周紅一の2024年大模型予測は8つの点を検証し、ソラの出現は予想を超えていると述べている

周紅一の2024年大模型予測は8つの点を検証し、ソラの出現は予想を超えていると述べている

「私は講義をするときに利益を請求しません。私の目的は、無料の授業、共有、科学普及、コミュニケーションを提供することです。AI時代には、技術が急速に発展しており、AI知識の普及は特に重要です。」2月29日、360社の創設者である周紅一氏は、正式に無料授業を開始しました。AIシリーズの最初の講義「AGIの予測」は、インターネット上の複数のプラットフォームで生放送され、数千万人のネットユーザーが視聴しました。無料クラスでは、周宏義氏がAIの新たな発展動向に関する洞察と企業がAIを採用するための提案を体系的に共有しました。また、ビッグモデルによって再形成された国家レベルのインターネット製品2つ、360AI Searchと360AI Browserを現場で実演しました。ユーザーエクスペリエンスが好評だったため、瞬間トラフィックが44倍に増加し、ネットワーク全体のユーザーのニーズを満たすためにサーバーが一時的に追加されました。

周鴻一氏は、AIの飛躍的な進歩は人々に「日々が年月のように過ぎていく」という感覚を与えていると述べた。昨年末に同氏が予測した2024年のAIの10大発展トレンドのうち8つはすでに実証されている。それでも、Soraの出現は依然として予想外だ。ソラの革新性について語る際、彼はソラが生成する動画は見た目が良いというよりも、リアルであることが重要だと考えています。その理由は、ソラが観察を通じて世界の常識を理解しているからです。周紅怡はこれを論拠として「ソラピクセル理論家」との遠距離意見交換を開始し、ソラが世界を真に理解していることを証明した。彼はマルチモーダル発達を、物体の識別、論理的推論能力、論理的合理性、評価・識別能力、世界の常識の保有という5つのレベルにまとめ、ソラはすでに5番目のレベルの能力を持っていると述べた。

「GPTは機械と人間のコミュニケーションの問題を解決し、Soraは機械と世界との相互作用の問題を解決します。」周紅一氏は、SoraがAGIの開発における人工知能の欠点を補うと考えています。GPTは人間の左脳のようなもので、Soraは右脳です。その発明により、AGIは大きく前進しました。彼は、チャウ・シンチーの映画のセリフを引用し、「ソラはヘアドライヤーのように見えるが、実はカミソリだ」と述べ、ソラの背後にある「大きなもの」を無視しないよう人々に呼び掛けた。その出現により、AGIの到来が2、3年に短縮されるかもしれない。その後、ソラに触発されて、彼は初めて「AI発展の5段階」理論を提唱し、AI発展の段階を人工知能、初級人工知能、汎用人工知能、強力な人工知能、スーパー人工知能に体系的に分類しました。彼は、人類によるAGI開発の意義は、第一に基礎科学のブレークスルーを促進すること、第二にエネルギー自由化の問題を解決することであると述べた。

テクノロジー起業家として、周鴻一氏は、中国は超汎用ビッグモデル、企業レベルのビッグモデル、シナリオの実装という3つの側面から始めて、ビッグモデル開発の独特な道を歩み、中国のビッグモデル産業の発展を全面的に推進する必要があると考えています。 AI分野の起業家に対して、彼は「3つのしてはいけないこと、2つのすべきこと」を提案し、起業家はエンタープライズ市場に参入し、アプリケーションの徹底的な変革を行うべきだと考えています。周宏義はAI時代の到来を前に、AIへの信念を築くこと、AIの実践に全力を注ぐこと、そして「AI」の量で測ることなどを含む「AI三原則」を提唱した。これを指針として、360はすべての事業ラインでAIを取り入れ、インターネット、セキュリティ、デジタル化、スマートライフなどの事業領域で3大原則を実践していく。

周宏毅氏は2024年を大規模モデルシナリオ応用元年と定義し、マイクロソフトとアップルを例に挙げ、All in AIの第一歩は大規模モデルで従来の製品を作り直すことだと確信した。無料講座では、周宏義氏が360を例に挙げ、モデル主導のビッグ製品イノベーションの事例を語り、AIによって作り変えられた国家級製品2つ、360AI Searchと360AI Browserを実演しました。ユーザーは新しいAI検索を通じて会話を通じて直接答えを見つけることができ、AIブラウザは効率的なオフィスと学習ツールにアップグレードされ、機能とユーザーエクスペリエンスのイノベーションを実現しました。

<<:  2024年の世界モデルによって自動運転ラベリング業界は混乱するでしょうか?

>>:  自動生成された小さなデータセットを使用してエンコーディング LLM をトレーニングする方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

クルーズ:自動運転タクシーは4~5マイルごとに人間の支援が必要

11月7日、ゼネラルモーターズの自動運転会社クルーズは、自動運転タクシーは4~5マイルごとに人間の支...

Google: 人工知能、機械学習などを Wear OS オペレーティング システムに統合

[[244954]]最近、上海世界博覧センターで 2 日間にわたる Google 開発者会議 (Go...

新たなマイルストーン! IBM、量子コンピュータの最高記録64台を発表、ハネウェルを追い抜く

ちょうど今、IBM は量子コンピューティングの新たなマイルストーンに到達し、現時点での最高量子ボリュ...

...

新たな突破口!商用ドローン配送がさらに一歩前進

ドローンはすでに、医療製品の配送、インフラの検査、監視、メンテナンス、人間の労働力へのリスクの軽減、...

SCO Unix ディスク ブロック割り当てアルゴリズム

私は Unix オペレーティング システムに関する知識を頻繁に学んでおり、Unix オペレーティング...

Megvii 顔認識ビジネス講演シリーズ - 顔認識について知っておくべきこと

人工知能、機械学習、マシンビジョンとは具体的に何でしょうか?顔認識と人工知能の関係は何でしょうか?人...

Didiは最初の試みで惨敗した。自動運転は本当に良い市場なのか?

道路交通は常に人々の関心事であり、テクノロジーの時代において、人々は自動運転に大きな期待を寄せていま...

ナレッジグラフの紹介と応用

[[376661]]人間は知識を獲得する過程で、物事の本質にますます注意を払うようになります。人工知...

機械学習がシステム設計に与える影響: 学習したインデックス構造の簡単な分析

顔認識からチェックイン、さまざまなアプリケーションの「あなたの好きなものを推測」まで、現在の機械学習...

リカレントニューラルネットワークの分析を深く理解する

[[211637]]リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、レイヤー内に重み付けされた...

...

オイラー誕生!中国初の産業グレードのグラフディープラーニングオープンソースフレームワーク

[[255980]]ついに待望の登場です! Alibaba は、主要なオープンソース プロジェクトで...

...

統計ソフトウェアStataを回帰分析に使用する方法

[[377047]] [51CTO.com からのオリジナル記事] データマイニングと機械学習は、今...