Googleはクラウドコンピューティングの顧客向けにGemini Proを公開すると発表、開発者はアプリケーションの構築に利用できる

Googleはクラウドコンピューティングの顧客向けにGemini Proを公開すると発表、開発者はアプリケーションの構築に利用できる

12月14日水曜日(米国時間)、Googleはクラウドコンピューティングの顧客により良いサービスを提供することを目的とした一連のアップグレードされた人工知能(AI)機能を発表した。このテクノロジー大手は、人工知能ブームを積極的に利用しているマイクロソフトやOpenAIなどのライバルに追いつこうとしている。

Google は企業向けに Gemini Pro をリリースしたと報じられており、開発者は Google の最新の人工知能モデルを使用してアプリケーションを構築できるようになっている。 Gemini は、大量のデータでトレーニングされ、ユーザーのリクエストに基づいて新しいコンテンツを生成できる大規模な人工知能システムです。

Google は先週、多くの分野で OpenAI の GPT-4 を上回る初の大規模言語モデルであると主張する Gemini をリリースし、現在は企業向けに Gemini Pro をリリースしました。

Google Cloud のお客様は、Gemini Pro を使用して、AI チャットボット、簡単にクエリ可能な在庫データベース、マーケティング プレゼンテーションなどのアプリケーションを作成できます。同社はまた、Gemini Pro は当初はクラウド顧客に無料で提供されるが、いくつかの制限があることも強調した。しかし最終的には、Google はクラウド AI 製品を「競争力のある価格」にすることを計画していると述べた。

Google が公開したパラメータによると、Gemini Pro のテキストベースの機能は、6 月にリリースされた前世代の AI モデル PaLM 2 と比較して、入力コストが 4 倍、出力コストが 2 倍低くなっています。

Google CloudのCEO、トーマス・クリアン氏は、AIモデルは「人間がさまざまな種類の情報を同時に見て、聞いて、読んで、聞いて、話すのと同じように、テキスト、コード、音声、画像、動画など、さまざまな種類の情報を一般化し、シームレスに理解、操作、組み合わせるために構築された」と述べた。

Google は生成 AI の分野の先駆者ではあるものの、同社の製品の人気は競合他社に比べて大きく遅れをとっています。先週、Google は Gemini を発表することでこの説に対抗しようとした。 Gemini には、Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano の 3 つのモデルがあります。 Googleはすでに、同社の主力スマートフォン「Pixel 8 Pro」などのデバイスで直接動作する最小バージョンのNanoの展開を開始している。

同時に同社は、OpenAIの人気チャットGPTに対抗するために設計されたGoogleのAIチャットボットであるGemini Proのカスタマイズ版もリリースした。 Google は、Gemini Pro をアプリ開発者や企業にリリースすることで、パートナーである Microsoft の Azure クラウド コンピューティング プラットフォームを通じてアクセスできる OpenAI とその最新の人工知能システム GPT-4 に遅れをとらないというメッセージを送りたいと考えている。

Googleによると、Gemini Proは世界180の国と地域で38の言語をサポートしており、現在テキストを入力として受け入れ、テキスト出力を生成できるとのこと。 Google はまた、ユーザーからのテキストおよび画像ベースのプロンプトを処理できる専用の Gemini Pro Vision プラットフォームも発表しました。

同社はまた、「非常に複雑な」ミッション向けの最大かつ最も強力なモデルであるジェミニ・ウルトラを、来年の一般公開前に選ばれたクラウド顧客とパートナーに早期試験的に提供する予定だと述べた。

Google は、Gemini Pro が 2 つの主要なクラウド製品である Google AI Studio と Vertex AI に統合されることを発表しました。その中でも、Google AI Studio は、Google が「Gemini を使用して構築する最速の方法」と呼ぶ無料の Web ベースの開発ツールです。このツールを使用すると、顧客は Gemini API を使用してアプリケーションを開発できます。同時に、Vertex AI は開発者とクラウド顧客向けに、よりカスタマイズされたサービスを提供します。企業は独自のデータを使用して Gemini をカスタマイズし、Gemini をベースにした検索ツールやチャットボットなどのアプリケーションを構築できるようになります。

クリアン氏は、Gemini Pro の価格設定は「より魅力的になっている」と述べた。同社によれば、開発者はGoogle AI Studioを通じてGemini ProとGemini Pro Visionを無料で使用することができ、ほとんどのアプリケーション開発ニーズに適しているはずだという。より柔軟性の高い Vertex AI は来年初めまで無料となります。

