人工知能と教育が出会うと、どのような火花が生まれるのでしょうか?

[[249507]]

過去 1 か月間の教育業界のホットなキーワードを本当に選ぶとしたら、それは間違いなく「人工知能」でしょう。

今年9月17日、上海の西外灘芸術センターで2018年世界人工知能大会が開幕した。世界最大のAI大会として、この大会には国内外から多くのIT大手が集まり、AI関連の話題について深い意見交換や交流が行われた。では、リーダーたちはAI教育の現在の発展をどのように見て、AIインテリジェント教育の将来の動向をどのように解釈しているのだろうか。

1. ジャック・マー：既存のAIは機械知能になるべきだ

ジャック・マー氏はこの会議で AI の位置づけを改めて示しました。彼は AI は「人工知能」ではなく「機械知能」と翻訳されるべきだと考えています。彼がこのように述べた理由は、私たちが AI を誇張しすぎているからです。

実際、ジャック・マー氏は AI テクノロジーの現在のボトルネックについて的確に指摘しています。人工知能の爆発的な発展は、実は 2010 年に「ディープラーニング」アルゴリズムが成熟したことから始まりました。「ディープラーニング」アルゴリズムは、画像や音声の認識機能を向上させる非常に強力な機能を持っています。 「ディープラーニング」アルゴリズムは、AIに人間と同様の視覚と聴覚の能力を与えることができ、機械がより豊富で正確な外部情報を吸収することを可能にします。これは大きな進歩であるだけでなく、AI技術の実装の前提条件でもあります。

もちろん、ジャック・マー氏はAIの発展の可能性を否定したわけではないが、現在のAIを機械知能と定義することに慣れている。同氏は演説で「機械には知性があり、動物には本能があり、人間には知恵がある。人間には機械では決して得られない知恵があると信じている」と述べた。

2. 劉清鋒：AIは伝統的な教育に影響を与える

会議で、iFLYTEKの創設者兼会長である劉清鋒氏は、iFLYTEKの英語音声翻訳が大学6級の口頭レベルに到達することに先んじており、来年上半期には専門8級に到達する予定であると紹介した。

もし機械翻訳が本当に劉青鋒氏の言うような高いレベルに到達できるのであれば、私たちはまだ英語を学ぶ必要があるのでしょうか？英語教師は職を失うのでしょうか？AIの継続的な発展は伝統的な教育にどのような影響を与えるのでしょうか？

現在、AI は教師の宿題の採点、授業の管理、ティーチング アシスタントとしての役割を果たすことができます。しかし、多くの教育業務において教師の代わりとして AI が使用されると、教師が AI に過度に依存することになり、全体的な教育レベルの低下につながるのでしょうか?

教育システムの観点から見ると、AIに頼りすぎてはいけません。教育効率は向上したように見えますが、実際の効果は理想的ではありません。機器が故障すると、教育作業の遂行が困難になります。また、教師の全体的なレベルの重大な低下にもつながり、コストに見合わないものとなるでしょう。

[[249508]]

3. 朱永馨：人工知能はすべての人に教育をもたらす

中国人民政治協商会議全国委員会委員で民主進歩党副主席の朱永馨氏は次のように述べた。「伝統的な学校教育では、すべての子どもを本当に区別なく教え、適性に応じて教えることはできませんが、人工知能はそのような機会をもたらしました。生徒の学習プロセスをすべて追跡して記録することで、学習の難しさや重要なポイントを発見し、生徒が学習プロセスを適時に調整し、学習計画をカスタマイズするのに役立ちます。」

中国人民政治協商会議全国委員会の他の数名のメンバーもインタビューで次のように語った。「人工知能の時代にあって、学校教育は教育・指導理念を緊急に更新する必要があり、人工知能と教育を効果的に組み合わせることで、半分の労力で2倍の成果を達成できる。」

[[249509]]

4. 人工知能は生徒の適性に合わせた指導と個別学習を実現できる

実際、AI は教育の分野で幅広く活用され、教育業界の現在の問題を改善し、教育資源の不足を補うことができます。人工知能、VR技術などに代表される科学技術は、教師と生徒が想像力を駆使して、実際の教室での学習の時間と空間を突破することを可能にします。想像を超えたこれらのクールな「ブラックテクノロジー」は、将来の新しい形の教室を徐々に構築しています。

なぜなら、伝統的な教育では、「教育」は主に暗記学習であり、教師は学生を知識を受け取る容器としか見なしていないからです。教師は常に、授業前に作成された教育計画に従って学生が教育活動を実行できることを望んでいます。さらに、教師は授業前に生徒の状況を分析することを怠り、設定した指導開始点と実際の指導開始点が一致していません。授業が始まる頃には、生徒はすでに多くのことを知っています。指導プロセスのダイナミックな生成と活気のある教室を見ることは困難です。

上記の問題を解決するために、Huayu Education の研究開発チームは、教科書、グラフィック、オーディオ、ビデオ、VR、3D などのリソースを 1 つのソフトウェアに統合する 101 Education PPT を作成しました。このように、教師はオンラインで授業を準備して教え、それを共有することができ、伝統的な教育モデルの地理的および空間的障壁を打ち破り、高品質の教育リソースの公平な分配の問題を軽減し、伝統的な教室での教授法と教授プロセスを覆し、教育効率を最大限に向上させることができます。

次のような場面を想像してみてください。教室の黒板が巨大なパッドになり、説明すべきあらゆる教材（写真、テキスト、ビデオなど）を表示できるようになります。これにより、教師と生徒のリアルタイムのインタラクション率が向上し、教師は教室データのフィードバックに基づいて生徒の状況を把握することもできます。これにより、半分の労力で2倍の成果を達成できるだけでなく、退屈な教室の指導環境を解消し、生徒の学習への興味を刺激することができます。

教育分野における人工知能技術の広範な応用は、伝統的な学校教育に新たな活力を注入し、指導、学習、管理モデルの変化を促進し、モデルの変化を繰り返すことで、教育が量的変化から質的変化へと継続的に移行することを可能にしました。学校は、講義を伴う大クラスの授業モデルから、生徒中心で革新的な精神を育む能力の高い個別学習モデルへと徐々に移行していくことが予測されます。人工知能の時代においては、私たちが長年夢見てきた生徒の適性に合わせた個別教育や指導が本当に実現できるかもしれません。