ある調査では、2025年までに中国の教育用ロボット市場は3000億ドルに達し、世界最大のロボット市場になると予測されている。教育用ロボットの台頭の準備段階で、その市場は資本からより多くの注目を集めています。しかし、教育用ロボットは商業分野で非常に人気があるにもかかわらず、それが何であるかを知っている家庭はほとんどありません。 BエンドとCエンドの普及の違いを考慮して、私は尋ねたい:数千億人民元の価値がある教育用ロボット市場は実現可能でしょうか?著者: 丁建、タイトル画像: Visual China 教育用ロボットを定義するのは誰ですか? 教育用ロボットという言葉になると、ほとんどの親はまだ戸惑います。手の届く範囲にあるように思えるのですが、明確に説明できないのです。国際ロボット連盟の現在の基準によれば、ロボットとは、ある程度の自己制御能力を備えたプログラム可能な駆動機構であり、実際の状況と認識能力に基づいて、人間の介入なしに特定の環境で設定されたタスクを実行します。 ロボットは応用分野によって産業用ロボットとサービスロボットに分けられます。このうち、サービスロボットとは、産業オートメーション用途以外で人間や機器に代わって作業を行うロボットであり、パーソナルサービスロボットやプロフェッショナルサービスロボットが含まれます。教育用ロボットは、プロフェッショナルサービスロボットの分野です。 実際、教育用ロボットの機能は教育そのものをはるかに超えています。ユーザーのニーズに応じて、ロボット「乳母」、ロボット生活パートナー、ロボット生活「アシスタント」、ロボット健康「アシスタント」、ロボット学習「アシスタント」、ロボット学習パートナー、ロボット学習コンサルタント、ロボット教材(おもちゃ)、ロボット「先生」、ロボット教育アシスタント、ロボット「アシスタント」、高齢者の同伴者、ロボット保護者、ロボット安全教育者、ロボット社会奉仕者、スマートホーム管理、スマート教室管理など、17 種類のロボットの役割を総称して教育用ロボットと呼ぶことができます。 このような多数のサービス機能により、教育用ロボットがカバーする業界範囲を水平方向に拡大できることが保証されます。教育用ロボットとしては、他の機能と比較して、学生と教師の教育ニーズを満たすことに重点を置いています。 教育自体、特に教育分野の大部分を占める K12 コースにおいては、教育の年齢階層化が非常に顕著です。教育用ロボットがさまざまな年齢レベルの教育モデルに適応できるかどうかは、ロボットが本当に「知的」であるかどうかのテストになります。 開発者が提案したソリューションも非常にシンプルかつ強力で、さまざまな年齢層の学生に適した適応型教育ロボットを開発します。例えば、9歳から14歳の生徒向けの教育用ロボットの場合、ロボットのセンサーについて学び、簡単な回路原理と電子デバイスを研究し、回路図を描くことができます。また、Scratch言語を学習し、モーターとサーボの基本原理を紹介し、ロボットの構成についてより深く理解することができます。さらに、より多くのモードを備えたロボットの設計を完了し、言語プログラミングを通じてより多くのアクション設計を制御および完了することができます。 12歳から18歳までの学生は、最初にC言語などのコンピュータ言語を学び、ロボット制御のアルゴリズム最適化設計を理解し、Arduinoハードウェア開発環境を学び、さまざまなセンサーの使用方法を学び、特定の複雑なタスクを完了するための独自のロボットを構築できます。 大きな可能性を秘めた業界だが、まだ初期段階にある 教育用ロボットは教育分野で無人化の利点を実現できるため、将来の教育市場でも教育用ロボットが前面に出てくる必要があります。 北京師範大学の研究報告書「2019年世界教育ロボット開発白書」は次のように指摘している。世界の教育ロボットに関する関連市場調査報告書や類似製品の開発履歴に基づくと、教育ロボットの市場規模は2023年までに841億米ドルに達すると予測される。中でも教育サービスロボットはロボット教育市場よりも大きな収益があり、2022年までにさらに大きく成長すると予想されています。また、Markets and Markets(2016年)の予測によれば、教育サービスロボット市場のサービスおよびコンテンツ収益は市場全体の78%を占めると予測されています。 このレポートは、教育用ロボット市場が将来的に急成長を遂げるだろうという当社の推測を裏付けるものでもあります。将来有望な教育用ロボット産業は、現在、それほど満足のいく発展を遂げていません。 Blackboard Insightの統計によると、調査対象となった60社以上の教育用ロボット企業のうち24社が、さまざまな段階で資金調達を行ったり、取引所に上場したりしている。 