人工知能が私たちの生活に及ぼす8つの影響

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マイクロソフト アジア社長のラルフ ハウプター氏によると、AI が概念から現実のものになるまでには 70 年近くかかり、2018 年には AI が私たちのエンターテイメント、仕事、ライフスタイルにさらに具体的な影響を与えるようになるとのことです。 「今年、人工知能は真にユビキタスな形で私たちの生活の多くの側面に影響を与え始めると私は信じています。」さまざまな業界の専門家によると、AIは将来、8つの主要な方法で私たちの生活に大きな影響を与えるだろう。

1. 誰もがバーチャルアシスタントを持つことができ、より賢くなる

パーソナルアシスタントAIはますます賢くなり、アシスタントが私たちの日常生活についてより多くを学ぶにつれて、夕食をいつ用意するかを心配する必要がなくなることが想像できます。AIは私の好みやキッチンにあるもの、自宅で料理をしたい日を把握し、私が仕事を終えて家に帰ると、必要な食料品がすべて玄関先に用意されていて、私が欲しがるおいしい食事を用意する準備ができていることを確認します。

—NVIDIA シニア研究科学者、アレハンドロ・トロコリ氏

2. 音声ベースのガジェットはすべてさまざまなデバイスと統合される

音声ベースのパーソナルアシスタントの人気により、照明からテレビ、車まであらゆるものにこの技術が組み込まれ始めています。さらに、多くの人が自宅にスマートスピーカーを設置し始めています。同時に、音声アシスタントがコマンドを「聞いた」後に素早く反応するように誘導するための「トリガーワード」をベンダーがさらに開発し始めるかもしれません。

一方、音声インタラクションがもたらす可能性に興奮している一方で、この分野では深刻な障害もいくつか発生するでしょう。

--市場調査・コンサルティング会社TECHnalysis Researchの創設者兼シニアアナリスト、ボブ・オドネル氏

3. 顔認証が新たな「クレジットカード」になる

人工知能が成熟するにつれて、あなたの顔は新しいクレジットカード、新しい運転免許証、新しいバーコードになるでしょう。顔認識はセキュリティの定義に革命をもたらし、生体認証をより正確に使用できるようになりました。アマゾンによるホールフーズ買収など、テクノロジーと小売業の最大級の合併はすでにいくつか起きています。近い将来、人々が店で列に並ぶ必要がなくなることが予測されます。

— オレンジ・シリコンバレーの CEO、ジョルジュ・ナオン氏

4. 上司がときどきAIについて話し始めるかもしれない

AI が企業に浸透するにつれて、CEO や事業部門のリーダーから中間管理職や最前線の従業員まで、誰もが知っておく必要のある基本的な用語がいくつかあります。同じ言語を使用することで、組織間で共通の認識が生まれ、企業は AI が自社のビジネス プロセスや従業員にとって何を意味するのかをより深く理解できるようになります。

-- PwC米国最高技術責任者クリス・カラン氏とPwC米国アナリティクスグループイノベーションリーダーアナンド・ラオ氏

5. AIは個人の好みに基づいて特定のメディアを推奨する能力を身につける

研究が急速に進んでいることを考えると、AI が個人の好みに基づいて音楽などの新しいパーソナライズされたメディアを作成できるようになることを期待しています。音楽サービスが既存の曲を再生するだけでなく、あなただけのために新しい曲を継続的に推奨して再生する未来を想像してみてください。

—NVIDIA ビジュアル コンピューティングおよび機械学習研究担当シニア ディレクター、Jan Kautz 氏

6. ニュースや市場レポートをカスタマイズ

取引終了時のレポートだけではなく、要求に応じて作成される市場レポートを想像してみてください。これらのレポートは、市場パフォーマンスの単純な要約を超えて、読者のポートフォリオが市場全体と比較してどのように機能したか、およびその背後にある主な理由を比較する可能性があります。

たとえば、午後 3 時 35 分現在、市場は 1% 上昇していますが、ポートフォリオは 2% 下落しています。これは、先週購入した XX 株が XX 時間以降急落したためです。AI テクノロジーが成熟するにつれて、ニュース システムもこの可能性を取り入れ始めています。

--ロイターニュース最高執行責任者レグ・チュア

7. コンピュータはより人間的で共感的になる

AI の真の進歩により、一部のデバイス、特にスマートフォンやスマート スピーカーのコンピューティング環境が、より状況に応じたものになり、現在利用可能な単純な問題に対する個別の応答を超えるようになると私は考えています。より人間的なインタラクティブ体験、より包括的で洞察力に富んだ回答が得られ、多者間の対話とコミュニケーションが可能になります。ディープラーニングを通じて、より多くの人間の習慣やアイデアを活用できるようになり、本質的には一種のデジタル共感を構築することができます。

-- 市場調査・コンサルティング会社TECHnalysis Researchの創設者兼シニアアナリスト、ボブ・オドネル氏

8. 医師はAIを使って診断し、薬を処方する

今年は AI が医療に完全に浸透する年となり、主要な医療システムの約半数が診断パネルに何らかの形で AI を導入することになると思います。

これはまず医療診断の分野で起こります。デジタルヘルスケアがシステム全体の包括的なアップグレードをもたらすにつれて、集団健康、病院運営、幅広い臨床専門分野でソリューションが見られるようになるでしょう。私たちは、世界中の医療従事者の働き方や患者の医療体験を真に変える可能性を秘めたテクノロジーである AI の導入を開始します。

—マーク・ミハルスキ、マサチューセッツ総合病院およびブリガム・アンド・ウィメンズ病院臨床データサイエンスセンターエグゼクティブディレクター