産業用ロボットは国内でどのように普及できるのか？標準を第一にすることが鍵

近年、自動化の需要が継続的に高まり、人口ボーナス要因の影響も継続して受け、わが国の産業用ロボットは急...

AI セキュリティの大手企業は 2020 年にどのような行動を取るのでしょうか?

7月9日から7月11日まで、2020年世界人工知能会議クラウドサミットが上海で閉幕しました。「イン...

金融業界がAI自動化を採用すべき理由

ガートナーによると、「ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ソフトウェア市場は2020年...

研究者：AIモデルの「推論」はより多くの電力を消費し、業界の電力消費は2027年に「オランダに匹敵する」ようになる

今週10月13日、Cellの姉妹誌Jouleは「人工知能の増大するエネルギーフットプリント」と題する...

GPTのようなモデルのトレーニング速度が26.5％向上、清華大学の朱俊らはINT4アルゴリズムを使用してニューラルネットワークのトレーニングを加速

アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化することは、ニューラル ネットワークのトレーニン...

人工知能の時代において、テクノロジーは中立ではない

インターネットや人工知能に代表される情報技術の台頭により、社会は第三次科学技術革命の時代を迎えていま...

AIアシスタントのユーザーエクスペリエンスは2018年に大幅に低下

人工知能 (AI) 音声アシスタントは近年大きな進歩を遂げ、スマートスピーカーやその他の AI スマ...

シェフとAIが協力してあなたの味覚を刺激します

[[394881]]ソニーのAIチームによると、FlavorGraphは人工知能技術を使って2つの材...

人工知能によって仕事が置き換えられた後、一般の人々は何をすべきでしょうか?

The Paperによると、世界経済フォーラムの報告書では、2025年までに8000万の仕事が機械...

マルチモーダル生成AIの深掘り

マルチモーダル生成型人工知能 (GenAI) は、汎用人工知能の実現に向けた次の大きな進歩と言えます...

AIとDevOps: 効率的なソフトウェア配信のための完璧な組み合わせ

AI時代では、DevOpsとAIが共有結合します。 AI はビジネス ニーズに基づいてソフトウェアの...

機械学習で避けるべき3つの落とし穴

[[274438]]機械学習の分野は数十年にわたって「タンク問題」に悩まされてきました。この話は 1...

Didi、AI技術を活用して交通問題を解決するTraffic Brainをリリース

滴滴出行は1月25日、2018年スマート交通サミットでスマート交通戦略製品「Traffic Brai...

2021年世界の最新人工知能技術9選

1. 自然言語生成自然言語生成は、構造化されたデータをネイティブ言語に変換する流行のテクノロジーです...

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