資本の介入により、教育用ロボット市場は規模拡大と商業化が加速していますが、同時に、教育用ロボット自体はまだ産業発展の初期段階にあることにも気づきました。体系的な設計計画はまだ形成されておらず、アーキテクチャ、バス、通信、インターフェース、標準に関する仕様も存在しません。 業界には標準化が欠如しており、標準化によって業界の発展に大きな制約が生じています。これは一方では、産業の発展が不完全であり、産業の発展を牽引する主導的企業が不足していることを反映している。他方では、政策導入に対する市場主導の動機が不足していることも反映している。 業界が崩壊するまでにはまだ2つの「山」が残っている 冒頭で述べたように、教育用ロボット業界に関する親の知識不足は、資本市場の活況により、BエンドとCエンドの間に明らかな「山」のような不均衡を生み出しています。つまり、現在の教育用ロボット業界は、まだBエンドに偏っており、Cエンドのユーザーに具体的な製品体験をもたらしていないのです。 製品に関しては、Cエンドユーザーにいかにして受け入れてもらうかということも、今後すべての企業が考えなければならない中核課題の一つです。 顧客側で乗り越えなければならない製品認知というハードルに加え、ロボット自体の開発というもう一つの「山」があります。 教育用ロボットの開発には、ロボット産業の 3 つの中核要素である人間とコンピューターの相互作用、マシン ビジョン、状況認識における技術革新に頼る必要があります。関連する分野の複雑さにより、心理学、生物学、通信技術、センサー技術など多くの分野でロボットの技術進歩のペースは非常に遅くなっています。科学者が今後これらの問題の実現可能性をどのように拡大し、ロボットの社会的機能を高めることができるかが、教育用ロボットが「一般家庭に入る」ための前提条件となっている。 実際、これら 2 つの「山」は、教育用ロボットが今日普及していない直接的な理由であると考えることもできますが、より根本的な理由は、産業発展の初期段階の必然性によるものです。 ロボット教育機関の資金調達と上場に関する当社の統計によると、ほとんどの企業は2013年以降に設立されたため、業界規模が限られているのは当然です。 結論 多くのデータレポートでは、教育用ロボットが将来数千億ドル規模の巨大市場を形成すると指摘されていますが、現在の市場で明らかになった欠点から判断すると、教育用ロボットの開発における重要な要素は依然として技術開発の分野に存在しています。 一般的に言えば、教育用機械は、事業範囲と産業規模を開発・拡大し、既存の商業資本と技術資本を統合するために、より多くの時間を必要とするでしょう。 これまで立ち上がった教育用ロボット企業の中には、大手総合企業も数多く存在しており、今後は異業種企業が教育用ロボット業界をリードし、真に知能化された教育を実現していくことも期待しています。 |
<<: 企業がAI対応データベースを使用してAI導入を加速する方法
>>: アメリカン・エキスプレスはAIを活用して不正行為を検出し、セキュリティを強化
自動化された機械学習は、過去 1 年間で大きな関心を集めるトピックになりました。 KDnuggets...
現在、拡張現実(AR)技術はもはや新しい製品ではありませんが、その適用範囲が限られているため、ARは...
[[337082]]最近、グラスゴー大学コンピューティング科学学部のデータサイエンス研究者であるアレ...
翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou近年、機械学習の応用が爆発的に増加しており、堅牢でスケー...
ビッグデータとディープラーニングの利用が増えるにつれて、基盤となるハードウェアとチップに新たな要件が...
機械学習は現在、この分野の急速な発展を妨げるいくつかの危機に直面しています。これらの危機は、より広範...
テクノロジー企業は、AI がビジネスメモを書いたり、コンピューターコードを作成したりできると宣伝して...
7月11日、ウォール・ストリート・ジャーナルによると、Googleは最近、いくつかの病院と協力し、M...
01 機械学習アルゴリズム1. 分類アルゴリズムこれは教師あり学習法です。 K 最近傍法、決定木、単...
[[432233]]文章1. 通訳モード言語に対して、その文法表現(言語のルールを定義するために使...
適応性は常に成功する組織の基礎となる原則です。過去 2 年間、世界は不確実性に直面してきましたが、こ...
IT Homeは12月12日、マイクロソフトが2021年にウェブベースの使いやすいビデオ編集ツール...
「人類の発展以来、テクノロジーの継続的な進化により、接続性、インタラクション、オンライン機能が絶えず...