AIoT: トーク

AIoT とは何ですか? 何ができるのでしょうか? これらは、今日の記事で取り上げる質問です。

本質的には、人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の融合について話していることになります。これらは、世界中の無数の産業を変革している独立したテクノロジーですが、組み合わせることで、前例のない規模で産業オートメーションを推進する、継続的に学習し、自己修正するシステムの新しい時代を迎えます。フォーブス誌は次のように報じています。「モノのインターネットはデジタル神経系であり、人工知能はシステム全体を制御する脳となる。」

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AI と IoT を組み合わせると、機械学習と AI のパワーを、一般的な IoT エコシステムによって生成される膨大な量のデータに適用できるようになり、AI によって生成される洞察によって、IoT エコシステムを時間の経過とともに強化および最適化できるようになります。理論的には、IoT が AI にデータを提供して、AI が具体的な指示と改善を IoT にフィードバックするという、強力な共生システムになるはずです。

しかし、これはすべて理論上の話です。これは実際にはどのように見えるのでしょうか?

モノのインターネット（IoT）のホットな話題、スマートシティには、多くの例が見つかります。たとえば、トラフィック監視を考えてみましょう。接続されたデバイスやカメラ（おそらくドローンにも接続）のエコシステムが特定のエリアの交通の流れを監視し、そのエリアの交通の流れに関するデータを AI エンジンにリアルタイムで送信できれば、AI はデータを分析し、最適な方法で交通の流れを管理するための動的な決定を下すことができます。決定には速度制限の導入や特定の交通経路の変更などが含まれますが、これらはすべて、AI 主導の決定を信号機や標識の IoT ネットワークに伝えることによって行われます。

スマートオフィスビルも素晴らしい例です。オフィスビル全体に配置された環境センサーの配列は、建物内に何人の人がいるか、建物内でどのように移動してスペースを使用しているか、どのような設備を使用しているかに関するデータを検出できます。 AI を使用してこのデータを分析すると、特定のスペースの管理方法や将来のスペースの設計方法に関する貴重な洞察を大量に生成できます。これにより、オフィスビル内のリソースをより効率的に使用し、最終的には建物内の人々のニーズにより適した空間を設計できるようになります。

タクシー会社やバス会社から物流会社や運送会社まで、車両の管理が必要なあらゆる組織が AIoT の恩恵を受けることができます。車両に取り付けられた位置センサーは、バスのスケジュール、運転手のシフト、配達スケジュール、タクシーのリクエストなどに関連するデータと組み合わせて、車両全体の位置をリアルタイムで AI プラットフォームに提供し、最も効率的かつ適切に車両を割り当てるためのインテリジェントなリアルタイムの決定を下すことができます。

自律配送ロボットはまだ主流になっていませんが、自動運転車と同様に AIoT によって駆動されるようになります。これらのユースケースでは、AI を使用して車両や配送ロボットの周囲の環境をインテリジェントに分析し、次にどこに移動すべきかをほぼ瞬時に決定します。

AIoT の可能性は無限です。今後の展開にご注目ください。