仕事と生産を再開、「新しいインフラ」が人工知能の能力を加速させる

「この突然の流行は人類にとって大きな災害だが、人工知能産業の発展にとってはまたとない新たなチャンスでもある」。中国工程院の院士、李国傑氏は先日開催された第2回フロンティアテクノロジーフォーラムでこの見解を述べた。

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COVID-19パンデミックの発生以来、人工知能に代表される新興技術が特に注目を集めており、オンライン教育、リモートワーク、オンライン医療などの新しい需要と革新要素が出現しています。「新しいインフラ」の重要な部分として、人工知能はパンデミック後の世界経済回復に技術的な解決策を提供できるでしょうか？

李国傑氏の見解では、非接触型自動温度測定、伝染病追跡、調査中のコンピューターと住民間の自動質疑応答など、今回の流行中に優れた成果を上げた人工知能技術の応用は、主に過去に蓄積されたデータが多い応用シナリオである。しかし、十分なラベル付けされたデータがないため、感染経路や拡散経路の検出やウイルスの発生源の追跡の効果は低い。

李国傑氏は、今回の流行の期間中、スマート製品はユーザーグループの間でより多くの信頼を獲得し、さまざまな業界で人工知能の「エンパワーメント」の役割が現れ始め、国家統治能力の向上における人工知能の応用の役割がますます明らかになったと述べた。

IEEE（米国電気電子学会）終身会員の蔡子星氏は、人工知能は投資の安定、消費の促進、アップグレードの支援、経済発展の新たな原動力の育成、新しい形のスマート経済の創出に大きな潜在力を持っていると考えている。5G基地局建設、超高電圧、新エネルギー車充電スタンドなどの新しいインフラ分野に大きな推進効果をもたらし、多くの分野のデジタル化とインテリジェント化の基盤を築くことになるだろう。

「『新インフラ』の加速は人工知能の発展を促進する大きなチャンスをもたらす。我々は遅滞なくこのチャンスを捉え、人工知能の新インフラの発展を加速し、経済の転換と向上を実現するための強固な基盤を築かなければならない」と蔡子星氏は述べた。

しかし、この過程で、人工知能のいわゆる「三頭政治」であるアルゴリズム、コンピューティングパワー、データは弱点に達し、業界におけるディープラーニングは依然としてビッグデータとコンピューティングパワーの支援を受けて生き残るために奮闘している。中国科学院計算技術研究所の研究員であるShan Shiguang氏は、「人工知能の能力の向上は、人工知能の方法論の向上に依存しなければならない」と述べた。

実際、人工知能の応用に対する国民の期待は高い。しかし、「理想」と「現実」の間にはまだ一定の距離がある。

中国科学技術発展戦略院研究員の李秀全氏は、公共AIコンピューティングパワー、オープンプラットフォーム、ナレッジセンターなどの新しいAIインフラストラクチャの構築は、テクノロジーの実装を支援し、技術革新を加速させるだけでなく、さまざまなグループ間の共同開発を促進する上で重要な役割を果たすはずだと考えている。 「中小企業や起業家のイノベーション条件を改善し、発展途上地域のインテリジェントインフラを改善することによってのみ、インテリジェント変革を包括的かつ共有された開発へと進めることができる。」

中国科学院オートメーション研究所の研究員である彭思龍氏は、「ローエンドおよびミッドエンドの伝統的な産業が最低のコストでインテリジェントなアップグレードと変革を実現できるようにする方法は、人工知能の将来の発展にとって非常に重要な方向性となる可能性がある」と述べた。