それ以来、電子メール マーケティングは存在し続けています。私たちは皆、Google で電子メール マーケティングに関する膨大な記事を読むことができます。メール マーケティングが重要な理由と、メール マーケティングをマスターする方法などについて説明します。現在、電子メール マーケティングにおけるゲーム チェンジャーとなっているのは、人工知能です。電子メール マーケティングにおける AI がサービス業界をどのように改善できるかについて説明します。
はい、その通りです。人工知能はゆっくりと、しかし確実に私たちの電子メール マーケティングの取り組みを引き継ぎつつあります。メール マーケティング キャンペーンに AI を取り入れていないブランドや企業は取り残されてしまいます。もちろん。すべてが進化する世界において、電子メール マーケティングも例外ではないはずです。 ビジネス専門家の約 80% は、顧客維持率を向上させるには電子メール マーケティングが必要であると強く信じています。機能をさらに強化するものは、賢明な人々が選択するものです。メール マーケティングに AI を活用する方法について詳しく見てみましょう。 人工知能とは何か 人工知能は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンなど、さまざまなネイティブテクノロジーの集合体です。何よりも素晴らしいのは、これらすべてのテクノロジーが一体化していることです。テクノロジの組み合わせにより、機械 (プログラム) は特定の認知タスクを人間と同じレベルで実行できるようになります。時には人間自身よりも高いこともあります。 Alexa や Siri とチャットしたことがありますか? はい、人工知能は日常生活の中にあります。彼らは皆、自分の仕事をするために人工知能を利用しています。人工知能は、顧客の検索/閲覧履歴やパターンに基づいて、新しい製品やサービスを顧客に提供するために使用されます。それは私たちの周りに存在し、私たちの生活の多くのものを鈍らせてきました。今こそ、電子メール マーケティングの効果を高めるために AI を活用するときです。 メールマーケティングで人工知能を使う理由 AI が関与する他の分野と同様に、電子メール マーケティングでも AI は驚くべき効果を発揮しました。 AI を適切に使用すれば、電子メール マーケティングを最適化し、推進し、より効果的にすることができます。あらゆるマーケティングキャンペーンには、最適化する必要のある2つの非常に重要な側面があり、AIはまさに電子メールマーケティングに最適です。
AI はデータポイントを組み合わせることですべてを可能にします。既存の分析情報を活用して、キャンペーンのあらゆる側面をコンバージョンに向けて最適化します。これにより、電子メール キャンペーンの小さいながらも重要なパラメータに関する推測作業が効果的に削減されます。 メールマーケティングで人工知能を活用する方法
メールマーケティングにおける人工知能の範囲 今日の多くのマーケティング担当者は、人工知能の力を認識していないか、理解していません。日常業務で AI を活用する方法を理解できれば、AI を活用するほぼすべての人の生産性は過去最高に達するでしょう。 AI は、日常的なタスクを自動化することで、マーケティング担当者が時間とリソースをより有効に活用できるように支援します。さらに、AI によって提供されるデータセットと結果により、マーケティング担当者はキャンペーンを超最適化し、ROI を飛躍的に高めることができます。 キャンペーンのあらゆる側面を改善し、リスト上の各ターゲットオーディエンスセグメントにパーソナライズされたキャンペーンを送信するための取り組みを最適化します。 AI が進歩し続ける中、この強力なツールを活用する時が来ています。すべての企業は、時代を先取りするために、これを電子メール マーケティングの取り組みに組み込む必要があります。 |
英国最大の警察組織は、年末までに顔認識機能を大幅に拡大する予定だ。新しい技術により、ロンドン警視庁は...
[[199326]]近年、人工知能の力強い台頭、特に昨年のAlphaGoと韓国のチェスプレイヤー、イ...
最近、ニュージーランド出身のブレンダン・バイクロフトという男がテクノロジー界で大流行を巻き起こしてい...
諺にもあるように、千人の読者には千のハムレットがあり、私たちにとって人工知能 (AI) も同じことが...
9月19日、サイバーセキュリティ企業の最新調査によると、マイクロソフトの人工知能研究チームがソフト...
数十年前、技術者が初めて人工知能の概念を生み出したとき、彼らは人間の知能を模倣できる技術を生み出そう...
ABBは7月20日、欧州最大のAMRプロバイダーの1つであるASTI Mobile Robot G...
[[409976]]今日の多言語翻訳モデルのほとんどは、英語中心のデータセットで統合モデルをトレーニ...
交通分野における人工知能 (AI) の応用は、車両とインフラのより効果的で的を絞った使用に向けたイノ...
[[195357]]パーソナライズされた推奨はビッグデータ時代に欠かせない技術であり、電子商取引、情...
序文データ構造とアルゴリズムシリーズ(完了部分):時間計算量と空間計算量の分析配列の基本的な実装と特...