今では、脳とコンピューターのインターフェース信号さえも無線で送信でき、麻痺した人でも自宅で簡単にインターネットにアクセスできる。

今では、脳とコンピューターのインターフェース信号さえも無線で送信でき、麻痺した人でも自宅で簡単にインターネットにアクセスできる。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

脳とコンピューターのインターフェースに関して、多くの人の頭に浮かぶイメージは次のようになります。

[[397519]]

頭に複雑な装置をかぶり、たくさんのケーブルに繋がれ、実験室の椅子にまっすぐ座っていると、実用化にはまだまだ遠いと感じます。

しかし、BrainGateの最新の研究により、高帯域幅のワイヤレス脳コンピューターインターフェースが初めて実現されました。

ワイヤレスにより、脳コンピューターインターフェースが実験環境から解放され、ユーザーは日常生活で実際にマインドコントロールを利用できるようになります。

Brown Wireless Device (BWD) と呼ばれるこの新しいデバイスにより、脊髄損傷により麻痺した被験者は、ワイヤレスの脳コンピューターインターフェースを介してカーソルの動きやクリックを制御できるようになりました。

ビデオを視聴できます。

[[397520]]

麻痺した人は、カーソルを心で動かすことで、画面上のキーボードで 1 分間に 13.4 文字を正しく入力することができました。

これは、将来、手を上げなくてもソファに横になっているだけでインターネットを閲覧できるようになることを意味しますか?

ワイヤレスの課題

ワイヤレス製品が直面している最大の課題は、帯域幅遅延です。

これは、ワイヤレスの脳コンピューターインターフェースの場合にさらに当てはまります。画面上のカーソルの動きを制御するだけでも、脳内の何百もの小さな電気信号を増幅してデジタル化し、低遅延で近くのデバイスに送信する必要があります。

[[397521]]

必要な帯域幅は 48 本の高解像度ビデオを同時に再生するのに相当し、遅延は 100 ミリ秒を超えてはなりません。

この問題を解決するために、BrainGate は侵襲的な脳コンピューター インターフェースを使用します。 96 個の電極を含む 2 つの電極アレイがユーザーの大脳皮質に埋め込まれ、フルスペクトル信号をキャプチャできます。

従来のケーブルは、ユーザーの頭に固定できる、一辺が 5cm、重さがわずか 43g の 2 つのワイヤレス送信機に置き換えられました。

さらに、4 つのアンテナを備えたデュアルバンド無線信号受信機をコーナーに配置することもできます。

[[397522]]

カーソル移動タスクでは、カルマン フィルター デコーダーと線形分類器を使用して、連続的な 2D カーソルの速度とクリック状態を推定します。テストでは、BWD は従来の有線デバイスと同様の忠実度を達成しました。

麻痺患者を助ける

麻痺した人の場合、筋肉を動かすよう命令する脳の能力は通常は損なわれていないが、その信号が筋肉に届かず、動きが生じない。

この実験の参加者は二人とも、第四頸椎の脊髄損傷事故により麻痺状態であった。彼らはこの実験以前にも、脳コンピューターインターフェースの研究に数多く参加していた。

この BWD はマンチェスター符号化と特殊なプロトコルを使用して低電力で信号を送信し、バッテリー寿命は 36 時間以上です。

[[397523]]

ブレインゲート臨床試験の責任者リー・ホックバーグ氏は、脳活動を継続的かつ長期にわたって観察することで、麻痺した患者にコミュニケーション能力を与え、生活の質を向上させる解読アルゴリズムの設計に役立つだろうと述べた。

実験に参加した 2 人の参加者は、それぞれ 307 日目と 588 日目に、BWD でタブレットの使い方を学びました。

BrainGateの紹介

[[397524]]

ブラウン大学と米国のバイオテクノロジー企業サイバーキネティクスの共同プロジェクトであるブレインゲートプロジェクトは、脳コンピューターインターフェース技術に焦点を当てており、神経疾患、負傷、または四肢喪失を患う人々のコミュニケーション、運動能力、自立性の回復に取り組んでいます。

侵襲性インプラントチップの第一世代は、2006 年に早くも開発されました。脳コンピューターインターフェースを使用してカーソルの動きを制御することに加えて、研究範囲にはロボットアームと義肢の制御も含まれます。

[[397525]]

2015年、四肢麻痺の患者がタイピングを完了できるようにするために、有線式の脳コンピューターインターフェースが初めて使用されました。

BrainGate の次の研究方向は、脳に完全に埋め込まれる高密度ワイヤレス脳コンピューター インターフェースです。

<<:  「幾何学的ディープラーニング」からのディープラーニングの統合

>>:  Googleの人工知能研究所DeepMindがカナダで研究者を募集

ブログ    
ブログ    

推薦する

この AI 商用リストをお見逃しなく: アプリケーションで問題が解決するかもしれません (最終部分)

[[220562]]編纂者:小凡文、肖怡月、江宝尚長らくお待ちいただいておりましたが、ついにAIリ...

産業用ロボットの開発状況と技術動向を明らかにする

近年、人件費の継続的な上昇に伴い、産業分野では「機械が人に取って代わる」という現象が一般的になり、産...

...

非常に厳しい CPU 制約下でも正常に動作しますか? Java におけるさまざまな圧縮アルゴリズムのパフォーマンス比較

この記事では、一般的に使用されているいくつかの圧縮アルゴリズムのパフォーマンスを比較します。結果は、...

Reverse Midjourneyがオンラインになりました!デジタルアーティストがスティーブ・ジョブズに魅了され、写真がボルヘスの精神世界に入る

ブラウザに住むアーティストが開発した、ニューヨーク発のAIカメラアプリが人気を集めている。もしスティ...

Googleの検索アルゴリズムがユーザーをより深く理解する方法

Googleは現在、コア検索アルゴリズムに変更を加えており、検索結果の最大10分の1のランキングに影...

企業がAI対応データベースを使用してAI導入を加速する方法

今日、企業や IT プロフェッショナルは、これまで以上にデータベースに高い期待を寄せています。データ...

選択ガイド:機械学習をサポートする8つのデータベースの詳細解説

プラットフォームを選択するための第一の原則は、「データに近い」ことです。コードをデータの近くに保つこ...

...

...

AIと自動化により企業のクラウド移行が改善

COVID-19 パンデミックの影響で、2020 年末までに推定 60% の企業がワークロードをクラ...

人工知能は産業の発展を促進し、産業構造のアップグレードを加速する

トップレベルの設計を継続的に改善し、コンピュータービジョン、音声認識、機械学習、ナレッジグラフなどの...

人工知能ニューラルネットワークとは何ですか?なぜ人間の推論を実現したり、意識を生成したりできないのでしょうか?

少し前にウォールストリートジャーナルは、Uberが無人車両のテスト中に歩行者1名が死亡する重大な交通...

炭素クレジット監査における人工知能の応用

カーボン クレジットとは、保有者に 1 トンの二酸化炭素またはその他の温室効果ガスに相当する排出権を...

東京オリンピックでロボットが美しい風景になる

[[413763]]最近、4年に一度のオリンピックがついに東京で開催されました。フィールドでは、世界...