2020年にスパムはなくなるでしょうか？

16 年前、ビル・ゲイツはスパムの問題は 2006 年までに解決すると約束しました。 2020 年を迎え、スパムが深刻化するだけでなく、有害な広告も増加し続けています。

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また、ロボコール、ソーシャル スパム、コメント スパムの急増にも直面しています。スパムは増加し、広がっています。スパムのせいで、私たちは高度なコミュニケーションメディアを放棄してしまいました。良いニュースは、新たな発見により、ゲイツ氏が予測したスパムの終焉への希望がもたらされていることだ。

1. PART スパムステータス

電子メールは依然として世界最大のスパムプラットフォームです。世界の人口の半数が電子メールを使用しています。すべての電子メールの半分以上がスパムです。良いニュースとしては、スパムの割合は 2012 年に 69% でピークに達して以来、減少傾向にあることです。

電話ももう一つの大きな問題です。連邦取引委員会は昨年、ロボコールとスパムコールに関する苦情を570万件受け取った。

過去数年間、ロボコールの蔓延がアメリカ人を悩ませてきた。中国語を話せなければ（被害者のほとんどは中国語を話せません）、録音された通話がクレジットカードの低金利や安価な健康保険などの詐欺を売りつけていることに気付かないかもしれません。

明らかに、電子メールや電話のスパムは大きな問題です。しかし、テキストメッセージ、オンラインコメント、ソーシャルメディアなどの形式でのスパムも増加しています。

2. パート2: スパムを「解決」する方法

報告書によると、詐欺電話は今年18パーセント増加し、4,300万人のアメリカ人に影響を与え、昨年は100億ドル以上の損失をもたらした。

通信事業者は、自動スパムテキストメッセージをブロックするプログラムも開発している。 T-モバイルは、今年に入って1日当たり100万件のロボット配達の試みをブロックするピークに達したと発表した。量的に見ると、テキストメッセージの約 3% がスパムです。

人工知能はスパムを削減するための最も有望な技術の 1 つです。たとえば、Google は機械学習アルゴリズムを使用して、約 15 億人の Gmail ユーザーをターゲットにした 1 分間に 1,000 万件のスパム メッセージをブロックしています。

同社は今年、画像に隠された不要な情報を除去するために、新しいTensorFlow機械学習ライブラリを使い始めた。同社はスパムの99パーセントをブロックしていると主張している。

Googleは先月、「SMSの確認」と呼ばれるスパムテキストメッセージ機能を開始した。アイデアとしては、認証済みの企業からのテキストに青いチェックマークタイプの認証アイコンを表示することです。

3. PART スパムは何をしたのでしょうか?

スパムの何が問題なのでしょうか? 定義上、スパムとは、ターゲットを絞らない広告を許可なく送信することです。それは皆をイライラさせ、時間を無駄にします。

しかし、スパムの本当の問題は文化的なものです。スパムの悪影響により、誰もが高度な通信メディアを放棄し、劣ったものに切り替えるようになりました。史上最も偉大なコミュニケーション手段は電子メールと電話ですが、今では憂鬱になっています。スパムは両方にとって困難になるからです。

現在、モバイル スパムのせいで、ZipWhip の調査では約 92% の人が知らない人からの電話を無視していると回答しています。スパムのせいで、電話の通話は信頼性が低く非同期的になり、人々はボイスメールではなく電話でやり取りする可能性が高くなっています。

スパムに対するこうした新たな積極的な対策にもかかわらず、2020 年にスパムがなくなる可能性は低いでしょう。ビル・ゲイツが 16 年前に考慮しなかったのは、新しいスパム対策には常に新しいスパム手法が伴うということだ。これは軍拡競争だ。

また、最も効果的なアプローチは、人工知能を使用して、どのメールがスパムで、どのメールがそうでないかを選択することであることも明らかです。 AI はまだスパムを完全に除去することはできず、正常なメールをスパムとしてマークします。しかし、進歩は進歩です。最良のシナリオは、スパムが抑制され、徐々に減少することです。