起業の触媒としての AI: AI が提供できるものと提供できないもの

AI は、その潜在的パワーにもかかわらず、ビジネスを前進させるイノベーションの創出や推進において補助的な役割しか果たしません。 「AIは、画期的なイノベーションの核となる偶然の出会いや関係性を完全に体系化することはできません」と、Margaris Venturesの創設者であるSpiros Margaris氏は語ります。「AIは価値あるイノベーションツールですが、包括的なアプローチを確実にするためには、人間のスキルや創造性と組み合わせて使用​​する必要があります。」

しかし、彼はこう続けた。「多くの企業がAIを使ってイノベーションのプロセスを体系化し、独立したソリューションを導入するだろう。私は常に人間を含めたイノベーションのプロセスを提唱していくつもりだ。」

私たちは、AI がビジネスの形成やイノベーションの推進にどのように役立つかについて、Spiros 氏の考えを聞いてみました。ヨーロッパのトップフィンテックベンチャーキャピタリストの一人として、彼はInsurTech、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、AIの分野で、評価額が10億ドルを超えるフィンテックスタートアップ2社を含む、複数のフィンテック企業のシニアアドバイザーおよび投資家を務めています。

彼は、AIが今日のイノベーションにおいて重要な役割を果たしていると指摘した。 GenAI は、新しいアイデアの実験をより簡単に、より安価に、より迅速に行うことで、企業のイノベーションを支援しています。これらのモデルは、新製品の開発や既存製品の改良に非常に有益であり、企業はさまざまなオプションを迅速にテストして最適なソリューションを見つけることができます。

同時に、彼は次のように付け加えた。「AIはイノベーションに使用できる多くのツールのうちの1つにすぎません。将来、AIによるイノベーションには、AI主導の洞察と人間の創造性や直感の組み合わせが含まれるようになるでしょう。」

AI はイノベーションと効率性を促進しますが、これは企業だけでなくスタートアップや新興企業にとっても重要です。 「膨大な量のデータを処理および分析する AI の能力により、より正確なビジネス インサイトと戦略を生み出すことができます」とスピロス氏は語ります。「これは、競争の激しい市場における既存企業と新規企業の両方にとって重要です。さらに、顧客セグメンテーション、市場分析、運用効率など、大量のデータ分析と自動化を必要とするタスクには AI が不可欠です。」

AI によってますます高度なデータ分析が促進されるにつれて、「企業はビジネス イニシアチブをテストして微調整し、そのような洞察力のない企業が提供するものよりも魅力的な製品やサービスを生み出すことができるようになります。AI を利用したパーソナライズされた顧客体験の開発はまだ初期段階ですが、将来の可能性は非常に大きいです」と同氏は説明します。

AI は、新興の金融テクノロジー企業や既存の銀行がより良い製品を構築するのを支援する役割を果たしています。スピロス氏は、信用スコアリング、不正検出、リスク管理、KYC（顧客確認）、パーソナライズされた顧客サービスなど、金融業界のいくつかの分野ですでにAIの影響が見られると述べた。今後のバージョンでは、「企業は情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを合理化し、よりパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。また、このテクノロジーにより、金融サービスのコストが削減され、従来の銀行サービスへのアクセスが向上します。」

その過程で、AI は「金融サービスをさらに民主化し、より多くの人々が金融サービスにアクセスしやすく、手頃な価格にすることに貢献します。この民主化は、コストと複雑さのためにこれらのサービスへのアクセスに従来障壁があった恵まれないグループにとって特に有益です」と彼は説明しました。

スピロス氏は、フィンテック業界は「金融の民主化に優れており、より強力なAIモデルにより、業界はその民主化を加速させることができるだろう」と付け加えた。

しかし、彼はAIは慎重に扱われる必要があると警告した。 「AI の潜在的なメリットにかかわらず、企業はプライバシー、セキュリティ、公平性など、AI の倫理的および規制上の影響を考慮する必要があります。AI を効果的に使用するには、データの品質と倫理的慣行を確保し、不完全な結果や訴訟の可能性を回避するための慎重なアプローチが必要です。」

「AIモデルが特定の決定をどのように下すのかを常に理解する必要がある」と同氏は付け加えた。「実際、AIモデルの透明性は、特定の個人に意図的に害を及ぼすように設計された偏見がモデルに含まれないようにするために極めて重要だ」

起業家や企業は、AI モデルのトレーニングに使用するデータが可能な限り偏りがなく正確であることを保証する必要があります。AI を誤用する企業は有害な結果を被る可能性があります。

また、AIは「すべての問題を解決できるわけではないことを忘れてはならない。つまり、AIを万能薬として捉えるべきではない。AIは人間のスキルや創造性を補完するものであり、置き換えるものではない。強力なビジネスモデルは、AIの能力と人間の直感や革新性のバランスを取らなければならない」と同氏は述べた。