ワールドカップはスコア予測にAIを使用。今回はスイスの銀行を信頼できるか?

ワールドカップはスコア予測にAIを使用。今回はスイスの銀行を信頼できるか?

ワールドカップが本格的に開幕し、大手データおよび人工知能技術組織もワールドカップの予想に参加している。各国の選手たちがグリーンフィールドで「戦っている」間にも、AIはすでに何万もの試合をシミュレーションし、予測している。主要研究機関の予測(不完全な統計)によると、今年のワールドカップで優勝する有力候補はドイツ、ブラジル、スペイン、フランスです。

[[233162]]

このうち、UBSの最高投資部門は、投資機会の分析に一般的に用いられる計量経済学のツールを予測に使用し、18人のアナリストチームの研究の下、各チームのチーム力、予選記録、過去のワールドカップの成績などの要素を考慮に入れた試合のコンピューターシミュレーションを1万回実施した。具体的には、UBS は、チームの ELO ランキング (各チームの勝利確率に基づいて試合結果がもたらすはずのポイントの増減) などのさまざまな変数を入力し、それを統計モデルに入力して、いわゆるモンテカルロ シミュレーションを通じてモデルを実行することで予測を作成します。

UBSチームのメンバーによると、この分析と予測では大量のランダム変数を抽出し、これらのランダム変数を使用してチャンピオンを計算してシミュレーションしました。数え切れないほどの検証を繰り返した後、チームは1万回の仮想ゲームの結果を取得し、最終的には各チームの勝利回数を数えるだけで済みました。 ***は、今年のワールドカップではドイツ、ブラジル、スペインがそれぞれ優勝確率24%、19.8%、16.1%でトップ3に入ると結論付け、続いてイングランド、フランス、ベルギーがそれぞれ優勝確率8.5%、7.3%、5.3%で続くとした。

<<:  AI脳を搭載したドローン:群衆の中の暴力的な人々を正確に識別できる

>>:  IBM、GPUに匹敵する新しいニューラルネットワークチップを開発

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能が再び懸念を呼ぶ! AIが独自の「デジタル感覚」を進化させたのは、祝福か呪いか?

科学の最前線から世界を眺め、熱心に学び、宇宙を理解するホーキング博士はかつて、人工知能(AI)の発達...

ケーススタディ: SAP Conversational AI を使用したチャットボットの構築

[51CTO.com クイック翻訳] チャットボットの構築に慣れていない初心者の場合、自然言語理解、...

人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

サイバー攻撃の巧妙さと深刻さが増すにつれ、IT 業界は協力して、サイバー攻撃からの保護と防止に使用さ...

AI技術の現状を理解するのに役立つ45の数字

2019年7月現在、AIの現状はどうなっているのでしょうか。最新の調査、研究、予測に基づき、AI技術...

...

...

OpenAI が ChatGPT と Bing 検索の統合を発表、ChatGPT Plus ユーザーのみが利用可能に

6月28日、モバイルチャットロボットChatGPTがインターネットにアクセスできるようになったが、検...

...

Google は、DQN と同等で、より優れた一般化パフォーマンスを備えた 2 つの新しい強化学習アルゴリズムを実装しました。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

機械学習における3つの重要なデータ課題

機械学習にとってデータがどれほど重要であるかは誰もが知っています。データ アクセス パターンを理解す...

スタートアップ企業が大型モデルを商品化することは信頼できるのでしょうか?

昨年末にChatGPTが登場して以来、大規模モデルへの世界的な熱狂が世界を席巻しています。現在、「百...

人工知能とモノのインターネットはどこへ向かうのでしょうか?

モノのインターネットは私たちの日常生活を再構築するのに役立つテクノロジーですが、IoT がその可能性...

変数からカプセル化まで: この記事は機械学習のための強固なPythonの基礎を築くのに役立ちます

[[206375]]まず、Python とは何でしょうか? Python の作成者である Guido...

...

変革の成功を推進する 4 つの AI コア原則

新しいプロジェクトは従業員に恐怖心を引き起こす可能性があり、変更が導入される全体的な文化は、その恐怖...