将来人工知能に置き換えられる可能性が最も低い10の仕事

将来人工知能に置き換えられる可能性が最も低い10の仕事

人工知能(AI)の急速な発展は人々の生活に便利さをもたらしたが、労働市場には大きな変化をもたらすだろう。マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によると、職業の60%における業務の約30%がコンピューターに置き換えられることが判明しました。人工知能の発展に危機感を抱く人も出始めていますが、現状では短期間で人工知能に置き換わることが難しい仕事もまだあります。

教師

教師は単に知識を伝える機械ではなく、生徒が正しい価値観や学習習慣を形成できるように導く、いわゆる「教え、知識を伝え、疑問を解決する」責任を負っています。したがって、ロボットは膨大なデータベースを持ち、どんな人間の教師よりも知識が豊富であるにもかかわらず、教師に完全に取って代わることはできず、将来的には教育の分野ではティーチングアシスタントの役割を担う可能性が高いと考えられます。

建築家

ロボットは設計図を描くという作業はこなせるようになったが、李開復氏は「ロボットは発明も創造もできない」と語る。建築家になるには、抽象的な美学、芸術的創造力、空間的想像力が必要だ。建築家の最も重要な仕事である設計は、人工知能ではできない。

芸術家(音楽家、画家)

2018年には、オークションハウスのクリスティーズがAIが作成した絵画をオンラインでオークションにかけ、 43万2500ドルという高値で落札した。人工知能が独自に音楽を作曲する例もある。人工知能は画像取得や音楽合成などのアルゴリズムを通じて「芸術作品」を創り出すことができるが、絵画や音楽に込められた作者の感情を吹き込むことができるのは人間の芸術家だけである。感情は人工知能に対する人間の最大の優位性であり、これは短期的には変わらないだろう。

看護スタッフ

この職業は「思いやりのある仕事」に分類されており、労働者は注意深く、忍耐強く、思いやりのある態度をとることが求められます。ビル・ゲイツ氏はかつて「こうした感染症の問題を解決するには人工知能が必要だ。医療従事者が変化を起こせるよう支援する必要がある」と述べたが、介護分野へのロボットの参入は看護師の仕事を置き換えることではなく、介護従事者の負担軽減に役立つことを意味する。

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画像出典: Baotu.com

記者

BBCが将来の「消滅率」を予測した300以上の職業のうち、ジャーナリストが人工知能に置き換えられる可能性はわずか8.4%だ。この仕事は、単に情報を集めるだけではなく、研究対象者とコミュニケーションをとり、社会に対する洞察力を得る能力が求められますが、これはまさに現在の人工知能に欠けているものです。人工知能は記事編集という基本的な作業は実行できるかもしれないが、この職業を完全に置き換えることはできない。

企業幹部

人工知能は計算を通じて企業の利益に資する短期的な決定を下すことはできるが、長期的な計画を立てたり、新たなビジネス戦略を開発したりはできない。こうした重要な決定は、人工知能に任せるのではなく、判断力のある人間が行う必要があります。

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外交官

外交官には優れた語学力だけでなく、識別力、合理的に考える能力、そして幅広い知識も必要です。この仕事に求められる複雑な要求はロボットが処理できる範囲をはるかに超えているため、当面は人工知能で代替することはできないと考えられています。しかし、現在では人工知能はセキュリティシステムや同時通訳などの分野に応用されており、外交業務に大きな利便性をもたらしています。

心理学者

人々の生活や仕事のプレッシャーが増すにつれ、心理学者という職業はますます不可欠なものになってきています。 2017年、MIT人工知能研究所の科学者たちは、最大87%の精度を誇るEQ-Radio感情検出器を開発しました。人工知能は人間の感情や心理について簡単な分析を行うことができますが、より深い分析と治療は心理学者によって行われる必要があります。

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弁護士

2017年、ロボット弁護士のCaseCruncher Alphaが、事件予測コンテストでケンブリッジ大学の法学部の学生100人に勝利した。しかし、人工知能は予測の正確さはあるものの、複雑で面倒な訴訟手続きには対応できず、人間関係法的量刑のバランスを取ることすらできない。そのため、弁護士や裁判官は人工知能に置き換えられにくい職業となるだろう。

アスリート

機械が人体よりも優れ、洗練されている可能性は否定できませんが、人工知能は「より高く、より速く、より強く」というオリンピック精神を体現することはできません。人工知能がスポーツ競技場でスパーリングパートナーとして使われる日が来るかもしれませんが、実際に競技場に入ることは決してないでしょう。

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人工知能の導入により、労働市場の効率性が向上しました。人工知能と人間のバランスが議論されています。人工知能はますます完成度が高まっていますが、ロボットが短期間で人間を完全に置き換えることは不可能です。

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