画期的なテクノロジーの年である 2023 年が終わりを迎えるにあたり、AI、特に生成 AI は変革の原動力となり、業界を再編し、イノベーションを推進し、ダイナミックでつながりのある未来への道を切り開いています。この回顧の旅では、人工知能がビジネスの成長とテクノロジーの展望に及ぼす大きな影響を明らかにすることに焦点を当てます。 顧客体験 (CX) のコンテキストにおける完全に自動化されたソリューションに対する AI への信頼は今後も高まり続けるでしょう。 AI と大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、ロボットと人間のエージェントがシームレスに統合されるようになります。さらに、AI が関与するインタラクションの数は 2023 年と比較して少なくとも 10 倍に増加し、業界は完全にデジタル化されたエージェントの現実に近づくと予想されます。 生成型 AI の台頭により、テクノロジーの状況は大きな変化を遂げています。生成 AI の広範な導入により、2040 年までに世界経済に年間 2.6 兆ドルから 4.4 兆ドルの貢献が見込まれています。 航空会社や旅行販売業者が自社のビジネスとテクノロジーをマルチソース航空の新しい世界に適応させる中、新流通機能 (NDC) の採用が拡大し、旅行業界では待望のパラダイムシフトが起こっています。人工知能などの新しいテクノロジーを活用することで、旅行流通の可能性を再定義し、より連携が取れた効率的なエコシステムを構築することができます。 2024 年は変革の年になると予想されており、AI がサイバーセキュリティの状況に大きな影響を与えます。専門家は、増大する人工知能の脅威に対処するために、サイバーセキュリティの知識と最先端のソリューションを提供します。コラボレーションは常に人間同士で行われてきましたが、今では人間と人工知能とのコラボレーションになっています。会議のメモを要約し、更新を追跡し、コードを完成させる AI の機能により、個人の生産性が向上します。 AI がビジネス、そのチーム、そしてその運営方法を深く理解すると、可能性は無限に広がります。これは、従業員が数分または数時間で理解を深めることができることを意味し、AI が複雑な問題の解決を支援する可能性は、AI と人間のコラボレーションの可能性を浮き彫りにします。 2024 年までに、企業は生産性を最大化するという大きなプレッシャーにさらされ、テクノロジー スタックの厳密な評価が必要になります。これにより、プロセスを合理化し、無駄な支出とテクノロジーを排除し、よりスマートで洞察力に富んだテクノロジーの適用を通じて生産性を向上させる、インテリジェントな統合ソリューションへの移行が促進されます。 生成 AI は、理論的な概念から実用的なビジネス指向の現実へと進化するにつれて、注目を集めるようになります。この変化は、カスタマイズされたドメイン固有の AI アプリケーションが中心となるビジネス ツー ビジネス (B2B) 部門で特に顕著になります。 2026 年までに、企業における生成 AI の使用事例の 80% 以上がカスタム モデルに移行すると予測されており、これは標準化されたソリューションから高度に専門化されたソリューションへの移行を意味します。この変化は、これらのカスタム AI モデルの開発と維持におけるデータ セキュリティとガバナンスの重要性を強調しています。 次世代テクノロジーは来年、さまざまな業界に大きな影響を与えるでしょう。これらは自動運転車やスマート交通管理システムの鍵となるでしょう。これらのテクノロジーは、スマート ファクトリーや自律物流産業の発展も促進し、効率性と俊敏性の限界を押し広げます。さらに、電気自動車ブームが続く中、グリーンテクノロジーは引き続き輸送業界を支配し、製造業界に大きな影響を与えるでしょう。 2024年までに持続可能な製造、加工、輸送の実践が大規模に行われ、業界全体の環境への影響が削減されると予測されています。プロセス産業では、スマートコネクティビティが主要な投資経路となるでしょう。接続されたデバイスと IoT テクノロジーを活用することで、業界は生産ワークフローを最適化し、運用の回復力を向上させることができます。ドローンがさまざまな分野に進出し続ける中、ドローン業界における知的財産権の発展を優先することも重要です。 2024 年を見据えると、会話型 AI と生成型 AI の相乗効果が深まり、オープンソース運動や多言語モデルを通じて AI のアクセシビリティが向上します。強力な AI 規制の推進と顧客サポートにおけるマルチモーダル AI の台頭は、大きな進歩となるでしょう。 2024 年までに、強力な AI 規制を求める動きが引き続き起こり、倫理的かつ責任ある AI の導入に対する国家的および世界的な取り組みが示され、マルチモーダル AI も、特に顧客サポートの分野で大きな飛躍を遂げるでしょう。チャットボットはテキストを超えて、動的で人間のようなやり取りを取り入れます。ユーザーは、視覚、聴覚、さらには感覚的な手がかりを活用してチャットボットのコミュニケーションを充実させ、さまざまな入力を理解し、今日の顧客が求めている超パーソナライズされたエクスペリエンスを推進します。 同時に、医療ツーリズムの分野でも、今年の状況は微妙な変化を見せています。海外で専門的な治療を受けることの魅力は依然として残っていますが、世界情勢は再編されつつあります。患者は現在、純粋なコスト削減よりも安全性、品質、全体的なケア体験を優先しており、医療ツーリズムの構造が変わりつつあります。これらの傾向は、AI が触媒としてだけでなく、要となる変化の段階にあることを強調しています。 AI が薬局や急性期医療に与える影響は依然として大きいですが、在宅医療や医療ツーリズムとの融合は大きな変化の瀬戸際にあります。 AI テクノロジーの成熟により、リアルタイムの洞察が提供され、介護者の能力が向上し、患者の体験が変革され、2024 年までに在宅ケアと進化する医療ツーリズムのパラダイムにおいてより良い成果と満足度の向上が保証されると期待されています。 |
>>: MonoLSS: 視覚的な 3D 検出トレーニングのためのサンプル選択
01 自動運転とは自動運転は無人運転とも呼ばれ、その名の通り、車両が人間の操作なしに周囲の環境を認...
米国移民関税執行局の最近の新しい規制は、アメリカのトップ大学の間で騒動を引き起こしている。ハーバード...
[[435878]]マイクロソフトは水曜日、開発者が機械学習の開発と展開を簡素化できるように、シンプ...
さまざまなタスクに人工知能を導入する企業が増えるにつれ、AI モデルのトレーニングはコストがかかり、...
データ品質の低さは、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジの実際のパフォーマンスを...
18 世紀半ば以降、3 度の産業革命により、蒸気駆動の機械生産から電気駆動の機械生産へと、人類社会に...
中国の飛び込みドリームチームは、「消える水しぶき」の技術に長けており、オリンピックのあらゆる大会で金...
OpenAI は、何の発表もなく、ひっそりと AI テキスト検出ツールをシャットダウンし、ページは直...
ここ数年、Python は人工知能とデータサイエンスの分野で最も人気のあるプログラミング言語になりま...
最近、Nvidia の CEO である Jensen Huang 氏は、AI は 5 年以内に人間に...
適応性は常に成功する組織の基礎となる原則です。過去 2 年間、世界は不確実性に直面してきましたが、こ...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...