米国保健福祉省がAIとブロックチェーンを活用してサービスを改善する方法

今日、ますます多くの国や地域が、業務効率の向上、国民へのより良いサービスの提供、そして任務遂行能力の拡大を目的として、人工知能 (AI) やその他の認知技術の活用を積極的に検討しています。世界の技術開発の最前線にある米国政府機関も、当然ながら AI 技術に投資しています。たとえば、米国保健福祉省（HHS）は、AIやブロックチェーンなどの新興技術の具体的な応用を研究しています。

>>> HHS が AI とブロックチェーンをどのように活用しているか

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▲ 米国保健福祉省（HHS）CIO、ホセ・アリエタ氏

米国保健福祉省（HHS）の CIO である Jose Arrieta 氏が、AI Today ポッドキャストの最近のエピソードでインタビューを受けました。彼は以前、HHS の調達担当副次官を務めていたため、AI とブロックチェーン技術が政府機関に与える影響について深い理解を持っています。また、関係者の個人情報を機械学習で分析するITシステムの構築を担当するプロジェクトマネージャーも務めた。その過程で、彼は自身の確固たる蓄積を頼りに、AI、機械学習、ブロックチェーンの包括的な統合を推進する政府におけるデータとデータ分析の先駆者の一人になり始めました。

HHS は、米国の GDP に 1.1 兆ドル以上の影響を与える巨大な機関です。具体的には、HHS は人々を感染症から守る責任を負っています。ホセは、AI とブロックチェーン技術の助けを借りて、コストを削減し、それによってより効率的に人々の健康を守り、さらには命を救うことができる洞察と意見を求めています。大規模な機関であるHHSは、過去18か月間に100万件を超える契約を発行しました。これにより、アリエタ氏は、これらの契約にかかわるすべての実行状況を真に追跡することによってのみ、HHS が業務の効率と有効性を総合的に改善できることを認識しました。

しかし、最大の課題は、HHS がプロジェクトの進捗状況とステータスをいつでも監視できる能力を維持しながら、どのように権限を委譲するかということです。 HHS には多くの部門があり、それぞれに独自のビジネス プロセスがあるため、このような試みは実現不可能であることが多いです。実際、HHS だけでも 5 つの契約管理システムがあるため、Arrieta 氏のチームはブロックチェーン技術を使用してこれらのシステムを階層化し、契約からデータを抽出してクリーンアップすることにしました。その結果、さまざまな契約システムは依然として独立して運用されていますが、実際にはビジネス プロセスの近代化と分析的洞察を可能にするプラットフォームとデータ レイヤーを構成し、最終的には HHS の契約交渉担当者に大きなメリットをもたらします。次に、Arrieta 氏と彼のチームは、データ収集プロセス全体のライフサイクルを定義して、これまでのように繰り返し収集するのではなく、データを 1 回だけ収集すれば済むようにしました。

彼のチームは、データ層の近くでマイクロサービスを使用して AI モデルも構築しました。このマイクロサービス アーキテクチャは、自然言語処理と機械学習を使用して購入価格を分析し、契約条件を読み取ります。これにより、モデルは契約内容を迅速に分析し、条件と価格帯を決​​定できます。これは、これまで時間と労力がかかっていたプロセスをわずか数秒に圧縮できる強力なツールです。

>>> ユーザーの受け入れがなぜ重要なのか

新しいテクノロジーの導入は、特に政府内では一夜にして起こるものではありません。さらに、従業員の中には、こうした変化に強く反対し、新興技術に対する恐怖心を抱く者もいるかもしれません。従業員のサポートを強化するために、Arrieta 氏と彼のチームは新しいビジネス プロセスを開発し、それを試してみたいユーザーを探し、これを出発点としてユーザー エクスペリエンスを段階的に改善していきました。ユーザーが入力する必要のある情報を事前に入力しておくと、契約授与プロセスが大幅に簡素化され、ほとんどの従業員がこの簡単で使いやすい AI コラボレーション方法を喜んで受け入れることがわかりました。もちろん、記事執筆時点では、これらの技術はまだテスト中であり、概念実証の段階にあります。

幸いなことに、新しいテクノロジーやプロセスに関するこのような積極的な売り込みは、一般的には初期段階でのみ行われ、その後の議論の焦点は、それを実行するかどうかから、それをどのように実行するかへとすぐに移ります。しかし、HHS のような大規模な機関にとって、それをどのように行うかはさらに複雑で困難です。まず、新しいアプローチが従業員の従来の習慣と一致していることを確認するために、組織的な文化的偏見をプロセスに組み込む必要がありました。また、それがどのように機能するかを示す概念実証プロジェクトを構築する必要もありました。この仕事の核となるのは、当然ながら、プロトタイプを素早く構築し、一般的なコンセプトの議論を超えて、実際に体験できるソリューションのプロトタイプを作成することです。つまり、テクノロジーを既存の職場文化に統合し、テクノロジーによるソリューションに触れたことのない人々にサポートを提供する必要があるということです。結局のところ、プロセスがテクノロジーに適応するのではなく、テクノロジーの成果がビジネス プロセスと連携する必要があります。新しいテクノロジーが従業員に十分に理解され、認識されて初めて、ビジネス成果を真に向上させることができます。

>>> データとプライバシーの問題

データは AI の核です。一般的に、データの総量は多ければ多いほど良いと言えます。しかし、データやプライバシーの問題に対する人々の懸念は徐々に高まっています。このため、AI とブロックチェーンはプライバシーの観点からデータの使用において収束しつつあります。需要に応えるため、アリエタ氏と彼のチームは、データが最も機密性が高く、慎重な取り扱いが必要なビジネス分野へのブロックチェーンおよび AI プロジェクトの導入を延期することを選択しました。代わりに、彼らは調達から始め、納税者の​​利益を守るために、より質の高い計画選択戦略を見つけることを目指しています。この分野でのプライバシーリスクは最小限であるため、チームはより制御された環境でテクノロジーがどのように機能するかを学び始めることができます。さらに、調達プロセスのデータがすでに収集されているため、デモンストレーションや概念実証のシナリオとして適しています。もちろん、データ保護方法を改善する必要もあります。結局のところ、多くの人が悪意を持ってこの重要な情報を盗み見てきたからです。アリエタ氏は、テクノロジーを使用してデータを保護し、機密性のないデータ プロジェクトから学び、最終的にその結果を機密データに適用することを提唱しています。

私たちが望む未来は、実は現在の一歩一歩の発展の中に隠されているのです。客観的に存在するあらゆるビジネスモデルは、AIとブロックチェーンレベルで変革を起こす可能性を秘めています。そのほとんどは民間部門によって推進されていますが、関連するトレンドは最終的に政府を変え、調達を通じて政府機関の適用方法に徐々に影響を与えるでしょう。この進歩を止めることはできないので、政府が遅れを取らないように、新興技術について学び続けるようにしなければなりません。実際、データはヘルスケアやその他のパーソナライズされたニーズの分野で重要な役割を果たしており、医療分野における AI とブロックチェーンの主要な長期ビジョンは、超パーソナライズ医療の中核目標を達成することです。これらすべてが人類社会に大きな影響を与えると信じています。