単純なOEMを拒否し、人工知能を備えた製造業は明るい未来を持っています

国民経済と国民生活に関わる基幹産業として、製造業における新技術や新政策は主要メディアの注目の的となっている。最近では毎年恒例の２つのセッションが盛大に開催され、ものづくりが会議のホットな話題となっています。 2020年の製造業発展の現状と今後の方向性は、会場内外の各界関係者に深く関わっています。

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今年の2回の会議で、政治協商会議委員であり、中聯重工科技有限公司の詹春馨会長は、産業人工知能と企業基礎研究プラットフォームの開発を積極的に支援すべきだと提案した。詹春馨氏はまた、人工知能と産業の深い融合を重視し、産業生産ラインや製品への人工知能の応用を促進する努力を強化すべきだと提案した。

実際、これよりずっと以前から、製造業における人工知能の応用可能性を探ったり、人工知能の中核技術に関する研究努力を強化したりする取り組みは、すでに広く認知されてきました。人工知能と製造業が「手を取り合う」ための好ましい条件を作り出し、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、人工知能などの技術を活用して、伝統的な製造業の製造モデルとプロセスを最適化することは、我が国にとって、製造業の総合的な競争力を高め、製造強国を築くための重要な課題となっている。

工業生産ラインは常に、製造業を前進させる「原動力」となってきました。工業生産ラインをしっかりと把握することによってのみ、工業製品の最適な生産と安定供給を基本的に確保することができます。人工知能の推進と応用により、産業生産ラインの運用がより科学的かつ効率的になります。全体的に、産業生産ラインにおける人工知能の役割は、主にハードウェア機器とソフトウェア システムに集中しています。工業生産の体系化と自動化につながったのは、技術、システム、設備間の効果的な調整と運用です。

周知のとおり、今日の工業生産は人間と機械の連携が主流です。人力だけに頼って製品を製造する方法は徐々に排除され、ロボットや無人車両などの応用も普及し始めています。簡単に言えば、人工知能の支援を受けた製造業が、単純な製品製造を依然として人力に頼っているのであれば、人工知能の「魔法の武器」としての役割は発揮されず、単に才能を無駄にしているに過ぎません。

つまり、製造業における人工知能の普及は、製造業の発展に非常に大きな影響、すなわち、インテリジェントな機械設備の導入の加速と、新しい管理・運営概念の実装をもたらしました。わが国の多くの地域の工業団地における製品製造は、現在も多数の労働者に大きく依存していますが、選別ロボット、梱包ロボット、無人配送車両、スマートフォークリフトなどのインテリジェント機械を使用して製品の製造と生産を行う傾向が徐々に現れています。成熟した製造モデルという目標を達成するためには、最先端の技術とさまざまな高品質の生産設備を習得した人材が必要です。

チップに代表される先端半導体製造とパッケージングは​​、常にハイエンド製造業の「戦場」とみなされており、国家経済と社会の発展にとって戦略的かつ基礎的かつ主導的な産業です。今後、業界関係者は「技術革新＋問題点シナリオ」の正確なマッチングに基づき、ディープラーニングにも注力し、ディープラーニングやインテリジェント産業制御システムを含む人工知能の科学研究の取り組みを強化し、製造関連のシナリオに大きな価値をもたらすことができるようにする必要がある。

人工知能技術の革新は「無人地帯」に入りました。一方では、それは国家の核心技術に取り組む「ハードパワー」を証明することができます。他方では、それはまた、技術が更新と反復の過程にあり、将来にはまだ改善の余地があることを意味します。我が国を例に挙げると、我が国は製造業大国として世界の製造業システムの中で重要な位置を占めており、コア技術に取り組む可能性は多岐にわたります。

世界を見渡しても、中国のように十分な労働力と豊富な産業分野を持ち、基本的に工業デザインと製造が統合されている国はほとんどありません。これらの利点に基づいて、多くの外国企業が中国に投資し、工場を設立し、製品を製造することを選択しています。今後、中国の製造業では、国内外の企業間の競争と協力が次々と繰り広げられることになるだろう。

単純な製造業や反復的なアウトソーシングを拒否することは、国が低レベルの製造業からハイエンドで国際的な「創造」へと移行するための重要な宣言となるかもしれない。製造業強国への道のりにおいては、確固たる信念と勝利への決意を持つことに加え、業界ルールの策定、専門人材の育成、コア技術への取り組み、産業政策の指導などの分野でさらに努力を重ねていく必要があります。数年後には、我が国の製造業がさらなる成果を上げると信じています。