Alibaba iDSTのビジュアルコンピューティング責任者、Hua Xiansheng氏：アルゴリズムの利点は消えつつある

「テクノロジー研究と現実世界の問題を組み合わせ、現実の問題を解決して価値を生み出すことにますます興味...

データサイエンスの分野で働くにはどのようなスキルが必要ですか?

本記事では、海外KDnuggetsフォーラムにおけるSimplilearnの統計結果と、国内有名求人...

GPT-4はあなたよりも質問をするのが得意です。大きなモデルを繰り返し使用して、人間との対話の障壁を打ち破りましょう。

人工知能の分野における最新の開発では、人工的に生成されたプロンプトの品質が、大規模言語モデル (LL...

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ChatGPT でより良いコードを書く方法

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglouコードの生成は、ChatGPT や指示に従うその他の大規...

NLP 70 年!スタンフォード大学のマニング教授が長文の記事を執筆：「基本モデルは10年でAGIになることができるか？」

過去 10 年間で、自然言語処理の分野は、単純なニューラル ネットワーク計算と大規模なトレーニング ...

ソートアルゴリズムを簡単に学ぶ: よく使われるソートアルゴリズムを視覚的に体験

1. クイックソート導入：クイックソートは、Tony Hall によって開発されたソートアルゴリズム...

クラウド コンピューティングを超えて考える: インテリジェント エッジはコンピューティングと AI の未来です

インテリジェント エッジは、スマート デバイスとモノのインターネットをデータ収集ポイントから、組織に...

経路計画における DRL と OR アルゴリズム: 比較と展望

1. 運用最適化とは何ですか?オペレーションズ・リサーチは、数学、コンピューターサイエンス、経営学の...

企業はデータセンターで人工知能を広く利用する準備ができているでしょうか?

今日、ますます多くのサーバーベンダーが、人工知能を活用したサーバー自動化テクノロジーの開発に取り組ん...

新型コロナウイルスは「ターミネーター」か？人工知能で疫病と闘う

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

機械学習の敷居が再び下がり、Zhiyuan TechnologyがAutoML製品をリリース

[51CTO.com よりオリジナル記事] 今年初め、Google は強化学習によりモデル選択 + ...

マイクロソフトが大きなマイルストーンを発表：中国語から英語への機械翻訳が人間の翻訳に匹敵するようになった

最近、マイクロソフトリサーチアジアの公式サイトから、同社の研究チームが、同社が開発した最新の機械翻訳...

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