Google、ブラウザで動作するプログラミング不要のAIトレーニングツールをアップデート

Google、ブラウザで動作するプログラミング不要のAIトレーニングツールをアップデート

Google は人工知能トレーニング ツール「Teachable Machine」をアップグレードしました。ブラウザで実行できる機能として、これは機械学習の基本原理を人々が理解しやすくするために同社が2017年に開始したウェブ実験から生まれました。アプリのオリジナルバージョンは、通常のウェブカメラからの視覚データを分類する楽しい小さな実験でした。

(タイトル画像はTheVergeより)

しかし現在、Google はシステムに新しいモードを追加し、興味深いトレーニング モデルをエクスポートできるようになったため、Teachable Machine 2.0 は実用的な AI ツールの構築に使用できる、より強力なシステムになっています。

Teachable Machine は、画像データに加えて、音声入力やボディジェスチャ認識にも使用できます。ユーザーは、事前に収集した独自のデータセットをアップロードし、3 つ以上のカテゴリに分類できます。次に、モデルをローカルにダウンロードしてデプロイするか、クラウドでホストします。

つまり、ユーザーは Teachable Machine を使用して基本的な AI システムをトレーニングし、Web サイトやアプリで実行できるということです。 Google は現在、Cloud AutoML と呼ばれるコーディング不要の AI トレーニング ツールを提供しています。

Teachable Machine 2.0 - 誰にとっても AI が簡単になります (via)

それでも、その機能は非常にプロフェッショナルであり、幅広いカスタマイズ、拡張機能、顧客サポートをサポートしています。しかし、新しく発売された Teachable Machine 2.0 はそれよりもさらに強力です。機械学習初心者向けのエントリーレベルのアシスタントとして、ユーザーは AI ソリューションのプロトタイプを迅速に作成できます。

Google によれば、Teachable Machine は完全にユーザーのコンピューター上で実行されるため、トレーニング データがローカル コンピューティング デバイスから漏れることはないとのことです。明らかに、同社はプライバシーとセキュリティに関する人々の懸念を和らげたいと考えている。

<<:  米国保健福祉省がAIとブロックチェーンを活用してサービスを改善する方法

>>:  Tensorflow コード実装によるディープ ニューラル ネットワークの解釈可能性手法の概要

ブログ    

推薦する

厳しい期限内で機械学習を行う方法: ラベル付きニュースの構築

[[195898]]翻訳者注: この記事では、著者と 3 人の友人がプログラミング マラソンに参加し...

...

...

天津市、スマートテクノロジー産業の発展促進に向け多方面から対策

2017年に第1回世界情報会議が開催されて以来、天津では257件のプロジェクトが実施され、1000億...

製造業における人工知能の活用事例トップ10

世界経済の礎である製造業は、人工知能 (AI) が推進する技術革命の最前線にあります。この記事では、...

人間の審判が解雇される?冬季オリンピックのテストマッチで選手の得点をつけた人物はAIだった

2021年の欧州選手権でイングランドはデンマークを破り、初めて欧州選手権決勝に進出した。歴史に名を残...

AppleのApp Storeランキングアルゴリズムが明らかに

ルールを研究し、ランキングの計算方法を大まかに推定した人もいます。今日のランキング = 今日のダウン...

汎用人工知能までどれくらい遠いのでしょうか?

汎用人工知能はどのくらい遠いのでしょうか? どのくらいの速さで進歩しているのでしょうか? 現在、人間...

人工知能が仕事を奪っていますが、将来の職場で私たちは何のために戦うのでしょうか?

病院では、人工知能 (AI) は人間の医師よりもレントゲンの分析が得意です。法律事務所では、AI は...

人工知能技術が伝染病の予防と制御に役立つ

[[318426]]現在、人工知能技術は急速に発展しており、特に医療保健の分野では、生活の各分野で広...

顔認識の応用シナリオは拡大し続けています。顔スキャンは便利で安全である必要があります。

[[341456]]顔スキャンでロック解除、顔スキャンで支払い、顔スキャンでキャンパスに入る......

CCNP: BGP プロトコルの最適パス選択アルゴリズムの公開

これはパス ベクトル ルーティング プロトコルであり、インターネット上のどこかにあるデータにアクセス...

1000ステップ未満の微調整で、LLaMAコンテキストは32Kに拡張されました。これは、Tian Yuandongチームの最新の研究です。

誰もが独自の大規模モデルをアップグレードして反復し続けるにつれて、コンテキスト ウィンドウを処理する...

...