2018年末のAI分野におけるオープンソースフレームワークのまとめ

[[253605]]

[やや活発な***四半期]

2018.3.04——OpenAIはオープンソースアルゴリズム「Hindsight Experience Reply (HER)」を発表しました。この新しいアルゴリズムにより、人工知能は人間のように間違いから学ぶことができます。

2018.3.13——第四パラダイムは「第四パラダイムインテリジェントカスタマーサービスプラットフォーム」を無料で公開しました。これは、インテリジェントカスタマーサービス市場における最初の無料製品です。

2018.3.18——Uberは、ニューロ進化アルゴリズム向けに開発されたインタラクティブな可視化ツールであるVINEをオープンソース化しました。このツールは、ニューラルネットワークグループと適応度スコアのさまざまな特定の指標とその時間的変化を簡単に可視化し、ユーザーがリアルタイムで評価することができます。

[エネルギーを充電する第2四半期]

2018.6.08——アリババDAMOアカデミー機械知能実験室は、世界最大の無料音声認識データベースLibriSpeechをベースにした新世代音声認識モデルDFSMNをオープンソース化しました。このモデルは、世界の音声認識精度記録を96.04%に引き上げました。

[第3四半期の準備が整いました]

2018.8.30——Tencent Youtu*** AIオープンソースプロジェクトncnnが正式にONNXに参加し、ONNXファイルからncnnモデルへの変換をサポートするようになりました。

2018.9.27——Uber は、Uber ATG が開発した、数 TB の Apache Parquet 形式のデータセットに基づいて、単一マシンまたは分散トレーニングとディープラーニング モデル評価を直接実行できるデータ アクセス ライブラリである Petastorm のオープン ソースを発表しました。

[第4クォーターで大差勝利]

2018.10.10——Nvidia は、データ サイエンスと機械学習に重点を置いたオープン ソースの GPU アクセラレーション プラットフォーム RAPIDS をリリースしました。

2018.10.12——SenseTimeはmmdetectionおよびmmcvプロジェクトを正式にオープンソース化しました。

2018.10.12——Google は、強化学習を使用して AI エージェントがより良い質問をするようにトレーニングするオープンソースの Active Question Answering プロジェクトを発表しました。

2018.10.22——Tencent Zhiyun Metisインテリジェント運用・保守学習プラットフォームが正式にオープンソース化されました。

2018.10.25——Facebook は、Faster R-CNN と Mask R-CNN の PyTorch 1.0 実装ベンチマークである MaskRCNN-Benchmark をオープンソース化しました。 Detectron および mmdetection と比較すると、MaskRCNN-Benchmark は同等のパフォーマンス、より高速なトレーニング速度、およびより低い GPU メモリ使用量を備えています。

2018.10.25 — Uber が地理空間ツールキット kepler.gl をオープンソース化しました。

2018.10.30——Facebookは、モバイルAIに最適化された高性能カーネルライブラリQNNPACKをオープンソース化しました。

2018.10.31——Google は、専門家の介入をほとんど必要とせずに高品質のモデルを自動的に学習できる TensorFlow ベースの軽量フレームワークである AdaNet をオープンソース化しました。

2018.11.01——Google は、BERT モデルの TensorFlow コード、BERT-Base および BERT-Large モデルの事前トレーニング チェックポイント、微調整実験結果を自動的に再現するための TensorFlow コード、事前トレーニング データ生成およびデータ トレーニングのコードをオープンソース化しました。

2018.11.02——Facebook、PyTorch 1.0をベースにした大規模製品向け最新強化学習プラットフォームHorizo​​nをオープンソース化

2018.11.04——テンセントAIラボは南京で開催されたテンセントグローバルパートナーフォーラムで「PocketFlow」プロジェクトの公式オープンソースを発表しました。

2018.11.28——アリババ初のオープンソースディープラーニングフレームワークX-Deep Learning

2018.11.29——H2O.aiは、自動化された機械学習プラットフォームであるH2O.ai Driveless AIのリリースを発表し、AmazonのクラウドサービスプラットフォームAWS上でオープンソース化しました。

2018.12.05 - Microsoft は、Linux、Windows、Mac プラットフォーム向けの ONNX 形式の機械学習モデル用の高性能推論エンジンであるオープン ソースの ONNX Runtime を発表しました。

2018.12.12——Nvidiaは、市場最大の物理シミュレーションエンジンとして知られるPhysXの公式オープンソースを発表しました。このエンジンは、ゲームの特殊効果の向上に広く使用されているほか、AI、ロボット工学、コンピュータービジョン技術、自律運転、高性能コンピューティングのサポートも提供できます。

【***で執筆】

オープンソースソフトウェアとハ​​ードウェアの観点から見ると、人工知能業界はソフトウェア業界（Java / Python）などの他の業界と同様です。欧米の国と地域の企業が絶対的な主導的地位を占めており、中国本土の企業や個人が立ち上げたオープンソースソフトウェアとハ​​ードウェアがリーダーとなっています。良いニュースとしては、国内のAI大手BATを筆頭とする大企業の努力により、中国企業がオープンソースコミュニティで地位を確立したことです。他の多くの国内企業の共同の努力により、より多くの中国企業がより多くの、より優れたオープンソースソフトウェア製品やフレームワークを発表すると信じています。筆者は、国内企業がオープンソースソフトウェアとハ​​ードウェアに関して行ったことは、国内の情報技術産業の懸命な努力と中核技術の探求を反映しているだけでなく、中国の情報技術産業の総合的な実力が継続的に向上していることを反映していると考えている。