顔認識の応用シナリオは拡大し続けています。顔スキャンは便利で安全である必要があります。

顔認識の応用シナリオは拡大し続けています。顔スキャンは便利で安全である必要があります。

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顔スキャンでロック解除、顔スキャンで支払い、顔スキャンでキャンパスに入る...近年、顔認識技術は継続的な進歩を遂げ、その応用シナリオは徐々に拡大し、私たちの生活をさらに便利にし、防疫の正常化段階でその威力を発揮しています。一方で、不必要な場面での過剰な導入や情報漏洩のリスクなど、業界の発展を妨げる問題もいくつか残っています。

日常的な伝染病予防に役立つ

「認証に成功しました。お通りください。」顔をスキャンし、体温を測り、ゲートを通過し、接触なしで数秒で駅に入る。これは黒龍江省ハルビンの地下鉄駅の光景だ。今年7月からハルビン地下鉄で「顔スキャン」乗車システムが正式に運用されている。乗客は携帯電話の登録と顔認識認証を済ませた後、マスクを外すことなく顔をスキャンして地下鉄に乗車できる。マスクを着用して顔をスキャンしながら地下鉄に乗車できるのは中国で初めてだ。 「防疫期間中はマスクを外さずに顔をスキャンして通過できます。便利で安全です」とハルビン市民の劉さんは語った。

ハルビン地下鉄グループ運営部の関係者は、上記の顔認識システムを利用することで、乗客の入退場時間、場所などの情報をバックグラウンドで取得でき、正確な追跡が可能になり、流行への有効な対応手段となっていると述べた。深セン、合肥、無錫などの都市の地下鉄駅でも、顔をスキャンして体温を測定する「非接触型」の入場と乗車を実施していると報じられている。

顔認識システムは観光地での防疫にも役立ちます。顔認証で登録し、チケットを購入したら、顔を上げてスキャンし、数秒で素早く通過して景勝地に入ることができ、同時に体温測定も完了します。 QRコード認証や手作業によるチケットチェックなどの従来の方法と比較して、顔認証により、より協調的な行動を必要とせずに公園に素早く入場できます。これは、人気のある観光スポットでのチケットチェックの待ち時間を短縮し、手作業によるチケットチェックの負担を軽減し、観光スポットの運営効率を向上させるのに非常に役立ちます。また、公園情報の収集と追跡にも役立ちます。

感染予防・抑制が常態化段階に入るにつれ、生産・生活秩序が整然と回復し、交通機関の混雑した場所、景勝地の観光、劇場での公演鑑賞、オフィス空間や建設現場への立ち入りなどで、人員の迅速な確認と体温測定を実現することが厳然たるニーズとなり、「非接触」への需要が飛躍的に高まっています。顔認識技術と赤外線熱画像技術を組み合わせた「顔認識+体温測定」は、人員の接触を効果的に減らし、常態化した感染予防の良き助っ人となります。

トラックでの競争はより激しくなる

COVID-19パンデミックは、顔認識技術の普及のきっかけに過ぎません。近年、国は新しいインフラを積極的に支援し、5Gや人工知能などの技術を加速させてスマートシティの建設を推進しており、その重要な部分である顔認識は急速に発展しています。顔をスキャンしてバスに乗る、顔をスキャンして支払う、顔をスキャンしてロックを解除する、顔をスキャンしてキャンパスに入る、顔をスキャンして結婚登録する...テクノロジーの進歩により、顔認識は消費や身元認証のシナリオで頻繁に登場しています。

顔認識は認識精度を向上させ、検証の難易度を軽減し、大きな市場性を秘めています。未来産業研究所のデータによると、この業界の市場規模は2018年に25.1億元に達し、2010年から2018年までの平均年複合成長率は30.7%でした。市場規模は2024年に100億元を超えると予想されており、「ビジュアルIoT時代」への流れが加速しています。インターネット大手、業界の老舗ブランド、そして多くの新興企業がこの分野で熾烈な競争を繰り広げ、数百億ドル相当の「ケーキ」を分け合っている。ハイクビジョンやダーファなどはすでに規模の優位性を獲得し、確固たる市場地位を築いているが、ニッチな分野で躍進を遂げ、業界の技術向上を推進している起業家精神に富んだ企業も数多く存在する。 2019年に公開された業界特許の数は6,700件に達しましたが、2009年にはわずか200件でした。

これまでの顔認識では、顔情報全体の識別が必要でした。しかし、成都智源匯社はアルゴリズムの更新と最適化を通じて顔情報の部分的な抽出を行うことで、正確な認識を実現しました。 「鼻梁の上から額の下までの情報は、システムが情報の比較を完了し、身元確認を行うのに十分である」と成都智源匯の研究開発責任者は語った。

顔認識の幅広い市場見通しは資本から大きな注目を集めており、2019年の業界投資は65億元を超えました。応用シナリオが改善し続けるにつれて、より多くの投資家が参加し、業界の発展にさらなる活力を注入することが期待されます。

「人間の顔」はどこへ向かうべきでしょうか?

顔認識は防疫や生産、生活に便利さをもたらす一方で、一部の混乱も広く注目を集めている。

「私の携帯電話の顔認識機能は、時々他人に開けられることがあります。」顔認識技術は、2D顔画像技術と3D顔画像技術に大別されると報告されています。一部の携帯電話は、閾値の低い2D顔画像技術を使用して肖像情報を収集および比較しますが、これは写真やその他の形式を通じて他人に簡単に検証され、携帯電話のパスワードがクラックされる可能性があります。

「企業が顔情報を転売していたらどうしたらいいですか?」「通り過ぎる時に、いつ誰かがこっそり顔をスキャンして支払いをするように頼んでくるか分かりません!」 「職場で出勤記録を取ったり、食事の支払いをしたり、ホテルのチェックインをしたり、公衆トイレでトイレットペーパーをもらったりするのにも顔をスキャンします。」多くのネットユーザーが、顔情報の乱用や情報の容易な漏洩に対する懸念を訴えた。生体情報である顔は固有であり、通常は変更できません。これは携帯電話番号やパスワードなどの情報漏洩とは異なり、情報の収集者と管理者にさらに厳しい要件を課します。

業界の混乱を是正するための取り組みはすでに始まっており、顔認識に関する国家標準の策定は2019年に本格的に開始されました。SenseTime、Tencent、Ant Financial、iFlytek、Xiaomiなど27社が標準設定作業グループに参加しました。これらの企業はいずれも、技術研究、製品開発、応用実践、運用・保守保証など、チェーン全体で豊富な経験を持っています。関係各社によると、作業部会は個人データの管理規格、技術規格、試験方法などに重点を置き、顔認識分野における国家標準システムを体系的に構築し、業界の健全な発展を促進するという。

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