あなたのお子さんは「顔スキャン」されましたか?顔認識技術がキャンパスに導入され物議を醸す

あなたのお子さんは「顔スキャン」されましたか?顔認識技術がキャンパスに導入され物議を醸す

現在、顔認識の応用はますます深く広範囲になり、それが引き起こす論争もますます激しくなっています。まずAI顔変換ソフト論争があり、その後、教授が動物園を著作権侵害で訴えた。顔認識技術は利便性をもたらしたが、同時に多くの人々に不安や不満も与えている。たとえこの心配が必ずしも個人的な経験ではないとしても、またこの不満が必ずしも「顔認識」技術そのものから生じているわけではないとしても。

[[284717]]

顔認識は大規模に適用されている

現在、人工知能の急速な発展とモバイル決済の普及の影響を受けて、顔認識はもはや単なる言葉ではなく、人々の日常生活のあらゆる側面に急速に浸透し、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート交通、スマート政府業務など、多くのシナリオで大規模に適用されています。

例えば、高速鉄道や飛行機で旅行する場合、多くの空港や駅に新しいセキュリティシステムが導入されています。セキュリティを通過するには、身分証明書の確認と顔認証を行うだけで済みます。駅への入場速度は以前よりもはるかに速くなり、スタッフの負担もある程度軽減されます。

例えば、買い物をするときに、Alipay を使用すると、携帯電話を取り出さずに顔スキャンで支払うことができます。警察は顔認識システムを使用して、監視施設の機能を強化し、犯罪者と行方不明者を照合します。一部の商業組織も顔認識技術を使用して関連アプリケーションを開発し、サービス体験を向上させています。

業界関係者によると、科学技術、金融、社会などの進歩や、国が継続的に優遇政策を導入しているなどのプラス要因により、わが国の顔認識産業は近年急速な発展傾向を維持し、市場規模も拡大し続けているという。関連データによると、わが国の顔認識市場規模は2018年に100億元を超え、2019年には120億元に達すると予想されています。

こうした状況の中、スマートキャンパスの構築などを理由に、一部の学校では顔認識技術を段階的に導入し始めている。一部の大学では、出欠確認や授業状況の監視のため、校門、学生寮、教室、図書館などに顔認識システムを設置しているほか、新入生の登録に顔認識システムを使用している学校もある。

一時期、キャンパス内での顔認識は流行となり、多くの学校がそれに追随した。しかし、多くの学生、保護者、ネットユーザーは、キャンパス内で顔認識アプリケーションが増えていることに疑問を呈しており、これは不必要であり、学生のプライバシー権を侵害していると考えている。では、学校での顔認識の長所と短所は何でしょうか?

キャンパスでの顔認識の長所と短所は何ですか?

キャンパスへの顔認識の導入について、学校とネットユーザーの意見は異なる。同校は、顔認識システムの導入により、スマートキャンパスの構築が促進され、キャンパス管理が強化され、セキュリティと教育業務の効率が向上し、教師やその他の職員の負担が軽減され、学生の出席も促進されると述べた。

しかし、ネットユーザーは、学校での顔認識技術の大規模な使用や乱用は、生徒のプライバシー権を侵害するだけでなく、情報セキュリティ上のリスクも生み出すと考えている。このような学生の監視やいわゆる便利なサービスは、効果も必要性もあまりなく、盲目的に導入するのではなく、慎重な姿勢で合理的かつ節度を持って利用されるべきである。

実際、教育当局の対応や海外の類似事例への対応から、規制当局の姿勢が伺えます。

2019年9月、教育省科学技術局長はメディアのインタビューで、キャンパスへの顔認識の導入はデータセキュリティと個人のプライバシーの両方の問題を引き起こすと答えた。顔認識技術の応用は制限され管理されるべきであり、学校がこれらの技術ソフトウェアを非常に慎重に使用することを望んでいる。

最近、教育部は「高等教育機関における管理とサービス教育におけるモバイルインターネットアプリケーションに関する特別ガバナンス行動計画」を発行し、すべての大学にアプリの数を厳しく管理することを求め、顔などの個人の生体認証情報を収集する教育用アプリは倫理的およびセキュリティ上のデモンストレーションを実施する必要があるとしました。

