人工知能の時代、栄智連は新しいメディアが新しいエコシステムを構築するのを支援します

人工知能の時代、栄智連は新しいメディアが新しいエコシステムを構築するのを支援します

[51CTO.com からのオリジナル記事] 今日、メディア業界はデジタル技術の影響を受けて新たな旅に出ています。特に人工知能技術の急速な台頭により、メディアコンバージェンスのイノベーションは発展し続けています。今日頭条に代表されるAI技術が新たな勢力として台頭し、コンテンツ決済、インテリジェント推奨エンジン、ユーザー行動分析などの技術が続々と登場しており、メディアは新たな進化サイクルに入ったと言える。その中で、垂直メディアとニューメディアは人工知能技術の影響をより受けています。

最近資金調達を受けたいくつかの垂直メディア企業が注目を集めています。Xin Ai Sportsはスポーツコンテンツマーケティングおよびコミュニケーションメディアプラットフォームであり、主にスポーツコンテンツマーケティング、オムニメディアスポーツ文化コミュニケーションサービス、スポーツ著作権配信を行っています。このプラットフォームはプレミアリーグ、欧州ネーションズリーグ、全豪オープン、ATP、WTAなどの著作権コンテンツを所有しており、サッカー、テニス、ゴルフなどのスポーツをカバーしています。千科金融は、新金融、新技術、新技術に重点を置いたブロックチェーン金融経済総合情報サービスプラットフォームです。AIディープラーニング技術とブロックチェーン技術システムを通じて、ユーザーにカスタマイズされた金融情報を推奨し、投資家にさまざまな金融業界情報を提供することを目指しています。同時に、コンテンツ制作者にオンラインとオフラインでカスタマイズされたパッケージを提供し、正確なコンテンツと広告プッシュのニーズを満たすことができます。 DeepTechは、主に生物学、エネルギー、ロボット工学などの分野のコンテンツを公開するテクノロジー関連の垂直コンテンツメディアです。ユーザーは、ウェブサイト、WeChatパブリックアカウントなどのチャネルを通じてコン​​テンツを入手できます。プラットフォームは、コンテンツの量、質、影響力の向上に取り組んでおり、メディアビジネス全体の構築を完了しています。これらの垂直メディアに共通するのは、いずれも人工知能技術の開発と実用化から恩恵を受けていることです。

人工知能は垂直メディアと新しいメディアをどのように強化するのでしょうか?垂直メディアとニューメディアにはどのような新しい発展の傾向がもたらされましたか?栄直利のシニアプロダクトマネージャーである李冀氏は、51CTOが主催したWOT2018グローバル人工知能技術サミットで記者のインタビューを受け、上記の疑問について詳細な分析を行った。

[[251827]]
Rongzhilianのシニアプロダクトマネージャー、Li Ji氏

人工知能は、主にトピック計画、コンテンツ手がかりマイニング、KOL モニタリングの 3 つの側面で、新しいメディアとセルフメディアを強化します。栄直利では、ネットワーク全体のデータキャプチャ、クローラーアーキテクチャシステム全体での検証コードの認識、各ページの構造化抽出など、メディア関連のアプリケーションでいくつかの具体的な試みを行っており、AIテクノロジーを使用して人件費を削減し、作業効率を向上させています。一方、膨大なデータがある場合、データのクリーニングと構造化を手作業に頼ることはもはや不可能です。そのため、Rongzhilianは一連のデータ抽出モデルを確立し、モデルを構築する過程で独自の単語分割語彙セットを確立しました。単語分割の高速性と高精度は、その後の製品の精度を決定します。


人工知能技術により膨大なデータの収集が可能に

さらに、多くのメディア関係者と協力した結果、Rongzhili は、ホットスポットの発見、ホットスポットの予測、広告主とマーケティングおよびコンテンツ制作担当者との関係をオープンにする方法など、いくつかの実用的なニーズを発見しました。 Rongzhili はこれらの側面で多くの試みを行い、Rongzhili iNEWS スマート ニュース ソリューションを作成しました。

