デザイナーがAIについて語る:「デザインは最終的に完全に消滅するだろう」

デザイナーがAIについて語る:「デザインは最終的に完全に消滅するだろう」

デザイン界では有名なブランド、フィリップ・スタルク。国際宇宙ステーションの居住モジュールからスティーブ・ジョブズの個人用ヨットまで、スタルクの功績は常に業界関係者の間で話題となってきた。今回、私たちは、この最も代表的で優れたデザイナーに、自ら設計した香港のFelix Barでインタビューし、AI技術に対する彼の見解を聞く栄誉に恵まれました。

[[285177]]

▲ 写真: フィリップ・ストラック

Q: 今後のデザインの仕事についてどのようにお考えですか?

フィリップ・スタルク:デザインには未来がないと思う。生命はデザインの永遠のテーマであり、デザインは生命と物質から独立して存在することはおそらくできないでしょう。

モダンデザインは1950年代に誕生し、ローウィが確立したシステムは今後20年間で徐々に消滅していくかもしれない。簡単に説明すると、デザインはメイクのDIYのようなものだと思っています。しかし、私たちの生活が徐々に非物質化に向かう​​につれて、デザインもその基盤を失う可能性があります。結局、材料の削減は装飾品の縮小を意味します。デザインの主な目的は、物体の周囲をより快適にすることですが、20年後もこれらの物体は必要でしょうか?

それにもかかわらず、私は最近、明日の未来、宇宙時代に対して強い関心を持つようになりました。私は Axiom と協力して、NASA に代わる次世代の国際宇宙ステーションの設計に取り組んでおり、新しい宇宙観光産業の発展が期待されています。私は自分の直感に基づいて、宇宙ステーションにおける長年の懸案事項のいくつかを解決できたことを誇りに思っています。そして、宇宙ステーションの運営者もこれを認めています。つまり、今後数年間で伝統的なデザインが大きく変化するとしても、実現可能なプロジェクトはまだたくさんあるのです。

Q: 将来のデザインにおいて人工知能はどのような役割を果たすのでしょうか?

フィリップ・スタルク:人工知能はあらゆるところに存在するようになるだろう。それはまた、世界全体を修復できる唯一のツールとなるでしょう。地球は狂った船のようで、片側は燃え、もう片側は沈んでいます。私の意見では、AI技術は人類の自己救済に必要になってきています。

AIがデザインの世界に与える影響について言えば、私は個人的にAutodeskと共同でAI技術を使って椅子をデザインしてきました。私が AI モデルに尋ねた質問は非常にシンプルでした。最小限の材料と入力で、身体が快適な状態になるようにするにはどうすればよいか? 2年半でディープラーニング向けのAI技術が開発されました。逆説的ですが、椅子のような単純な物体を概念化するのは非常に複雑になることがあります。しかし最終的には、AI が私よりもはるかに効率的に新しい椅子を設計し、ミニマリズムと快適性という 2 つの要件を完全に満たすことができました。人類が作り出したものには、良い面も悪い面もあります。私は個人的に、科学のプラスの効果を全面的に信じています。

▲写真:人工知能がデザインしたスタルクチェア

もちろん、デザインの未来は、新興技術の活用だけでなく、新たな創造の場や独自のインスピレーションの源にも左右されます。現在、世界の中心はアジア、特に中国へと傾いています。中国は、多くの西洋ブランド、特に高級品業界のブランドにとって理想的なターゲット市場となっている。しかし、デザインについても同じことが言えるでしょうか?フィリップ・スタルクは「Ling」という言葉のグラフィックを使って、自身の理解を表現しました。

▲写真:フィリップ・スタルクが書いた漢字。繁体字の「霊」には「巫」という文字があり、雨を祈る意味を象形文字で表現している。

Q: あなたのインスピレーションはどこから来るのですか?中国文化はあなたにどのようなインスピレーションを与えますか?

フィリップ・スタルク:特にインスピレーションの源があるわけではありません。中国も例外ではありません。しかし、私は知性の美しさを理解しています。アインシュタイン、プトレマイオス、パスカル、プラトン、デカルト、ユゴーは、私の心の中では絶対的な巨匠です。中国に関しては、その文化における空虚でありながら統一された考え方を尊敬しています。

▲ 写真: Xiaomi - Mi MIX 2S

Q: 中国側と協力することはよくあるのですか?

