日常生活におけるIoT+ビッグデータ+人工知能の応用事例をいくつか紹介します。

日常生活におけるIoT+ビッグデータ+人工知能の応用事例をいくつか紹介します。

まずいくつか質問させてください。ビッグデータとは何でしょうか?人工知能とは何ですか?モノのインターネットとは何ですか?ご存知でも、明確に説明できないかもしれませんので、わかりやすい言葉と事例を使って説明できるよう最善を尽くしますので、お役に立てれば幸いです。まずはビッグデータについてお話しましょう!

ビッグデータは、通貨や金と同じように、新たな経済資産です。私たち一人ひとりが毎日生成するデータは、ソーシャルツール(QQ、WeChatなど)、モバイルアプリケーション(通話やテキストメッセージなどの一般的なソフトウェアアプリケーション)、オンライントランザクション(オンラインショッピングなど)、ネットワーク機器(ルーター、サーバー、その他のハードウェアとソフトウェアなど)によって生成されるデータの4つの側面に大別できます。これらのデータの用途は何でしょうか?いくつか例を挙げて説明しましょう

たとえば、Google、Facebook、Baidu などの広告における推奨システムの応用。

この商品を好きな人は、あの商品も好きになるでしょう! このようにして、パーソナライズされたターゲット広告の推奨を使用でき、企業の平均利益を 10% ~ 15% 増加させることができます。

私たちは皆、ウェブを閲覧したりニュースを読んだりする習慣があります。実は、システムはすでにあなたのデータを分析し、あなたの好みを知っています。たとえば、GoogleやBaiduで「エジプト」という単語を入力すると、人によって表示されるコンテンツが異なります。エジプトの観光名所に関する情報が表示される人もいれば、エジプトに関するニュースレポートが表示される人もいます。これは、システムはすでにこの2人を分析しており、あなたが旅行が好きか、ニュースを読むのが好きかを知っていることを意味します。下の画像を見てみましょう。

つまり、JD.comやTaobaoで買い物をするとき、2人が同じウェブサイトで同時に同じ商品を購入したとしても、端末に表示される商品の価格が異なる場合があると考えたことがありますか?簡単に言えば、システムはあなたの購買行動に基づいてあなたが購入したい価格を決定したり、あなたが裕福な人だと判断してより高い価格で購入したりします。

例えば大統領選挙の際、各州や地域の有権者の意向を関連データに基づいて分析し、その揺れ動く地域や個人に対してターゲットを絞ったプロパガンダを行うといったことが考えられます。実際に、世界各国でそのような報道が確認されていますので、ご興味がおありの方は、ぜひこの件に関する報道もご覧ください。これは非常に恐ろしいことです。例えば、数か月前にFacebookでユーザーデータ漏洩の問題が発生しました。

例えば、大型スーパーマーケットで買い物をすると、複数のカメラが顧客の滞在時間、特定の商品への注目度、表情などのデータを捉え、どの顧客がどの商品に興味を持っているか、商品の価格などを判断し、クレジットカードシステムと同様に顧客のカテゴリ分類を形成します。その後、異なるタイプの商品情報を、異なる顧客にターゲットを絞ってプッシュすることができます。

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次に、農業では、ビッグデータと人工知能に基づくアプリケーションは、昆虫の識別と判断です。作物エリアに配置されたセンサーを使用して、昆虫の羽の振動周波数をキャプチャし、クラウドにアップロードします。昆虫の羽の振動のビッグデータと人工知能を使用して、昆虫の種類を自動的に識別し、害虫であるかどうかを判断します。認識率は90%以上と高く、特定のエリアの病気や害虫の予防と制御に意思決定を提供できます。システムが結論を出した後、自動的にドローンを派遣して、対応する殺虫剤を散布して殺虫します。

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もう 1 つの例としては、人工知能、モノのインターネット、ビッグ データの応用が挙げられます。ここでは、スマート トイレを例に挙げます。

スマートトイレは、使用後に排泄物を検査・分析し、その結果をすぐに医師にフィードバックして、病気を早期に発見します。スマート体重計も同様の分析と処理を実行できます。

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実は、この物体には怖い一面もあります。さっそく、下の画像の意味がわかりますか?それが理解できれば、私の言っていることも理解できるはずです!

とりあえずこのままにしておきましょう!興味があれば、後ほど詳しくお話しします!

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