DeeCamp 2019は産学連携を促進するためにKuaishouとInnovation Worksを正式に立ち上げました

4月8日、イノベーションワークスが主催する「DeeCamp2019 人工知能サマートレーニングキャンプ」の参加登録が正式に開始されました。今年のDeeCampは、「AIを使って現実世界の問題を解決する」という目標を掲げ、学生の実践能力の育成に重点を置いています。パートナー企業であるKuaishou Technologyもこのトレーニングキャンプに深く参加し、人工知能分野における産学連携を共同で推進しています。

DeeCampトレーニングキャンプは、2017年にイノベーションワークスによって開始され、産業界への応用における大学のAI人材の実践的なケース経験を強化し、産学研究の徹底的な統合を促進することを目的としていると伝えられています。快手AIテクノロジー副社長兼快手Yテック代表の鄭文氏は、今回のDeeCampの立ち上げ式に出席し、業界円卓フォーラムで快手の人工知能の応用と人材に関する見解を共有した。快手Yテックシアトル人工知能研究所およびFeDA商業化Yテック共同研究所所長のLiu Ji教授が、このトレーニングキャンプの7月の知識コースの講師を務めます。

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DeeCamp2019 の詳細と登録ポータル: http://deecamp.chuangxin.com/apply?channel=6

快手における人工知能技術の応用：コンテンツ制作からコンテンツ配信まで

Kuaishou は長年にわたり、AI を活用して現実世界の問題を解決することに取り組んできました。快手AIテクノロジー副社長兼快手Yテック代表の鄭文氏は業界円卓フォーラムで、「温かい技術を使ってすべての人のユニークな幸福感を高める」という使命を達成するために、人工知能技術をコンテンツ制作からコンテンツ配信まで快手のあらゆる側面に適用していると語った。

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快手AI技術担当副社長兼快手Yテック代表の鄭文氏

コンテンツ制作プロセスでは、人工知能技術を利用して、ユーザーがより見栄えがよく、より興味深いビデオを制作できるように支援します。たとえば、AR 特殊効果を実現するには、まず撮影した画像の内容を理解し、次にビデオ コンテンツを変更または増幅する必要があり、これには AI テクノロジの認識機能の適用が必要です。また、一部の画像強化テクノロジでは、シーンの認識と、さまざまなシーンに応じたパラメータやテンプレートの調整も必要です。

動画がバックエンドサーバーにアップロードされると、AIアルゴリズムが動画内のオブジェクト、人物、音声、音楽などの要素を識別し、高レベルの意味的抽象情報を抽出して動画の内容を説明します。同時に、プラットフォーム上でのユーザーの使用行動もログシステムにアップロードされ、ディープラーニングモデルを通じてバックグラウンドでユーザーの説明モデルがリアルタイムで更新され、ユーザーの好みを予測します。予測結果は動画コンテンツの抽象的な説明と照合され、ユーザーが最も興味を持つ可能性のある動画が推奨されます。

快手が考える人工知能人材：総合的な人工知能チームの構築

鄭文氏は、人工知能の人材の需要と育成について語る際、人材の需要は仕事の性質によって決まると述べた。一方で、ディープラーニング時代の人工知能技術は比較的新しいものであり、実際の使用においては解決すべき問題がまだ多く残っています。その一方で、快手は人工知能分野の最先端技術を推進してユーザーエクスペリエンスを向上させる方法についても積極的に模索しています。つまり、Kuaishou には総合的な人工知能チームが必要であり、そのためには強力な研究能力を持つ人材、強力なエンジニアリング実装能力を持つ人材、技術を追求することに粘り強い人材、ユーザーのニーズや製品に対する感度が高い人材、さらには成形方法を要約して一般化し、システムやプロセスを形成する管理能力も必要です。このようにして、チームの各メンバーはさまざまな資質を持つ才能から学び、全体的な能力を向上させることができます。

KuaishouマスターメンターDeeCamp知識コース：AIの基本機能の構築

快手Yテックシアトル人工知能研究所およびFeDA商業化Yテック共同研究所所長の劉吉教授が、このトレーニングキャンプの7月の知識コースの講師を務めます。劉吉教授はウィスコンシン大学コンピュータサイエンス学部を卒業し、現在はロチェスター大学コンピュータサイエンス学部と電気工学部で勤務しています。15年以上にわたり機械学習と人工知能の研究に携わっており、研究分野は多岐にわたります。彼はコンピュータ関連のジャーナルやカンファレンスで 100 本以上の学術論文を発表しており、論文賞の受賞や学術カンファレンスでのノミネートも数多く経験しています。彼の研究活動は業界にも大きな影響を与えています。

劉吉教授の今回の講義は「AIの基本機能、トレーニング効率、推論効率、インテリジェントな意思決定の構築」です。 AI の基本的な能力が、AI テクノロジー企業の技術的背景、創造性、爆発力を決定します。トレーニング効率、推論効率、インテリジェントな意思決定は、企業の基本的な AI 機能をサポートする 3 つの重要な側面です。トレーニング効率は、AI テクノロジー企業の反復効率と試行錯誤コストを決定します。また、モデルの推論効率は、AI 製品実装の基本機能を決定し、インテリジェントな意思決定は、複雑な AI 問題を解決する企業の能力を決定します。このコースでは、劉季教授自身の実践と快手の内部アプリケーションを組み合わせて、これら3つの側面から関連する概念と方法を紹介し、学生が比較的完全なAI世界観を確立し、独自のAI機能を構築し、絶えず変化する実用的な問題に対処する方法を知ることができるようにしたいと考えています。