医療AIの今後の展開：注目すべき3つのトレンド

COVID-19パンデミックが猛威を振るい、人々のメンタルヘルスが危機に瀕し、医療費が上昇し、人口...

ビル・ゲイツ：AIが最大の影響を与えるには何十年もかかる

[[271684]]ビル・ゲイツは、世界を変えるトレンドを予見し、それを活用することで、史上最も成功...

ML コミュニティにおける 8 つの主要な「癌」: 盲目的崇拝、相互批判、SOTA の重視と有効性の軽視...

諺にあるように、人がいるところには川や湖があり、さまざまな立場や利害の争いがあるものです。科学研究の...

AI はプラットフォーム エンジニアリングと DevEx をどのように強化するのでしょうか?

ヘザー・ジョスリン編纂者：Xing Xuan DevOps を導入している多くの企業にとって、開発者...

ビジネスインテリジェンスを変革するAIの優れたユースケース

ディープラーニング対応ソフトウェアから自動運転車、スマートロボットから IoT アプリケーションまで...

Cerebras が 1 台のマシンで 200 億のパラメータ モデルをトレーニングするという新記録を樹立

今週、チップスタートアップのCerebrasは、100億を超えるパラメータを持つNLP（自然言語処理...

生成型AIとデータが未来の産業をどう形作るか

私たちは、生成型 AI の出現によって推進される技術革命の真っ只中にいます。 これは単なる技術の漸進...

気候変動と闘うためのAIの8つのガイドライン

気候変動の緩和は緊急の優先課題になりつつあります。時間を無駄にすることはできません。大気中の二酸化炭...

高性能 LLM 推論フレームワークの設計と実装

1. 大規模言語モデル推論の概要従来の CNN モデル推論とは異なり、大規模言語モデルの推論は通常、...

アストラゼネカはPyTorchベースのアルゴリズムを使用して新薬を発見

[51CTO.com クイック翻訳] Facebookの機械学習フレームワークPyTorchは、20...

JetBrains が 2023 年開発者レポートをリリースしました。 35年来の危機は存在するのか？最高のプログラミング言語はどれですか?

開発者の間で大きな影響力を持つ JetBrains が、毎年恒例の「開発者エコシステムの現状」レポー...

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加速を解き放つ、8月の自動運転業界の動向の概要

[[419694]]チップ不足と疫病の影響により、今年初めから自動運転産業の発展は減速を余儀なくされ...

ビッグデータと機械学習は世界のエネルギー業界をどのように変えるのでしょうか?

機械学習、ビッグデータ、自動化は世界の産業システムに革命をもたらしており、エネルギー業界も例外ではあ...

ヒントン、ルカン、ベンジオは、ディープラーニングの過去、現在、未来に関する1万語の記事を共同で発表した。

2018年、ACM（米国計算機協会）は、コンピュータディープラーニング分野への貢献を称え、ヨシュア...