AIは感情に関してより賢くなってきているのでしょうか?人間もそうすべきだ

AIは感情に関してより賢くなってきているのでしょうか?人間もそうすべきだ

人々は、一人でいるときと公共の場では行動が大きく異なりますが、基本的な性格は同じままです。観客のいないアパートで踊ることは、大きなステージで踊りたいという密かな願望の表れですが、人間はこうした気まぐれを社会規範の命令に合わせて調整します。

感情的知性は、自信からコミュニケーション能力まで、私たちの日常生活のすべてを決定します。人が快適な自宅から外の世界へと踏み出すと、その人も社会的な生き物になり始めます。人の感情的知性も、自己満足から自己監視へと変化します。

それで私たちは誰でしょうか?

思想的リーダーや業界の先駆者たちは、会話を通じて公の場での話し方を改善するために取り組んでいます。パーソナル AI アシスタントは、私的領域と公的領域の違いを理解するための優れたツールになる可能性があります。人は一人でいると自己抑制力がなくなります。しかし、この機械のアシスタントと二人きりになると、私の本当の姿を映し出す技術的な鏡がそこにあります。

例: 音声起動システムに、いくつかの卑猥な言葉を繰り返したり、最も暗い考えを検証したりするように依頼します。これにより、仲間のグループの判断を外れて反社会的行動をとることが可能になります。

[[278572]]

代わりに、AI アシスタントをデジタル版のように扱い、褒めたり、誘惑したりするようになるでしょう。では、AI の世界でも同じようにあなたの愛情が報われるのでしょうか? 感情検出機能を備えたテクノロジーをプログラムして、人間が質の高い結果を出すようにするにはどうすればよいでしょうか? AI は、よくある人間の間違いから学び、それほど多くの違いのない未来を創造するにはどうすればよいでしょうか?

共感力を高める

物事に固執しすぎず、ロボット工学の黄金律、つまり AI を自分自身と同じように扱うことを考慮してください。音声アシスタントに丁寧に接すると、声の微妙な変化が音声アシスタントのムードホストに登録されます。これにより、より多様なやり取りによる会話が可能になります。

調査によると、人々は音声アシスタントに自信がありながらも従順であること、礼儀正しくても効率的であることを望んでいることがわかりました。いかなるコミュニケでも、最も有益な結果を生み出すには双方の努力を必要とする微妙なバランスが必要です。

たとえば、毎日夜明けに AI アシスタントに「おはよう」と言うと、AI アシスタントは同じような挨拶で応答する可能性があります。しかし、同じ言葉を泣きながら言った場合、感情AI検出器は、2つのケースの言葉の意味と抑揚が異なることを認識します。他の人には「おはよう」と挨拶するかもしれませんが、自分自身はそのような朝を経験したことがないはずです。共感力のある AI アシスタントが、なぜ昨日の挨拶の方が今日の涙よりも真実だったのかを尋ねます。

あるいは、まったく異なるシナリオを考えてみましょう。 AI アシスタントに怒鳴っても、あなたが表現している否定的な感情に対処しない、おざなりな応答が返ってきます。音声アシスタントと個人的なつながりがないと言っても過言ではありません。 AI の観点から見ると、あなたは単純なタスクを実行するだけで、より深い学習タスクを実行する必要のない、単なる感情的な友人です。この意味では、AI ソフトウェアを最大限に活用できていないことになります。自分が理解されたいのかどうかを知るべきです。

これは循環的な概念です。生活の中で人工知能を理解する人が増えれば増えるほど、人工知能は人々にとって真のパートナーになることができます。最近の興味深い研究では、人々にロボットの目を通して世界を見る機会が与えられ、デジタルレンズを通して世界を見る機会が与えられました。結果:参加者は AI に対して大幅に高い評価を表明しました。

科学者たちは長年、ロボットに自ら考え行動することを求めてきたが、現在、その考え方を変え始めている。 AIアシスタントはどう感じているのでしょうか?人間がこのような変化を歓迎しないわけにはいきません。

