機械学習アルゴリズムが NDA の法的分析テストで 20 人の弁護士に勝利

ロボット工学と人工知能の発展により、多くの仕事が機械に置き換えられるでしょう。機械は、一部のタスク、特に教育をほとんど必要としない単純なタスクでは人間よりも効率的です。しかし、機械学習アルゴリズムがより洗練されるにつれて、高学歴の人々の中には、仕事を維持できるかどうか不安に思う人もいます。 LawGeex による最近の調査では、機械学習 AI と 20 人の人間の弁護士を比較し、契約の公平性をどれだけ正確に分析できるかを調べました。

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人間と機械の両方が 5 つの秘密保持契約サンプルを受け取りましたが、人間には契約リスクの調査と検討に 4 時間かかりました。それでも、LawGeex AI のパフォーマンスは依然として印象的です。

弁護士たちはこの作業を完了するのに平均92分かかり、正確率は85%でした。比較すると、LawGeex AI は 5 件の契約書のレビューをわずか 25 秒で完了し、その精度はトップクラスの弁護士に匹敵する 94% でした。

この試験の参加者は新米弁護士ではなく、大手法律事務所のパートナー、個人開業弁護士、顧問弁護士などの業界のエリートである点に留意する必要があります。彼らの中には、ゴールドマン・サックス、シスコ、アルストム、K&L ゲイツなどの企業で働いた経験を持つ人もいます。

スタンフォード大学、デューク大学、南カリフォルニア大学の法学教授らによる独立委員会が、テスト結果の正確性を判断する任務を負った。研究によると、機械が偶然にこの結果に到達する確率は 0.7% 未満です。

法律専門家はすぐに職を失うことを心配する必要はありませんが、LawGeex AI のようなコンピューター アルゴリズムが、契約調査に毎日費やされているパラリーガルの仕事の一部を代替できることは間違いありません。

明るい面としては、低レベルかつ反復的で時間のかかる作業から解放された実務者は、より困難な分野で専門スキルをより有効に活用できるようになります。同時に、消費者もより低コストの法律サービスを利用できるようになります。