人工知能システムが薬剤耐性菌を殺す新しい抗生物質を発見

人工知能システムが薬剤耐性菌を殺す新しい抗生物質を発見

海外メディアの報道によると、人工知能技術を利用した新薬の発見は成果を上げているようだ。マサチューセッツ工科大学の科学者らは、最新の人工知能技術が抗生物質化合物ハリシンを発見したことを明らかにした。ハリシンは、複数の薬剤耐性菌を殺すだけでなく、斬新な方法でも殺すことができる。

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マサチューセッツ工科大学の科学者らは、最新の人工知能技術によって、複数の薬剤耐性菌を殺すだけでなく、斬新な方法で殺すことができる抗生物質化合物ハリシンを発見したことを明らかにした。

多くの抗生物質は既存の薬を少し改良したものだ。しかしハリシンは、細菌が電気化学的勾配を維持する能力を阻害することで細菌を殺している。この勾配はエネルギー貯蔵分子を生成するのに必要であり、細菌が抵抗するのが難しい。大腸菌は30日以内にハリシンに対する耐性を発達させなかったが、より伝統的な抗生物質であるシポフロキサシンは3日以内に耐性を克服した。

研究チームは、従来のシステムよりも効率的に、望ましい特性を持つ分子構造を見つけることができるシステムの開発に成功しました。従来の方法とは異なり、人工知能ニューラル ネットワークは分子の形状を自動的に分析し、連続ベクトルにマッピングして、その動作を予測するのに役立ちます。準備が整うと、研究者らは1,700種類の既知の薬物と800種類の天然物を含む2,500種類の分子についてAIをトレーニングした。6,000種類の化合物のデータベースを研究する中で、AIはハリシンに顕著な殺菌効果があることを発見した。

しかし、ハリシンの処方箋がすぐに手に入るとは思わないほうがいい。MIT は、この薬を使ってマウスのバチルス バウマニ菌(アフガニスタンとイラクの米兵によく見られる感染症)を根絶することに成功した。これは新しい、より大きなトレンドの始まりかもしれないことに人々は注意を払う必要がある。科学者たちは独自のモデルを使って別のデータベースにある 1 億個以上の分子をスクリーニングし、23 個の候補分子を発見した。

彼らは、抗生物質をゼロから設計するか、既存の薬を改良してその効果を高めたり、予期せぬ副作用を減らしたりすることを望んでいる。これで「スーパーバグ」を根絶できる保証は到底ないが、もしスーパーバグの一部を殺せれば、多くの命を救うことができるだろう。

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