ハーバード大学とコロンビア大学が、AlphaFold 2 のプライベート トレーニング データの問題を解決するために 1,600 万個のタンパク質配列をオープンソース化しました。

タンパク質は生命の原動力であり、その配列と構造を理解することは、新しい酵素の設計や命を救う薬の開発な...

エッジコンピューティングの探究: プロセッサ、アルゴリズム、メモリ

エッジコンピューティングとは最近、エッジコンピューティングは、人工知能やモノのインターネットの分野で...

目録：2021年1月の人工知能分野における資金調達活動のリスト

過去2年間、人々の注目は5Gにますます集まっているものの、人工知能の発展と人気は少しも衰えていません...

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5行のコードで画像セグメンテーションを素早く実装し、コードを1行ずつ詳細に説明し、画像の処理方法を手取り足取り教えてくれます。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

新しい無料プログラミングツール！ Copilot の 2 倍の速度と 20% の精度向上 | Feishi Technology 発行

Microsoft GitHub Copilot を数秒で上回る国産プログラミング ツール。どれくら...

Raspberry Pi でボストン ロボット ドッグを DIY すれば、50 万ドル節約できます。オープンソースのチュートリアルで誰でも始められます。

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スキルマップは、自動運転技術の開発経路が非常にシンプルであることを示しています

2015年8月から現在までに、人工知能、フロントエンド開発、モバイル開発、クラウドコンピューティング...

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深層強化学習における敵対的攻撃と防御

01 はじめにこの論文は、深層強化学習に対する敵対的攻撃に関する研究です。本論文では、著者らは、堅牢...

2019年のAI業界の再編：疑似AI企業は淘汰される

起業プロジェクトの数、資金調達額、資金調達のスピードなど、AIは近年間違いなく注目の産業です。しかし...

モノのインターネットは単なるトレンドではなく、未来を形作る

今日、ますます多くの企業が IoT のメリットを活用しています。機械学習、人工知能、即時フィードバッ...

ゼロから: Python で決定木アルゴリズムを実装する

決定木アルゴリズムは、非常に人気のある強力な予測方法です。初心者だけでなく専門家にも簡単に理解できる...

ヘルスケア市場における人工知能は2028年までに615億9000万ドルに達すると予想

[[432745]]パーソナライズ医療の需要の高まりは、ヘルスケア市場における人工知能の成長を推進す...

自動運転車が急カーブを曲がるときに車線を検知する3つの技術

自動運転車は、車線を正確に検出するために、さまざまな色や照明条件下で車線を認識する必要があります。車...