣した初の自動運転意思決定フレームワーク「DiLu」をリリース

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

この方程式はバイナリツリーの森ですか?データから直接未知の支配方程式と物理的メカニズムを発見する

研究者たちは、機械学習の手法を使用して、高次元の非線形データから直接最も価値があり重要な内部法則を自...

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この履歴書はAIの助けを借りて作成されたことが判明しました。 ！

秋の就職活動は静かに過ぎ去りましたが、信頼できるインターンシップ先を見つけたい大学生にとって、すべて...

Google エンジニア: AI テクノロジーにより、5 年以内に人間とコンピューターの会話が実現する

人間の言語を習得することはコンピューターにとって依然として課題だが、グーグルのエンジニアは人工知能（...

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ChatGPTプラグインがもたらすセキュリティ上の課題

OpenAI の ChatGPT は人工知能言語モデルにおいて重要な進歩を遂げ、人間が特定のテキスト...

Pytorch Geometric を使用したリンク予測コードの例

PyTorch Geometric (PyG) は、グラフ ニューラル ネットワーク モデルを構築し...

MITの人工知能研究室で1年間働いて学んだ5つのこと

Mike Ferguson は、MIT 脳認知科学部 (MIT BCS) の研究ソフトウェア エンジ...