推薦する
音声合成のためのディープフィードフォワードシーケンシャルメモリネットワーク
まとめディープフィードフォワードシーケンスメモリネットワークに基づく音声合成システムを提案します。こ...
医療AIの今後の展開：注目すべき3つのトレンド
COVID-19パンデミックが猛威を振るい、人々のメンタルヘルスが危機に瀕し、医療費が上昇し、人口...
サイバーセキュリティにおける AI に関する 3 つの誤解
フィクションでも映画でも、人工知能は何十年にもわたって魅力的なテーマであり続けています。フィリップ・...
2020年のスマートセキュリティ技術の開発動向
インテリジェントセキュリティ技術とは、画像の取得、伝送、保存、ビデオ分析、ビッグデータ処理のほか、マ...
GPT-4はあなたよりも質問をするのが得意です。大きなモデルを繰り返し使用して、人間との対話の障壁を打ち破りましょう。
人工知能の分野における最新の開発では、人工的に生成されたプロンプトの品質が、大規模言語モデル (LL...
機械学習を拡張するための5つのポイント
Facebook は効果的な人工知能について私たちに多くのことを教えてくれます。最近のガートナー社の...
UNITは企業向けインテリジェント対話システムアプリケーションの構築を開始
近年の科学技術の発展に伴い、企業サービスと企業は多くの反復的な労働と投資に直面していると思います。現...
マイクロソフトの面接アルゴリズムに関する 4 つの質問
（１）要素が０から６５５３５までの任意の数値であり、同じ値が繰り返し出現しない整数列。 0 は例外で...
Canalys：2027年までにPCの60％がAI機能に対応し、出荷台数は1億7500万台を超える見込み
9月26日、市場調査会社Canalysが発表した最新レポートによると、現在のAIの波の中で、企業や消...
人間の脳の視覚処理を模倣し、ニューラルネットワークが敵対的なサンプルに対処できるようにする
ディープラーニングは、小切手や封筒に手書きされた文字しか認識できなかった時代から、長い道のりを歩んで...
機械学習は 5G ネットワークにどのように役立ちますか?
機械学習機械学習は、コンピューティング システムの能力の向上とデータの可用性の向上により、過去 10...
なぜAlipayは携帯電話の闇市場に関与しないのでしょうか?公式回答: 犯罪者は顔認識を突破できない
「携帯電話1台で世界中を旅する」というのは、ほぼすべての人の現状です。アクセスカード、バスカード、鍵...
2022年のNature年次指数が発表され、最も急成長した50の機関のうち31は中国の機関です。
たった今、2022年のNature年次インデックスレポートが発表されました。上位50の研究機関のう...
あなたは統計学者になれますか？トランスフォーマーの強力な学習メカニズム「自動アルゴリズム選択」
ChatGPT などの大規模な Transformer ベースの言語モデルには、非常に強力なコンテ...
大きな出来事がやってくる: Google Bard は Gemini に改名される予定、Ultra 1.0 は強力だが有料、Android アプリも登場
最後に、Google が昨年 12 月に約束した Gemini Ultra はリリースされるのでしょ...