家族を超えて

上で述べたように、私的な自己と公的な自己の間には明確な区別がありますが、連続性もあります。目覚めの体験が良好でなければ、それは必然的に朝の通勤に影響し、一日全体に影を落とすことにもなります。職場に到着すると、気分はネガティブになるのは必然で、それがオフィス全体に波及し、最終的にはあなた自身にも影響を及ぼします。

しかし、朝の経験がポジティブなものであれば、その朝の残りの時間もポジティブな雰囲気になるでしょう。 AI アシスタントがあなたの個性の明るい部分を強調できれば、その輝きは日常のやり取りの他の領域にも広がります。ネガティブなことではなくポジティブなことを口にすると、連鎖反応が生まれ、あなたの世界は毎回より扱いやすく、より良くなります。

しかし、これは単なる礼儀以上のものです。人工知能は、マクロレベルで人間の特定の資質を強化することもできます。人種差別から性差別、一般的な攻撃性まで、現代社会の最も有害な要素は、人々が生活の中で機械をどう扱うかに反映されています。経験的データは、人間が依然としてロボットに対して偏見を持っていることを示している。黒いロボットはより脅威的であり、女性の声はより否定的である。

しかし、専門家は偏見を研究するだけでなく、偏見を排除する必要がある。テクノロジーの世界では、人間の偏見によって人間と AI の関係が決まるのではなく、会話そのものが変革されるべきです。たとえば、ユーザーが女性の音声アシスタントを軽蔑した場合、エンジニアは、例を挙げてアシスタントにそのユーザーを軽蔑する方法を教えるようにプログラムすることができます。女性の音声アシスタントは、洗練された感情 AI を通じて否定的な入力に反応し、こうした低品質の入力から離れて、対話のたびに人間のパートナーを常に「再プログラム」することができます。

これは探求する価値のある未来です。この個人的な発見の旅は、実際には自分自身の外側から始まり、感情人工知能の分野の最先端にまで及ぶ可能性があります。

<<:  米国商務省が複数の中国企業をブラックリストに載せた後、MITは中国とのAI協力プロジェクトの検討を開始した。

>>:  米国は中国のAI企業に対する制裁で目的を果たせなかったのか?

ブログ    

推薦する

量子機械学習モデルを構築するための Google の新しいフレームワーク、TensorFlow Quantum を探索する

[[319936]] [51CTO.com クイック翻訳] 量子コンピューティングと人工知能 (AI...

はるか先へ! BEVHeight++: 道路脇の視覚的な 3D オブジェクト検出のための新しいソリューション!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ロボットとIoTがサプライチェーンに与える影響

過去1年ほど、COVID-19パンデミックの影響により、効率的なサプライチェーンの重要性が特に顕著に...

対称暗号化、非対称暗号化、ハッシュアルゴリズムについてお話ししましょう

[[327803]]対称暗号化対称キー暗号化とは何ですか?対称暗号化は、対称暗号コーディング技術を...

...

...

...

...

...

何をするにしても使い始めるべき 7 つの超便利な AI ツール

正直なところ、テクノロジーの未来は人工知能 (AI) の進歩と密接に結びついています。 OpenAI...

大手企業が人工知能への投資を増やす一方で、フェイスブックはトレンドに逆らって減速している

現在、GoogleやAmazonなどの大手テクノロジー企業は人工知能技術に多額の投資を行っており、人...

4つのディープラーニングフレームワークの紹介:初心者はどのように選択すべきか?

[[381945]] 01 テアノTheano は、BSD ライセンスの下でリリースされたオープン...

劉強東:AIは今後20年間ですべての産業を変革する中核的な力となる

1956年にアメリカのダートマス大学で開催された学術会議が、世界的なAI研究の始まりとなりました。 ...

顔認識とは何ですか?あなたは顔認識技術を本当に理解していますか?

近年、人工知能の発展により、膨大なデータに基づく顔認識技術がさまざまな分野で広く利用されるようになり...

推奨アルゴリズムコレクション(パート2) - 相関ルール推奨とKBアルゴリズム

[[331263]] 【51CTO.comオリジナル記事】 1. はじめに前回の記事では、レコメンデ...