中国にはどのような人工知能の人材が必要でしょうか?

中国にはどのような人工知能の人材が必要でしょうか?

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「『AI』が何の略か、誰もが知っているとは思いません。アルゴリズムはあっても、知性はないのです。」マイケル・ジョーダンの驚くべき言葉は、観客から拍手喝采を浴びた。

6月20日、南京でクロスインテリジェンスフロンティアサミットが開催されました。チューリング賞受賞者の姚其志、ジョン・E・ホップクロフト、アディ・サモアの3人に加え、米国の3つのアカデミー会員であるマイケル・ジョーダン、中国工程院の院士である呉建平を含む5人の著名人が、円卓形式の「グループチャット」モードを開始した。

しかし、彼らは大衆の熱狂に応えることはせず、むしろ、ますます人気が高まる人工知能産業を前に、自分たちの冷静な考えを述べた。

アディ・サモール氏は「アルファ碁は人間と機械の囲碁対決に勝利した。その後、一般の人々が人工知能について知るようになり、さまざまな分野で熱狂が巻き起こった。人工知能の発展はピークに達し、過度な宣伝によるバブルも少なくない。人工知能の発展は間違いなく現在のピークから下降するだろうが、次のピークはすぐに来るだろう」と語った。

「AI+」、「+AI」…人工知能と生活のあらゆる分野との融合がますます近づいています。現在の人工知能の革新のペースは本当に驚くべきものです。

昨年以来、全国の多くの有名大学が人工知能学校を設立し、人工知能人材の育成を強化しています。これらの若い人材の成長は、人工知能の将来の発展に関係しています。

「我々は現在の人工知能の発展の機会を捉え、人工知能の基礎研究人材の育成に努め、基礎技術を育成し、人工知能技術の次の波が中国で起こるようにしなければならない。」

コンピューター科学の最高賞であるチューリング賞を中国人として唯一受賞し、中国科学院院士でもある姚其志氏は、中国の人工知能は応用面では完全に世界レベルであり、いくつかの面では諸外国よりも優れているが、理論的な基礎研究ではまだ米国に大きく遅れをとっていると考えている。人材と技術の問題を解決する際には、現状を見るだけでなく、5〜10年後に一定のレベルに到達できるかどうかも見据え、人工知能研究の分野での不足を補わなければなりません。

呉建平院士は、全国的に人気の人工知能産業について提言を行った。

「応用分野に加え、将来を左右する基礎技術や基礎研究開発にも注目する必要がある。南京が応用技術だけに限定されれば、その発展は長く続かないだろう。この2つを組み合わせることで、より大きな可能性が生まれるだろう」と呉建平氏は述べた。

では、若い才能たちが目指す目標は何でしょうか?

「先人たちの基礎研究にとらわれないでください。AIだけを研究するのではなく、もっと広い視野を持ってください。」マイケル・ジョーダンは、コンピューターサイエンスは内部の学問であり、私たちが構築するAIシステムは外部の世界に関するものだと考えています。 AIを勉強するときは批判的な考え方を持つ必要があり、コンピュータ技術を学ぶときはシステムアーキテクチャにも注意を払う必要があります。

アディ・サモール氏は、中国政府もこの事例から学び、教育の仕組みと文化を確立し、卓越性を追求すること、学生の革新と起業を奨励することに重点を置くべきだと提案した。

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