iNEWSスマートニュースソリューションは、ビッグデータ、人工知能、クラウドコンピューティングなどの分野のコアテクノロジーによってサポートされています。分散ストレージ、分散コンピューティング、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングなどのテクノロジーを、データ融合、ニュース処理、トピック計画、コンテンツ公開、伝播検出、パーソナライズされた推奨に深く応用しています。オールクラウドサービス方式で、より完全なデータ、より強力なタイムリーさ、より新しいテクノロジー、より完全な運用および保守サービスをユーザーに提供し、ユーザーの「統合メディア」構築とパーソナライズされた「セントラルキッチン」構築に最先端の技術サポートを提供します。
ニューメディア業界では、人工知能を利用して大量のデータを取得し、テキストタグを分類し、知識システムを構築し、テキスト構造を処理することで、ニューメディアのトピック計画、コンテンツ検索、KOLモニタリングが可能になり、セルフメディアの専門家、コンテンツオペレーター、オンラインマーケティング担当者にサポートを提供し、作業プロセスを簡素化します。また、Rongzhilian独自の人工魚アルゴリズムにより、ネットワーク全体の通信ソースの通信力をリアルタイムで計算できます。

Rongzhiliは人工知能を活用して新メディア産業の革新とアップグレードを推進し、ホットスポットの発見と予測が単なるパラメータ計算ではなくなるようにしています。AI技術を通じて知識属性モデルを確立し、ネットワークのホットスポットの識別と予測機能を全面的に向上させ、継続的に反復して最適化します。

記者の視点

人工知能は、新たな科学技術革命と産業変革のための戦略的技術であると考えられてきました。現在、AI技術は社会のあらゆる分野に急速に浸透し、質の高い経済発展の新たな原動力となっています。栄智連は人工知能技術を利用して、新メディアに新たな活力とエネルギーを与え、ネットワークのホットスポット、キーワードインデックス、収集状況をより迅速かつ正確に分析し、同じ業界や分野の競合コンテンツの現状を分析し、人気のネットワークイベント、関連記事、関連主題語を分析し、ビッグV、有名人、特定の自メディアの***動向などを監視し、ニュース制作のための完全なバリューチェーンサービスを提供します。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

<<:  予測: 2019 年に爆発的に普及する 10 の人工知能テクノロジー!

>>:  将来的には配送車両の80%が自動運転技術を使用する

ブログ    

推薦する

F#の並列ソートアルゴリズムは実装が簡単

F# の並列ソート アルゴリズムで最も一般的な方法の 1 つは、まず処理するデータを複数の部分に分割...

人工知能時代の倫理的枠組み

[[195229]]英国の国民保健サービス(NHS)は、健康・医療ビッグデータプラットフォームである...

移動ロボットの分野に新たな大手企業が参入し、業界の人気は高まり続けている。

ABBは7月20日、欧州最大のAMRプロバイダーの1つであるASTI Mobile Robot G...

ヘルスケアにおける人工知能:現在と未来

IDCが発表した最新データによると、ソフトウェア、ハードウェア、サービスを含む世界の人工知能の収益は...

LLMが互いに戦うことを学ぶと、基本モデルは集団進化の先駆けとなるかもしれない

金庸の武侠小説には両手で戦うという武術が登場します。これは周伯同が桃花島の洞窟で10年以上の厳しい修...

汎用聴覚AIのロックを解除します!清華大学電子工学部とVolcano Voiceが共同で新しい認知指向の聴覚言語モデルをオープンソース化

最近、清華大学電子工学部と Volcano Voice チームが協力して、認知指向のオープンソース聴...

研究によると、AIはより多くの雇用を生み出している

フォーブスによると、人工知能(AI)によって人間の仕事が失われ、広範囲にわたる人員削減が起こると広く...

中間レビュー: 2022 年に最も注目されるデータサイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社

企業が組織内で生成されるデータと外部ソースから収集されるデータの両方を扱うようになると、競争上の優位...

...

NVIDIA DLSS 3.5 がリリースされました!新しいAI「光再構成」は超リアルな光と影を実現し、新旧両方のグラフィックカードでサポートされています。

人工知能は世界を変えており、グラフィックス コンピューティングも例外ではありません。 5 年前、NV...

タオバオのメイン検索リコールシナリオにおけるマルチモーダル技術の探究

検索リコールは検索システムの基礎として、効果向上の上限を決定します。私たちが直面している主な課題は、...

ソフトマックスボトルネックを超えて: 高ランク RNN 言語モデル

因数分解に基づいて、リカレントニューラルネットワーク (RNN) に基づく言語モデルは、複数のベンチ...

企業に利益をもたらす 5 つの AI トレンド

[[358096]]市場の状況がますます複雑化する今日の不安定なビジネス環境では、組織が分析に基づく...

Nature Review: 機械学習の物理的発見 - 隣にあるもう一つの機会の道

[[437564]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...