2020 年に爆発的に増加する 9 つの AI マーケティング トレンド

2020 年に爆発的に増加する 9 つの AI マーケティング トレンド

マーケティングに AI を使用すると、代理店の専門家の作業がさまざまな点で楽になります。消費者に合わせて応答をカスタマイズしたり、音声ベースの検索を実行したりできるチャットボットを導入すると、ブランドとやり取りするユーザーの数を効果的に管理できます。

来年には人工知能の分野でいくつかの革新が見られるかもしれません。そして、私たちがすでに使用している AI システムの一部にも改善が見られるでしょう。 2020 年には、マーケティングにおける AI のトレンドが、代理店のビジネスの進め方に大きな影響を与えると予想されます。

[[311758]]

マーケティングにおける人工知能の拡大分野がどのような可能性をもたらすかを理解するために、Forbes Agency Council の 9 人の専門家が、2020 年にマーケティングで爆発的に増加する可能性のある AI トレンドについて洞察を述べました。

1. 購入者プロファイル分析

AI は、顧客のセグメンテーション、プッシュ通知、クリック追跡、リターゲティング、コンテンツ作成を推進できるようになりました。マーケティング担当者は、製品や広告の推奨を得るために AI を利用しています。また、人工知能を使用してユーザーの行動をプロファイリングすることも可能になります。そして、2020 年もマーケティング担当者は AI を活用して顧客サービスの向上に努めるでしょう。

—カーディナルデジタルマーケティングのアレックス・メンブリロ

2. AIを活用した洞察を活用して顧客を維持し、ロイヤルティを高める

マーケティング担当者にとって、AI は顧客を維持し、ロイヤルティを高めるという価値を生み出す明確かつ大きな機会を提供します。これは、複数のソースからのデータを組み合わせて、顧客を呼び戻す方法についての有意義な洞察を生み出すことができるプログラムである、消費者直結プラットフォームと強力な顧客関係管理プログラムを導入している小売業者やメーカーに特に当てはまります。

—ルイジ・マトローネ、eビジネス研究所

3. すべてのチャネルでの顧客とのやり取りをリアルタイムで管理する

AI がマーケティングと小売の両方にもたらす最もエキサイティングな可能性の 1 つは、すべてのチャネルで顧客とのやり取りをリアルタイムで管理できることです。多くの場合、ブランドの成功と失敗の違いは、顧客のフィードバックに応じて戦略を調整する能力にあります。顧客の声に耳を傾けるブランドにとって、AI は有意義な顧客データの宝庫となります。

—OBIクリエイティブのメアリー・アン・オブライエン

4. リアルタイムマーケティング

多くの興味深いトレンドが生まれていますが、2020 年にはリアルタイム マーケティングが主流になりそうです。顧客データの収集と分析により、マーケティング担当者は顧客の行動を非常に正確に理解できるようになりました。 AI は、成果を向上させ、適切な顧客に適切なタイミングで完璧にカスタマイズされたメッセージを届けるためのツールとして、ますます利用されるようになると思います。

- OneIMS の Solomon Thimothy

5. 音声優先検索

Siri や Cortana などの AI 音声スイートが進化し続ける中、音声ファーストの検索クエリへの道を急速に進んでいるのも不思議ではありません。これを念頭に置いて、2020 年にマーケティング担当者は、コンテンツと SEO 戦略を消費者の発言を中心に据え、「ピザのレシピ」の代わりに「自宅でピザを作るにはどうすればよいですか?」などの会話フレーズを導入することで、このトレンドを活用する必要があります。

—クリエイティブ クリック メディアのアダム バインダー

6. 自動化と広告ターゲティングツール

2019年、マーケティングオートメーションは企業の間で流行語になりました。現在、この市場セグメントにはますます多くのスタートアップ企業が登場しており、この傾向は 2020 年も続くでしょう。効果的にオーディエンスをターゲットにし、企業の予算を大幅に節約できる高度な広告ターゲティング ツールと組み合わせることで、AI は今後もマーケティングとビジネスの世界を支配し続けるでしょう。

