工業情報化部:中国初の個人情報保護AIモデル「智慧」アシスタントをリリース

工業情報化部:中国初の個人情報保護AIモデル「智慧」アシスタントをリリース

2月29日、工業情報化省は2023年第4四半期の電気通信サービスの品質に関する通知を発行した。

通知では、アプリユーザーの権利と利益の保護が強化されると述べられています。 「モバイルインターネットアプリケーション(アプリ)コンプライアンス開発管理および評価仕様」や「ミニプログラム個人情報保護仕様」など、一連の標準が策定され、企業が法律を遵守して運営できるようにガイドしています。 「SDKユーザー権利保護業界協力計画」を実施し、モバイルインターネットアプリケーションのサービス能力向上のための優れた事例の選定を組織し、健全な業界エコシステムの共同構築を推進します。同社は国内初の個人情報保護AI大型モデル「知宇」アシスタントをリリースし、アプリの開発・運用、検知・保護、政策解釈などのインテリジェントサービスを提供している。当社は、「Shake」アプリのランダムリダイレクトなどの顕著な問題の是正に注力し、81件の違法アプリおよびSDKを公表し、モバイルインターネットサービス環境の浄化を継続して進めてまいりました。

IT Homeは、中国情報通信研究院が開発した「知宇」人工知能モデルを知った。モバイルインターネットアプリケーション開発者、配信プラットフォーム、端末メーカー、試験機関など、業界の上流・下流の主体に、マルチモーダルかつ多様なコンプライアンスコンサルティング、リスク検出、コード生成、操作ガイダンスなどのサービスを提供し、AIを活用した個人情報保護の新しいパラダイムを構築している。

通知には、サービス品質評価が実施されることも記載されていました。地図ナビゲーション、オンラインビデオ、アプリケーションストア、インスタントメッセージング、ネットワークディスクサービス、情報ニュースなど、6 種類のインターネット情報サービスについてユーザー満足度指数評価を実施します。インターネット情報サービスは総じて良好な水準を維持し、満足度指数も引き続き着実に上昇しました。データによると、5G携帯電話ユーザーの平均ファイルダウンロード速度は144Mbpsを超え、固定ブロードバンドユーザーがウェブサイトにアクセスする際の平均初回パケット遅延は0.08秒、ビデオ視聴時の平均初回再生遅延は0.55秒で、優れたユーザーエクスペリエンスを提供しています。

<<: 

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

マスク氏の「超高速鉄道」の夢は米国で打ち砕かれる!スタースタートアップ企業が破産を発表、10年間受注ゼロ

突然、花形「超高速鉄道」企業ハイパーループ・ワンが倒産し、従業員の大半を解雇し、12月31日に完全に...

IBM、AIソフトウェアプラットフォームの市場シェアで5年連続首位を獲得

IDC の最新レポートによると、IBM は 5 年連続で人工知能ソフトウェア プラットフォーム市場を...

致命的な幻覚問題、GPU 代替品の開発、大規模モデルが直面するその他の 10 の課題

ChatGPT、GPT-4などのリリースにより、大規模モデル(LLM)の魅力が明らかになった一方で、...

...

MITのロボット犬がまた進化しました。砂利や氷の上でも滑らずに走れます。今回は本当に犬と同じくらい安定しています

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

ChatGPT は月間アクティブユーザー数が 15 億人に達し、他社を大きくリードしています。 50社が6か月間競争し、そのうち80%が自社で立ち上げた企業だった

生成 AI が人気を集め始めてほぼ 1 年が経ちましたが、そろそろ年次総括の時期が来ています。最近、...

NTU Yu Yangによる徹底分析:「世界モデル」とは何か?

メディアがSoraを大々的に宣伝するなか、OpenAIの紹介資料ではSoraを「世界シミュレーター」...

鍵となるのは人工知能コンピューティングセンターを構築し、それを活用することだ

デジタル経済の発展に伴い、全国の各省市がコンピューティングインフラの構築を競って推進し、人工知能コン...

因果関係に着想を得た解釈可能なフレームワーク:大規模モデルを説明する効率的な方法

大規模モデルの背後にある科学をより深く理解し、その安全性を確保するためには、解釈可能性がますます重要...

画像とテキストの認識 - 人工知能の知恵

序文人間が世界を認識する際の約 80% は視覚によって行われます。そのため、コンピューターが人間の視...

...

AI 導入の謎を解明: クラウドとエッジ

現在、ディープラーニング テクノロジーを展開できる方法としては、デバイス上への直接展開、クラウド内へ...

...