マスクの後ろに隠れて沈黙しないでください。AIはあなたが誰であるかを知っています

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

顔認識技術とは、顔全体を認識できる技術を指します。赤外線や3Dレーザースキャン技術など、使用する認識方法に関係なく、通常、顔全体の幾何学的特徴が有効であることが求められます。

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しかし、疫病は皆の生活習慣を変えました。今では、マスクを着けずに外出するのは、服を着るのを忘れているようなものです。顔の露出部分がどんどん少なくなり、化粧品の節約にもなります。しかし、それは顔認識にとっては「雷撃」だった。iPhoneであれ、公共の監視装置であれ、顔認識システムのメカニズムはすべて破壊されたのだ。

しかし、技術の発展のスピードは私たちの想像を超えています。顔認識企業ランク・ワンは、目と眉毛の特徴で個人を識別できる「眼周囲認識」と呼ばれる解決策を発見したと発表した。ランクワンは、新しい顔認識技術をすべてのアクティブ顧客に無料で提供すると発表した。

同社によれば、この新システムは標準的な顔認識システムとは全く異なるアルゴリズムを採用しており、特にマスクを着用している人向けに設計されているという。

米国で Rank One の製品を使用している企業や政府機関の数を把握するのは困難です。同社の技術は、DataWorks PlusやSecurePlanetなど、警察や連邦政府機関と関係のある企業によって再販されている。カリフォルニア州におけるDataWorksPlusの契約には、1,500万人の国民を検索できるRankOneのアルゴリズムへのアクセスが含まれている。

しかし、従来の顔認識システムと同様に、精度にも問題があります。ランク 1 は、制御された環境で顔がカメラを向いている場合、システムの「誤った非一致率」(FNMR、システムが一致に失敗した頻度) がわずか 1.5% であったことを示しています。

顔がカメラに正面を向いていないとき、FNMR 値は 15% に跳ね上がります。これらの数値には誤検知は考慮されておらず、Rank One が提供した数値によると、使用頻度が高くなるにつれてアルゴリズムの精度は低下します。 10,000 回の眼周囲認識検索では誤検出率は 1.5% ですが、100 万回検索すると誤検出率は 5% に上昇します。

Rank One は眼周囲の認識に投資した最初の企業ではありません。通常は専門家が撮影した画像を使用して研究室環境で導入されますが、最近の研究では顔認識を実行する実行可能な方法であることが示されています。

おそらく、今日の眼の周囲の認識は十分にスマートではないが、一つ明らかなことは、マスクによって「ブロック」される日々はそう長くは続かないだろうということだ。