2021年、人工知能は再び疫病との戦いで役割を果たすだろう

[[344407]]

COVID-19パンデミックが世界を席巻する以前から、人工知能（AI）、特にその一分野である機械学習（ML）技術は、ほぼすべての業界ですでに役割を果たしていました。

COVID-19パンデミックは、私たちのビジネスモデルやライフスタイルなど多くの側面に大きな影響を与えましたが、人工知能の影響は減少していません。パンデミックが猛威を振るう中、自ら学習できるアルゴリズムやインテリジェントマシンは、パンデミックや将来直面する可能性のあるその他の出来事との戦いにおいて重要な役割を果たすことになるだろう。

アメリカの隔週刊誌フォーブスのウェブサイトは最近のレポートで、今後1年間に私たちの生活を立て直し、ビジネス戦略を再考し、将来起こりうる伝染病に対応する上で人工知能が果たす役割を整理した。

ビッグデータ分析はよりスマートに

隔週刊誌フォーブスのウェブサイトは、現在の新型コロナウイルス流行との戦いにおいて、世界中のウイルス拡散傾向に関するデータを迅速に分析し解釈することの緊急性と切迫性を目の当たりにしていると指摘した。この目的のため、政府、国際保健機関、学術研究センター、産業界が協力して、情報を収集、集約、使用する新しい方法の開発に取り組んでいます。これらの強力なツールにより、世界中の COVID-19 感染者数と死亡者数に関するリアルタイムのデータを入手できるようになります。

例えば、「中国の新型コロナウイルス感染症対策行動」白書では、中国は人工知能やビッグデータを活用して流行の動向を分析し、疫学調査を実施し、感染者を一人残らず発見し、濃厚接触者を徹底的に追跡して隔離することに努めていると指摘している。

これまでのところ、このパンデミックによる死者数が1918年のスペイン風邪の死者数よりも少ないのは、技術の進歩が主な理由である。技術の進歩には、医療技術や治療基準の進歩、そして感染発生箇所をより早く特定し、ロックダウン措置を実施できるようになった通信技術の進歩が含まれます。来年、人工知能は、流行病にもっと効果的に対応できる技術開発のリストに含まれることになるだろう。

人工知能技術の支援により、医療技術分野の進歩の重要な兆候として、科学・医学文献の数が大幅に増加した。今年4月末時点で、新型コロナウイルス関連の論文は2万8000件以上発表されている。さらに、人工知能技術の別の分野である自然言語処理（NLP）アルゴリズムを搭載した専用の検索エンジンがリリースされ、この膨大なデータセットを研究する際に誰でも AI の支援を受けることができるようになりました。

現在、科学者たちは他の医学的問題（がんなど）の解決に役立つ新しい AI ソリューションの開発に精力的に取り組んでいます。ヘルスケアにおける AI の活用は、ウイルス対策に限らず、今後 1 年間で加速するでしょう。

能力を向上させることで、機械学習の問題解決能力をこれらの大規模でリアルタイムな世界規模のデータセットに適用し、発生の検出、濃厚接触者の追跡、病気のより正確な診断を容易にし、ウイルスが将来どのように進化するかを予測することで、より効果的で、より長持ちし、より安全なワクチンを開発できるようになります。

自動検出と予防

法執行機関が疫病対策にドローンなどの機材を使用しているのを目にしてきました。彼らはドローンを使って、人々が社会的距離を保つ規則に従っているかどうかを監視しています。ドローンは、群衆の中で誰が発熱などのCOVID-19の症状を持っているかを検出するなど、他の分野でも使用される予定だ。このシステムは、コンピュータービジョン技術を使用してドローンカメラで取得したデータを分析し、ウイルスの拡散に関する統計などの情報を関係部門や現地の管理者に通知することができます。

成長の可能性があるもう一つの関連分野は、コンピュータービジョンアルゴリズムにも関連する顔認識技術です。顔認識技術は群衆のパターンではなく個人の識別に重点を置いているため、警察は人々の孤立やロックダウンを検出したり、COVID-19の症状を示す個人の動きを追跡したりするためにこれを使用している。

証拠は、コロナウイルスがもたらす健康リスクのために、以前は厳しすぎると考えられていた監視戦略に対して国民がより寛容になっていることを示唆しているようだ。

顧客行動の予測の需要が高い

新型コロナウイルスは世界中に広がり、私たちの生活、仕事、社会生活に大きな変化をもたらしました。社会の多くの分野で安定した強力なデジタル化の潮流が生まれていますが、今年はデジタルカーニバルと熱狂を目撃しました。今年の第2四半期、アマゾンの売上は前年同期比で40％増加した。さらに、パンデミックの最中、オンラインショッピングやクラウドサービスの需要増加により、アマゾンの株価は今年これまでに73％上昇している。アマゾンの時価総額は新たな高値を更新し続けているだけでなく、今年8月時点でマイクロソフトの株価は28％、グーグルは13％、フェイスブックは12％上昇している。

偶然にも、COVID-19の流行により消費者行動がオンラインに移行する傾向もあり、国内のテクノロジー大手は大きな利益を上げている。年初以来、テンセント、アリババ、ピンドゥオドゥオ、美団、JD.comの時価総額は20％から150％増加しました。

隔週のフォーブス誌のウェブサイトは、人工知能ツールやプラットフォームは企業が顧客を非常によく理解するのに役立つと指摘しました。そのため、これまでデジタルチャネルを利用してビジネスを行い、顧客関係を維持することに遅れをとっていた組織や企業は、状況の緊急性に徐々に気づき、選択を再評価し、行動分析やパーソナライゼーションなどの概念を迅速に習得し始めざるを得なくなりました。

2021 年には、中小企業が独自の競争優位性を築く方法を模索するにつれて、組織が自らこのテクノロジーを取得できるようにするツールがますます普及するでしょう。

次の流行の波を予測できる

ほとんどの AI アルゴリズムには予測機能があり、AI 支援による疫学研究の分野における重要な目標は、将来の流行がいつどこで発生するかを正確に予測できるシステムを開発することです。こうした研究はしばらく前から行われており、実際、地域的な感染拡大に関する最も初期の警報のいくつかは AI によって生成されたものでした。

今後 18 か月以内に人工知能研究がさらに進歩し、ウイルス感染拡大のリスクを検知して対応する能力が向上することが期待されます。もちろん、この目標を達成するには、政府と民間部門の継続的な世界的協力が必要になります。