人工知能はサイバーセキュリティにとって役立つのか、それとも脅威となるのか?

人工知能はサイバーセキュリティにとって役立つのか、それとも脅威となるのか?

企業に対するセキュリティ上の脅威は常に存在していましたが、インターネットの発展により、脅威は物理空間からサイバー空間へと移行しました。

今日のビジネスの世界は、企業と消費者の両方に本質的な価値を付加する「データ」を中心に展開しています。

テクノロジーが進歩するにつれて、ビジネスオペレーションはよりインテリジェントになり、オペレーションもよりインテリジェントになります。強力なテクノロジーはビジネスの本質を変えました。これは、サイバーセキュリティシステムを強化するために人工知能に投資している大手ビジネス界の大企業に特に当てはまります。

しかし、AIはサイバーセキュリティにとってプラスになるのでしょうか、それとも脅威になるのでしょうか?

この問題が浮上するとすぐに、人工知能はテクノロジー界の「ホットな話題」となり、数々の議論が巻き起こりました。

[[275637]]

企業は一般的に深刻なセキュリティ脅威に直面している

情報主導の時代において、サイバー脅威は企業にとって例外的なものではなく、ある程度は常態化しています。これまで、ほとんどの企業では、IT およびサイバーセキュリティの運用を担当する小規模なチームが存在していました。サイバー犯罪を自動化で追跡できます。最近の状況を見ると、サイバー犯罪者とそのマルウェアがより巧妙化しているため、これらの企業はより強力な防御を必要としていることがわかります。

データ盗難などの災害を防ぐために、さまざまな業界では、これらのサイバー脅威を軽減するためのデータセキュリティ環境を総合的に改善する対策を講じています。これには、人工知能と機械学習を使用してサイバースペースを強化し、潜在的なサイバーリスクから防御することが含まれます。

さらに、デジタル経済が拡大するにつれて、サイバー脅威の状況も増加しています。さらに悪いことに、機械学習や人工知能もハッカーに利用されており、データ盗難に対してより脆弱になっています。

企業は AI を通じてサイバーセキュリティをどのように強化できるでしょうか?

Comcast Community によると、昨年、企業は 2,216 件のデータ漏洩を含む 50,000 件を超えるセキュリティ侵害を経験しました。犯罪の3分の2以上は発覚までに半年以上かかります。さらに、企業はデータ侵害に対処するために平均 4,000 万ドルを支払っています。

サイバーセキュリティインシデントに巻き込まれた企業はさらなる損失を被り、それが顧客にまで影響を及ぼす可能性があります。

最近の CBC の世論調査に参加した顧客の 78% は、企業がデータを安全に保つ能力が非常に重要であると回答し、75% は安全でない企業とは取引しないと回答しました。

一方、現在、サイバーセキュリティの専門家が世界で約300万人不足している状況に直面しているサイバーセキュリティ業界も、人工知能を「命の恩人」とみなしている。有能なセキュリティ専門家の不足により、企業のサイバー脅威への対応能力が低下しています。

人工知能技術は、サイバー脅威に関する不可欠な洞察を提供し、現在の IT セキュリティ戦略の基盤となっています。さらに、企業が高度なテクノロジーなしではこれらの脅威を克服することは難しいことを認識するにつれて、AI サイバーセキュリティ市場は 2024 年までに 350 億ドルのピークに達すると予想されています。

人工知能はサイバーセキュリティにおいて利点と欠点の両方を持っている

コインに表と裏があるように、サイバーセキュリティの分野における人工知能にも表と裏があります。

サイバーセキュリティに AI を実装することで、IT 専門家は、増加するサイバー脅威をこれまで以上に迅速かつ効果的に予測し、対応できるようになります。しかし、人工知能がハッカーの手に渡ると、ネットワークのセキュリティに脅威をもたらします。

フィッシングはその一例であり、機械学習アルゴリズムによってサイバー犯罪者は、侵入者が機密データを入手したり悪意のあるプログラムをインストールしたりすることを可能にする、より魅力的なメッセージを作成することができます。

一方、ランサムウェア攻撃は依然として差し迫った問題です。

[[275638]]

人工知能の将来はどうなるのでしょうか?

サイバーセキュリティはますます重要になってきており、セキュリティ対策の一環として人工知能ツールの使用を準備する企業が増えていますが、サイバーセキュリティ分野における人工知能の応用はあまり効果がないかもしれません。

しかし、サイバー犯罪の新たな傾向に直面して、防御の強度を低下させることは絶対に不可能です。 AI ツールは 100% 安全ではありませんが、サイバーセキュリティ プログラムは完全に安全ではありません。したがって、より包括的かつ強力な防御アプローチを確保することは、常にネットワーク セキュリティの最優先事項となっています。

<<:  企業は人工知能の可能性に目がくらんでいるのでしょうか?

>>:  AIによる顔の改造の一般的な手法の詳細な説明

推薦する

...

適切な機械学習アルゴリズムを簡単に選択する方法を教えます。

[[327632]] 【51CTO.com クイック翻訳】この質問に対する単純で明確な答えはありま...

...

データ分析の知識: 相関分析アルゴリズム Apriori

以前、ショッピングバスケット分析についての記事を書きました。その中で、C5.0 と Apriori ...

AI葬儀:ロボットに自分の葬儀を執り行ってもらう勇気はありますか?

スマートな葬儀は常に議論の的となっている話題です。現状では、スマート葬儀サービスの応用製品にはまだま...

クラウドベースの SaaS アプリケーションで AI を活用して効率的なリモート ワークを実現する方法

現在進行中のCOVID-19パンデミックにより、企業がリモートワークを実施する必要性が浮き彫りになり...

LLM の 3 つの大きな欠点のうちどれをご存知ですか?

科学: 未来の知覚を持つ汎用 AI は、永遠に慈悲深い存在とはほど遠く、個人データをすべて貪り尽くし...

人工知能は優秀な医師の役割を果たすのでしょうか?

[[320253]] [51CTO.com クイック翻訳] 人工知能技術は急速に発展しています。エ...

普通の文書も会話に変えられる:会話補完技術の深い理解

会話型ロボットと聞くと、私と同じように、SiriやAlexaとの会話をすぐに思い浮かべますか?時には...

...

Fooocus: シンプルで強力な安定した拡散 WebUI

Stable Diffusion は強力な画像生成 AI モデルですが、通常は多くのチューニングと...

5種類の画像注釈の紹介

[[341366]] [51CTO.com クイック翻訳] 画像内のさまざまなグラフィック領域の注釈...

国家人工知能実験区の数は 8 つに増えました。なぜこの 5 つの都市が選ばれたのでしょうか?

丑年の最初の仕事週に、国家人工知能イノベーションおよび応用パイロットゾーンの数が増加しました。工業情...

ロボット「シェフ」がニューヨークに登場、1時間で300個の巻き寿司を作れる!

マンハッタンのファストカジュアルチェーン「ダルプ・モダン・インディアン」にあるドーサを自動で作る機械...

米国の5大テクノロジー企業は研究開発に22億ドルを費やしました。アマゾンは732億で世界1位、メタは30%で最高割合を占める

最近、2022年のナスダック上位10社の研究開発費のグラフが突然人気を集めました。ご覧のとおり、Am...