Google はまた、以前リリースした AI モデルである Imagen 2 のアップグレード版も発表しました。これは、Google のテキストから画像への技術であり、写真のリアリズム、テキストのレンダリング、ロゴの生成機能が向上します。 Google はまた、Med-PaLM 2 での成果を基に、ヘルスケア業界向けに微調整された一連のモデルである MedLM もリリースしました。 Med-PaLM 2 は、専門的な医療知識でトレーニングされた Google の人工知能モデルです。

Googleはまた、オープンソースソフトウェアに重点を置くパリを拠点とする人工知能のスタートアップ企業であるMistral AIとの世界的な提携も発表した。両社はブログ投稿で、ミストラルAIは最適化された独自の言語モデルを含む同社のAI製品の一部をGoogle Cloudのインフラ上で配布する予定だと述べた。

この契約は非独占的だが、ミストラル AI の CEO 兼共同創設者であるアーサー・メンシュ氏は、Google Cloud の柔軟なツールと同社の製品をサポートする能力を称賛した。 「Google Cloud のオープンソース サポートと AI テクノロジーの責任ある開発の原則、幅広く信頼性の高いインフラストラクチャ機能、プライバシーとセキュリティに関する取り組みは、オープンで利用可能なモデルを開発するという当社の使命と非常に一致しています」と彼は述べています。

Google は最近の発表で、Gemini を「人工知能への次のステップ」と位置付け、その「最先端の機能」を宣伝した。これは、Google が OpenAI ChatGPT から注意をそらすか、または正面から対抗しようとする試みである可能性があります。そうなれば、彼らは達成したい目標に近づくことになるでしょう。しかし現時点では、これらの製品は優れたパフォーマンスを発揮し、クラウド顧客を含む消費者の共感を得る必要があります。

<<:  Google、開発者の効率向上を支援するAIコード支援ツール「Duet AI for Developers」をリリース

>>:  テンセントがまた何か新しいことをやっています!たった一言で絵をアニメの主人公に変身させよう!

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能は日常のビジネス業務をどのように変えるのでしょうか?

「人工知能」という言葉を聞くと、まず頭に浮かぶのは「スマートデバイス/スマートシステム」です。しか...

人工知能、機械学習、ディープラーニングとは、いったい何なのでしょうか?

近年のホットな言葉といえば、「人工知能」が挙げられます。昨年のChatGPTの人気爆発により、「AI...

AIはビデオを流暢に解釈できますか? Vista-LLaMAはこの「錯覚」の問題を解決します

近年、GPT、GLM、LLaMAなどの大規模言語モデルは自然言語処理の分野で大きな進歩を遂げており、...

アルゴリズムを視覚化するオープンソース プロジェクトをお勧めします。

誰もが知っているように、アルゴリズムを学ぶことは、コンピューターサイエンスの中で最も退屈でわかりにく...

NvidiaとFoxconnがAIに特化した新しいデータセンターの開発で提携

ジェンセン・フアンとヤンウェイ・リウが、AIイノベーションに特化した「工場」を建設するという新しいプ...

エッジAIとは何ですか?

エッジ AI は、今日のデジタル変革の時代に台頭している 2 つのテクノロジー、エッジ コンピューテ...

2020 年に人気の機械学習プロジェクト トップ 10

2021 年が始まりました。過去 1 年間で機械学習コミュニティでは多くの出来事がありました。時間...

これらのブラウザのAI拡張機能は素晴らしい

ご存知のとおり、拡張機能を追加することによってのみ、ブラウザは最大限の可能性を発揮し、効率を 2 倍...

クロードからGPT-4まで、RLHFモデルではお世辞が蔓延している

AI界隈であろうと他の分野であろうと、多かれ少なかれ大規模言語モデル(LLM)を使ったことがあるでし...

...

ニューラル ネットワークの父、ヒントン氏の最新の演説: デジタル インテリジェンスは生物学的インテリジェンスに取って代わるでしょうか?

「人工知能のゴッドファーザー」として知られるジェフリー・ヒントン教授は、英国王立協会 (FRS) ...

お茶や水を出すロボットを購入する見込みはありますか?メタとニューヨーク大学がOK-Robotを開発

「xx、テレビ台のリモコンを取ってきて。」 家庭環境では、多くの家族が必然的にこの種の作業を命じられ...

...

自然言語処理の商業的価値を示す5つの成功事例

これら 5 つの組織は、自然言語処理 (NLP) を使用して、顧客へのサービスの向上、反復的なタスク...