海外では、ニューヨーク州ロックポートの学校が当初、監視カメラを強化するために顔認識システムを導入する予定だったが、米国教育省に阻止された。スウェーデンの高校は生徒の出席を取るために顔認識システムを導入したが、データ規制当局からEU一般データ保護規則に違反しているとみなされ、20万スウェーデンクローナの罰金を科された。

教育規制当局はキャンパス内での顔認識技術の使用に非常に慎重であり、それを支持しない傾向さえあることがわかります。一方では、顔認識などの生体認証技術の応用は、個人の生体認証情報データの収集、保存、使用を意味します。この一連のリンクでプライバシーとセキュリティのリスクが発生する可能性があります。一方、現在の顔認識と機械認識技術は十分に成熟していません。写真が認識システムを簡単に欺く場合があり、生徒の授業状況を分析する能力が十分に正確ではありません。

したがって、祖国の花であろうと、他の人であろうと、さまざまなデータ収集システムに頻繁にさらされるべきではなく、プライバシーはまったくありません。テクノロジーがもたらす利便性やビジネスチャンスは確かに重要ですが、個人のプライバシー、セキュリティ、重要な利益を無視することはできないことを忘れないでください。

顔認識産業の健全な発展のためには、関連する立法プロセスを加速させる時期が来ています。ルールと安全策があって初めて、顔認識は真に「着実に前進」し、「強みを生かして弱点を回避」し、より大きな価値を発揮することができるのです。

<<:  今後の企業イノベーションを牽引する10の優れたテクノロジー

>>:  GitHub のホット プロジェクト: 実稼働レベルのディープラーニング プロジェクトを構築するには?

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIチップと人工知能産業は密接に連携している

[[355495]]人類社会は情報化から知能化へと移行しています。人工知能は知能化を実現するための重...

...

コーディングが ChatGPT を圧倒します! UIUCと清華大学が共同で7BパラメータのMagicorderをリリース、コードデータの重みは完全にオープンソース

オープンソースの「ビッグコードモデル」が登場しました。 UIUC 清華大学の研究者チームは、70 億...

従来のモデルに別れを告げて、機械学習がディープラーニングへとどのように移行していくのかを見てみましょう。

[[203224]]概要: 従来のモデルに別れを告げましょう。テクノロジー企業が機械学習に取り組む...

開発者が武器をアップグレードするために推奨される 5 つの機械学習フレームワーク

業界ではよく知られているデータサイエンスのウェブサイトである KDnuggests は昨日、4 月の...

静的解析に機械学習を使用する方法

機械学習と人工知能は、特にマーケティング分析とサイバーセキュリティの分野で多くの分野で広く応用されて...

モバイルビデオがグローバル化する中、テンセントクラウドは小英科技のグローバル市場拡大を支援

テンセントクラウドは9月10日、ビデオツール企業である小英科技と提携し、小英科技に技術サポートを提供...

...

宮崎駿アニメの世界を一筆でスケッチしよう!スタンフォード大学の大型模型「𝘚𝘬𝘦𝘵𝘤𝘩-𝘢-𝘚𝘬𝘦𝘵𝘤𝘩」、スケッチが数秒で傑作に変身

絵を描くだけで高精細な絵画が現れます。たとえば中世の城を描くには、ドアと道を描くだけで、美しい城が現...

Python における 7 つの主要なキーワード抽出アルゴリズムのベンチマーク

私はキーワード抽出タスクのための効率的なアルゴリズムを探していました。 目標は、データ コーパスが急...

機械学習がサプライチェーン管理を変える10の方法

[[431487]]サプライチェーン管理で機械学習を使用すると、日常的なタスクを自動化できるため、企...

これは機械学習ツールに関する最も包括的なハンドブックかもしれません。

[[419906]]私はこれまで、人工知能とデータサイエンスのオープンソース プロジェクトを数多く...

2D ガール ジェネレーター、駆動可能なニューラル ネットワーク... 2019 年の優れた機械学習プロジェクト 17 選

2019 年のベスト オープンソース プロジェクトを選択するために、Medium のネットユーザーが...

人工知能技術はゴミリサイクルに革命的な変化をもたらすかもしれない

新たな研究によると、最先端の人工知能が英国の廃棄物リサイクル方法に革命をもたらす可能性があるという。...

顔認識ソフトウェアはクマや牛の顔を見分けることを学習中

クマの生物学者メラニー・クラップハムは、カナダのブリティッシュコロンビア州で10年以上にわたりハイイ...