Nvidia は 5 億ドル相当の巨額注文を獲得しました。インドのデータセンターが H100/GH200 を一気に 16,000 台購入

Nvidia は 5 億ドル相当の巨額注文を獲得しました。インドのデータセンターが H100/GH200 を一気に 16,000 台購入

Nvidia は大きな注文を受けるのでしょうか?

1 回のトランザクションには 16,000 個の GPU が必要で、その価値は 5 億ドルに上ります。

大型注文を出した企業は、インドのデータセンター・サーバー会社Yottaだ。

2025年までに、Yottaは合計32,000個のNvidia H100およびGH200 GPUを保有すると言われています。

ヨッタって誰ですか?

「ヨッタ」という言葉は、もともとメートル法における最大の十進単位接頭辞を意味し、10の24乗であり、中国語では「ヤオ」と翻訳されています。

Yotta はデータ センター ホスティング サービス プロバイダーとして、将来のデータ増加に備えて、超スケーラブルで超高密度のデータ センター エコシステムの構築にも取り組んでいます。

現在、Yotta はインドに 2 つの大規模なデータセンター、Yotta D1 (NCR-デリー) と Yotta NM1 (ナビムンバイ) を所有しています。

Yotta D1、NCR-デリーは、インド全土に相互接続されたコロケーション施設のネットワークの一部です。

データセンターのラック容量は 5,000、IT 電力は 28.8 メガワット、エネルギー効率は 1.4 です。

Yotta NM1、Navi Mumbai データセンターは、インドにおけるハイパースケール データセンター開発の先駆者です。ムンバイ データセンター パークに位置する同社は、最高品質のコロケーション サービスを提供しています。

ラック容量: 7,200、IT 電力: 50 MW、エネルギー効率: 1.4。

高額注文

ロイター通信によると、この大規模注文の購入期限は2025年3月で、総額は5億ドルだという。

YottaのCEO、スニル・グプタ氏は、16,000個のGPUにはH100とGH200の2つのモデルが含まれていると述べた。

H100 GPU の価格は 2022 年に 30,000 ドルを超え、GH200 はさらに高価になることを知っておく必要があります。

つまり、5億ドルではGH200を実際にたくさん購入することはできません。正確な数は分かりませんが、H100が数千台、GH200が少量と推定されます。インド企業がNvidiaからどれだけの割引を受けられるかはまだ不明だ。

今回の注文に加え、Yotta は昨年 16,000 台の GPU も購入しました。しかし、その時購入したのはすべてH100で、納期は今年の7月でした。

さらに興味深いのは、昨年の受注総額が約5億ドルだったことです。このように、2つの受注を合わせると、10億ドルを優に超えることになります。これは天文学的な注文であると言える。

しかし、実際には、H100 はそれほど高価ではありません。結局のところ、H200 も販売されているため、H100 の価格をもう少し下げる必要があります。そこでYottaのCEOであるグプタ氏は、同社は予算をあまり増やさず、ハイエンドGPUも大量に買い戻したと語った。

そうは言っても、米国がNvidiaの中国へのハイエンドGPUの輸出を禁止して以来、そのような大きな市場は消滅しました。

さらに、Nvidia が後に中国市場向けに特別に製造した、やや性能の劣る H800 GPU も輸出禁止となった。インドからのこの大量注文により、Nvidia の GPU 輸出の穴がいくらか埋められた。

Yotta は最終的に、今年 3 月にオープンする Gujarat International Financial Technology City (GIFT-City) の人工知能データセンターにこれらすべての GPU を導入する予定です。

現在、サイトはまだ構築中です。

Yottaの関係者は、インドの機械学習産業は2030年までに140億ドルに達すると予測している。グプタ氏は、これは健全で強固なインフラがあってこそ可能となると述べた。

「率直に言えば、それが機能するかどうかはアメリカのハードウェア次第です。もっと率直に言えば、それはNvidiaのハードウェア次第です。」

3月にオープン予定のグジャラート国際金融技術都市のAIデータセンターにも導入される予定。

ご存知のとおり、Yotta は最近 Nvidia と契約を結んだ唯一のインド企業ではありません。

昨年9月、NvidiaはインドのReliance IndustriesおよびTata Groupとの提携を発表した。

両社とも非常に大きな企業であり、リライアンス インダストリーズはエネルギー生産、金融、バイオテクノロジー、通信の分野で大手企業です。

通信・情報技術、エンジニアリング、素材、サービス、エネルギー、消費財、化学品などを主な事業分野とするタタ・グループも同様である。

しかし、タタ社やリライアンス社がAI関連サービスの開発に投入することを約束したGPUの数は明らかではない。

<<:  アメリカの博士号取得者がガールフレンドのAIボーイフレンドに勝利! 7ページのエッセイでLLMのIQは低下し、「ネガティブな彼氏」に育てられ、関係はうまく修復された。

>>:  口を使ってiPhoneで10秒写真編集! UCSB Appleの中国人チームがマルチモーダルMGIEをリリース、オープンソースで誰でもプレイできることを公式発表

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

IT 業界で最も過小評価されている 6 つのテクノロジーと、まだ廃れていない 1 つのテクノロジー

翻訳者 | ジン・ヤンレビュー | Chonglou 2023 年、生成 AI、具体的には Chat...

...

...

サイバー防御にAIを活用する

サイバー防御能力は、より高度なサイバー攻撃能力の発展に追いつくのに苦労している。人工知能、特に最先端...

NLP/CVモデルは国境を越えて、ビジュアルトランスフォーマーはCNNを超えるのか?

コンピュータービジョンの分野では、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) が常に市場を支配してき...

cnBeta は、開発者が AI アプリケーションを構築するのに役立つ 3 つの新しい機械学習ツールをリリースしました。

TechCrunchのウェブサイト、北京時間9月25日によると、多くの競合他社と同様に、Micro...

...

ビッグデータとアルゴリズムについて言えば、これらを知っておくことはあなたにとって大きな利益となるでしょう

この記事では、ビッグデータ アルゴリズムを理解するプロセスをまとめます。本文は、アルゴリズムに関する...

高校生たちは皆ニューラルネットワークを勉強しており、教師である私は圧倒されています

[[356670]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

世界を理解する、最新のレビューは自動運転の新しい時代を開く

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

テレンス・タオがGPT-4のチャット履歴を公開、研究アシスタントを入手するにはここをクリック

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

2021年世界の最新人工知能技術9選

1. 自然言語生成自然言語生成は、構造化されたデータをネイティブ言語に変換する流行のテクノロジーです...

効果はGen-2を超えます! Byte の最新ビデオ生成モデルは、一文でハルクに VR メガネをかけさせます

一言で言えば、ハルクに VR メガネをかけさせるのです。 4K品質。パンダのファンタジーの旅これは、...

機械学習の一般的な概念を普及させる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...