人工知能が教育を改善する32の方法

過去数年間、ソーシャルメディアから音声認識、モノのインターネットから新しい小売業、ロボットから自動運転まで...人工知能はさまざまな業界で大流行を引き起こし、社会生活のあらゆる側面に入り込んできました。情報化時代の過去40年間、私たちは常に最初に機械に指示を与える必要がありました。しかし現在、機械学習アルゴリズムの進歩と、それと密接に関連するビッグデータと強力なコンピューティングパワーの発展により、人工知能はすでにある程度自律的に推論を行うことができ、オンラインデータとアルゴリズムに基づくアプリケーションモデルをリアルタイムで反復できるようになりました。これは、従来のデータ分析とは根本的に異なります。

AIを活用した教育の実践的探求において、海外ではすでに多くのツールやアプリケーションが開発されており、要約すると、教育の改善と管理の改善という2つの主要な側面に分けられ、合計32のサブフィールドがあります。教育の改善とは、人工知能による教育・学習実践の推進であり、管理の改善とは、キャンパス管理などの物流や管理の効率性の向上です。

1. 指導を改善する

2. 管理の改善

現在の状況と発展の傾向から判断すると、人工知能は学校の教育と管理のほぼすべての側面における加速器であり、教育分野における人工知能の応用展望と潜在力は無限です。