AI、メタバース、職場におけるDEI

AI とメタバースが仕事を変えるにつれて、リーダーは DEI に影響を与える新興テクノロジーの 3 つの重点分野と機会を考慮する必要があります。

ハリウッドの俳優や脚本家を代表する組合が2023年夏にストライキを行った際、主な争点は、人間の脚本家や俳優の仕事を人工知能を使って行うことだった。大手商業銀行は、メタバースと AI を組み合わせた力を活用して、新入社員がシミュレートされた現実世界の状況に対処できるようにトレーニングしていると発表しました。一方、欧州連合はAI法案を可決しており、雇用や労働者管理にAIを使用する企業に対し、AIプラットフォームを導入する前に偏見評価を実施することを義務付けることになる。

これらは孤立した例ではありません。人工知能とメタバースは仕事のあり方を完全に変えようとしています。これらのテクノロジーが仕事のやり方を変えるにつれ、多様性、公平性、包括性 (DEI) が基本的な期待となる仕事の世界が到来します。 DEI イニシアチブは社会的不平等の解決に役立つだけではありません。それらは企業にも利益をもたらします。これらの取り組みでは、さまざまな背景や人生経験を持つグループを参加させることで、包括的な考え方や行動が構築され、思考の多様性がもたらす革新的な可能性が解き放たれます。では、結論は何でしょうか? 世界経済フォーラム (WEF)、ガートナー、その他の調査では、多様性の高い企業は多様性の低い企業よりも業績が優れていることが次々と確認されています。

DEI を改善するための努力はしていますが、まだ道のりは長いです。世界銀行は、労働年齢の女性24億人が平等な経済的機会を得られていないと推定している。世界経済フォーラムは、現在の進歩の速度では、この世界的な男女格差を解消するには132年かかると推定しています。他の研究では、年齢、人種/民族、性同一性に基づく差別は、大きな社会的、経済的コストを伴うことが明らかになっています。

職場における AI とメタバースの台頭は、DEI イニシアチブにどのような影響を与えるでしょうか? これらのテクノロジーはどのような新しい機会と課題をもたらすでしょうか?

AI とメタバースが DE&I イニシアチブに影響を与える 3 つの主要領域は次のとおりです。

バイアス

専門家たちは長年、人工知能には偏りがある可能性があると警告してきた。 AI システムは通常、現実世界のデータに基づいてトレーニングされますが、これには人間の偏見が反映されることがよくあります。したがって、慎重なテストと安全対策がなければ、AI は近年 DEI イニシアチブが達成した進歩の多くを深刻に損なう可能性があります。

生成 AI モデルは急速に改善されています。多くの場合、予測やテストが不可能な新たな機能が開発されており、研究者がまだ安全策を確立していない新たな偏見が生じる可能性があります。

それでも、AI とメタバースは、職場での偏見を特定し、軽減する新たな機会を生み出すこともできます。

たとえば、メタバース体験は、個人が異なる背景やアイデンティティを持つ他者の体験に参加できるようにすることで、認識トレーニングを強化し、それによって個人が直面する可能性のある偏見や障壁についての洞察を得ることができます。

偏見は言語を通じて永続化されることが多い。たとえば、求人広告の文言の選択は、さまざまな性別、人種、民族的背景を持つ応募者にとってその職種がどれだけ魅力的であるかに大きな影響を与える可能性があります。ここでは、人工知能、特に大規模言語モデル (LLM) が非常に役立ちます。これらのモデルは、求人広告や面接の質問における偏った用語を識別して修正するようにトレーニングできます。さらに良いことに、適切に訓練されテストを受けた LLM は、偏見の少ない言葉遣いを含む求人広告を書くことができます。

アクセス

世界中のほとんどの国で不平等が拡大しています。とりわけ、これはポピュリズムとナショナリズム、政治的二極化、労働不安、そしてグローバリゼーションに対する反発を助長してきました。

生成 AI とメタバースは、慎重に検討しないと、この課題を悪化させる可能性があります。

これらのツールが職場の新たな標準となると、新たなデジタル格差が生じる可能性があります。仮想現実のメタバースにアクセスするには、高価な機器が必要になる場合があります。生成型 AI は、その使用について訓練を受けた人と受けていない人の間に分断を生み出す可能性があります。

さらに大きな懸念は、生成 AI が労働市場に及ぼす潜在的な影響です。 AI は、人間の仕事の一部を補完し、人間がより充実した仕事に集中できるようにし、まったく新しい仕事やキャリアを追加しますが、一部の仕事に取って代わる可能性もあります。これにより経済の不安定性が悪化し、社会不安という点で憂慮すべき結果が生じる可能性がある。

しかし、メタバースと AI が適切に実装されれば、従来は疎外されていたグループのアクセスを増やすことができます。

言語の壁を考慮してください。ワールド ワイド ウェブの約 56% は英語で書かれており、非ネイティブ スピーカーにとってはアクセスの障壁となっています。 LLM は、テキストをシームレスに翻訳し、複数の言語でユーザーと対話することで、言語の壁を克服できます。これにより、求職者は母国語に関係なく就職の機会にアクセスできるようになり、雇用主はより幅広い人材プールを活用できるようになります。

障害を持つ労働者にとって、メタバースはゲームチェンジャーとなる可能性もあります。アメリカ障害者法などの法律があるにもかかわらず、交通手段が限られていたり不便だったりするため、職場に物理的にアクセスすることが依然として障壁となる場合があります。物理的なワークスペースではなく仮想ワークスペースを使用することで、物理的なアクセス障壁を排除できます。また、採用プロセス中にアバターを使用すると、面接官の偏見を排除できます。

メタバースでは、トランスジェンダーや性別の多様な人々が、自分の選んだ性別のアバターを使って、ありのままの自分を表現することもできます。

認知の多様性

認知的多様性は、DEI イニシアチブの重要な焦点です。さまざまな背景やユニークな経験を持つ人々が集まることで、思考の多様性が高まります。最近では、認知の多様性を高める取り組みが、神経発達障害を持つ人々を対象に拡大しています。

AI が仕事の形を変え、新しい職種を生み出すにつれて、神経発達障害のある人に適した役割が生まれるかもしれません。たとえば、ジャストインタイム エンジニアリングでは、他者との複雑な対面でのやり取りを必要とせず、創造性、批判的思考、数値能力、詳細志向が求められます。

さらに、AI 自体が最終的には職場における認知的多様性の新たな源泉となる可能性もあります。これまでのところ、生成 AI モデルは主に創造的な模倣に優れています。しかし、生成 AI モデルは、予期せぬ形で新たな特性を急速に開発しています。 AI の能力は今後も成長を続け、職場にさらなる創造性と認知的多様性をもたらすことが期待できます。

AI とメタバースは、職場における偏見を減らし、包摂性を高め、認知的多様性を促進するユニークな機会を提供します。しかし、これらの措置は新たな課題も引き起こすため、その実施には慎重に検討する必要があり、慎重に対処しなければ、意図せずして偏見の永続化や不平等の悪化につながる可能性がある。慎重な導入と継続的な監視を通じてバランスをとることが、これらのテクノロジーがより公平で多様な労働の世界にプラスの影響を与えるようにするための鍵となります。