フィリップ・スタルク:もちろん招待されればね。 Xiaomi のように、非常に若く、型破りなやり方で事業を展開している中国企業と仕事をするのは、いつも興味深いです。西洋の直線的で直接的な推論構造とは異なり、中国の思考体系はより曖昧です。私はXiaomiと協力してMIX 2Sスマートフォンを開発しました。このような仕事は、東洋と西洋の文化の違いをより深く理解するのに役立ちますので、プロセス全体を本当に楽しみました。

質問: デザインに関しては、実用性と美しさのどちらを優先すべきでしょうか?

フィリップ・スタルク:実用性が常に最優先です。言い換えれば、物体が真に美しくなるために最初に人間工学の原則を満たす必要があるのです。もちろん、この工学原理には、性別、政治、ユーモア、教育など多くの要素が含まれており、デザインはこれを利用してその実用性を示すものです。

Q: 毎年いくつのプロジェクトを管理する必要がありますか?

フィリップ・スタルク:平均すると約200です。

Q: 現在取り組んでいるプロジェクトの中で、あなたにとって特に重要なものは何ですか?

フィリップ・スタルク:私はスタルク・パリのフレグランスに特別な愛着を持っています。私は、ほんの一滴、あるいはほんの1ミリグラムの香りの液体が作り出すつかの間の瞬間や夢のような体験にワクワクするプロの夢想家です。それは女性のために特別に作られた水晶玉のようなもので、女性に安心感や自信を与えます。私はこのプロセスを本当に楽しんでいます。

▲写真:STARCK PARIS / Peau シリーズ

Q: あなたの意見では、人間の本質とは何でしょうか?

フィリップ・スタルク:人間の本質は進化にあり、人間の本質はスピードにあります。私たちが存在する理由は、私たち自身が常に変化し続けているからです。私の香水がこの進化を反映する鏡となり、人々がジェンダーアイデンティティについて自分自身の答えを見つける手助けになればと思います。性別の特定性を排除したこのようなフレグランスデザインは、性別認識の変化をより大胆に反映することを目的としています。

Q: あなたの意見では、フィリップ・スタルクになるには何が必要ですか?

フィリップ・スタルク:なぜフィリップ・スタルクでなければならないのですか?誰もが自分なりの孤立感を持っており、それがある程度の社会的対立につながることがあります。私自身を例に挙げてみましょう。私は科学が好きで興味がありますが、奥深い計算式を習得することができません。しかし、私は友人、家族、そしてコミュニティのために、より良い社会生活体験を創造するために取り組んでいます。誰もが意味を持っています。ただ、それぞれが異なっているだけです。

<<:  Sinovationは、あらゆるもののインテリジェントな接続を促進するエッジインテリジェンスプラットフォームTurboXを立ち上げました。

>>:  AI時代の従業員のスキルアップのための5つのヒント

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

72歳の男性がコーラを飲みながら脳で麻雀をする:これはすべて脳コンピューターインターフェース技術のおかげです

浙江省メディアの報道によると、現在浙江大学医学部第二付属病院で治療を受けている72歳の張さんは、意識...

デジタル産業を支援し、インテリジェントな未来をつなぐ――西安航空基地企業「ファーウェイ参入」デジタル変革社長クラス

[51CTO.comからのオリジナル記事]現在、疫病と政治環境の影響により、多くの不確定要素が重なり...

llama.cppを勉強した後、携帯電話で大規模なモデルを実行するのはとても簡単だと分かりました

最近、オープンソース コミュニティでは、大規模モデルの最適化手法を模索する人が増えています。 LLa...

率直に言って、2018年に私たちが耐えなければならないかもしれない人工知能の暗い側面

18歳の時に撮った写真が様々な賞賛を浴びる中、また新たな年を迎えました。 [[215597]]本来な...

...

...

宇宙も「独学」です!このプロセスは機械学習アルゴリズムに似ており、物理法則を刷新するものである。

宇宙は自ら学ぶことができるのでしょうか?科学者たちは、自ら学ぶ能力を持つ宇宙、「自己学習宇宙」という...

CPUのみを使用して1000FPSで実行できます。これはオープンソースのC++クロスプラットフォーム顔検出プロジェクトです。

さまざまな依存環境によって常に荒廃していますか?コンピューターと携帯電話の両方で実行できる、C++ ...

...

OpenAI の公式チュートリアル: GPT-4 で議事録生成 AI を作成する方法

このチュートリアルでは、OpenAI の Whisper と GPT-4 モデルを使用して自動会議議...

新たな方向性! DeepMindは知的生物の出現を促進する人工生命フレームワークを提案

最近、DeepMind の研究者たちは、知的生物の出現を促進するように設計された人工生命フレームワー...

...

...

データセキュリティにおける人工知能と機械学習の応用

人工知能は、プロセスを支援および自動化できるスマートマシンの作成に重点を置いたテクノロジーです。 A...