—Digitally UpのAshar Jamil氏

7. パーソナライズされたアプローチ

顧客エンゲージメントに関しては、タイミングがすべてです。当社の最近の調査によると、消費者の 65% が、5 年以内に特定のタイミングで自分に合わせたマーケティング メールを受け取ることを期待しています。これは、過去のデータを使用して、最も関与する可能性の高い個人にデジタルメッセージを送信する送信時間最適化 (STO) が、2020 年に大きな影響を与えることを示しています。

- ゴンゴスのカミーユ・ニチータ

8. コンテンツ戦略を作成する

ライターは創造的な才能があるにもかかわらず、コンテンツ戦略の策定は時間がかかり、面倒だと感じることがよくあります。特に、データに基づく戦略の場合はそうです。強力なツールは、個人よりも速く実際の結果に基づいた戦略を開発できます。世の中には膨大な量のコンテンツがあり、それをさらに作成する時間はほとんどありません。これはマーケティングにとって非常に重要です。

—Hyperlinks Media, LLC の Charles Mazzini 氏

9. ブランド連想とプロモーション

2020 年には、AI によるブランド連想や推奨が普及するでしょう。チャットボットや音声アシスタントがより洗練されるにつれて、ニーズを予測し、行動を理解することで、デジタルマーケティング担当者と消費者にさらなる機会がもたらされるでしょう。もはや「…が好きなら」という質問ではなく、「…を検討したことがありますか」という質問になります。

—BrandExtract LLC の Bo Bothe 氏

<<:  より賢い人工知能が人間に取って代わるのはもうすぐなのでしょうか?

>>:  人工知能の時代において、Web フロントエンドは何ができるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

データサイエンスにおける ML+ と DL+ の時代へようこそ

企業のデジタル変革は、次々と熱狂の波をもたらしました。国際的な権威ある組織は、今後数年間の企業のデジ...

ビッグモデルの「錯覚」、この記事を読んでください

ビッグモデルの「幻想」がついに体系的にレビューされました! 49 ページの記事では、幻覚の定義、分類...

【WOT2018】蘇寧ドットコム高超:AI技術+短編動画を電子商取引プラットフォームに応用

[51CTO.comより引用] 2013年頃、携帯電話やパソコンに短編動画が大量に登場し、低コスト、...

LSTM、GRU、ニューラルチューリングマシン: ディープラーニングで最も人気のあるリカレントニューラルネットワークの詳細な説明

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、ネットワークに追加の重みを追加してネットワーク...

機械学習の未来

[[401300]]データ ライフサイクルの管理は、自動運転車の開発において重要な部分です。自動運転...

ワールドモデルや DriveGPT などの大規模モデルは自動運転に何をもたらすのでしょうか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ハーバード大学とMITが協力し、新型コロナウイルスに遭遇すると自動的に光るスマートマスクを開発

[[326611]] 「新型コロナウイルスにさらされると、マスクが自動的に点灯し、検査員に警告を発し...

...

...

ディープラーニングのためのヘテロジニアス アクセラレーション テクノロジー (パート 2): カタツムリの殻の中に道場を構築する

1. 概要記事「ディープラーニング向けヘテロジニアスアクセラレーションテクノロジー(パート1)」で説...

機械学習を超簡単にする 8 つのオープンソース ツール

機械学習開発者には、プロジェクトで使用できるツールを含め、多くの機械学習リソースが必ず必要になります...

...

チューリング賞受賞者ジョン・ヘネシー氏:データと機械学習は世界をより良い場所にする

5月26日、チューリング賞受賞者で米国工学アカデミー会員のジョン・ヘネシー氏が、2021年中国国際ビ...

Googleはディープラーニングを使ってCPUを強化することを提案:コンピューターをどんどん高速化する

アップグレードを行わないと、現代の PC は時間の経過とともに必然的に遅くなっていきます。しかし、M...

ガイド | NLP の問題の 90% を解決する方法を段階的に教えます

[[279869]]テキストデータはどこにでもある既存の企業でも、新しいサービスを開発している企業で...