人工知能による仕事の代替

人工知能による仕事の代替

テスラとペイパルの創業者イーロン・マスク氏は、将来私たちのほとんどが職を失うとさえ言っており、人工知能が普及すれば、20年以内に世界の人口の12%以上が関連する仕事ができなくなってしまうと主張している。低レベルの仕事がAIに置き換えられるだけでなく、トレーダーや医師など、高い精度と専門性が求められる仕事もAIに置き換えられる危険にさらされています。

[[344763]]

このような懸念は、実は新しいものではありません。産業革命以来、社会は技術の進歩による失業を心配し続けています。産業革命により、機械が大規模に肉体労働に取って代わり、多くの肉体労働者が失業しました。イギリス国民はかつて、技術革新と繊維産業化に反対するさまざまな運動を起こしました。労働者たちは工場を占拠し、機械を破壊した。彼らは、この鉄の怪物が自分たちの仕事を奪い、失業させたと信じていた。

当時は、技術が発展し続ければ資本家は労働者を必要としなくなるという見方さえありました。これは、人工知能の発展が大量の失業につながる可能性があるという今日の見解に似ています。

この論理によれば、世界の失業人口は産業革命の始まり以来増加しているはずです。しかし、今日に至るまで、失業率は技術の進歩に比例して増加していないことがわかります。逆に、国の技術が進歩し、地域でハイテクが広く使用されるほど、労働力の需要は高まります。同時に、これらの地域の人々の生活水準も高くなっています。

したがって、著者は、技術の発展と人工知能の応用によって失業者がさらに増えるのではないかという人々の懸念は無用であると考えている。

これは次の 3 つの側面から分析できます。

まず、人工知能は特定のポジションの特定の機能を置き換えますが、すべての機能を置き換えるわけではありません。マッキンゼーの調査報告によると、今後数十年でロボット、自動化機械、人工知能が人間の仕事の半分以上を置き換えることになるだろう。しかし、ほとんどの場合、機械は人間の仕事の一部を置き換えることしかできず、仕事を完全に置き換えることはできません。

例えば、電話によるカスタマー サービスについて考えてみましょう。現在、サービス業界であろうと、政府の機能部門であろうと、業務に関する問い合わせの電話をすると、最初に電話に出る人はインテリジェント カスタマー サービスですが、これによって電話によるカスタマー サービスの職が削減されることはありません。銀行を見てみましょう。ATMが登場したとき、銀行の窓口係という職種は歴史の長い流れの中で消えていくだろうと多くの人が考えました。しかし、ATMの増加に伴い、銀行の窓口係の職種はむしろ増加しました。小売業界でも同じことが起きています。自動レジの登場は、従来のレジ係に取って代わったわけではありません。それどころか、自動レジの登場はレジ係の仕事の出現を伴っています。

これは、小売業におけるインテリジェントな顧客サービス、ATM、自動レジなど、関連部門の作業効率を向上させ、サービスコストを削減したためです。これらの職種のサービス担当者も、本来の業務内容から顧客関係の構築へとシフトしました。

それぞれのポジションは多くの部分で構成されており、完了するにはさまざまな人間の才能を動員する必要があります。これは、人工知能アルゴリズムが優れている分野ではありません。人工知能は特定のポジションの特定の機能を置き換えますが、すべてを置き換えるわけではありません。これはまた、インテリジェント ツールの出現によって元の作業の性質と内容が変わっただけで、位置自体が置き換えられたわけではないことを示しています。今後、科学技術の継続的な発展により、人間と機械の相互作用の必要性が高まります。人間を仕事から完全に排除するのではなく、人間と機械が協力して仕事をしなければなりません。

第二に、新しいテクノロジーはより多くの雇用を創出し、新しい産業を生み出すでしょう。まず第一に、人工知能が将来もたらす新たな仕事は、50%や70%の人々を失業させるものではなく、人類にほぼ90%以上の新たな仕事を提供するものとなるでしょう。

例えば、コンピュータの普及によって 80% の人が職を失ったわけではなく、人々の仕事がより便利で効率的になりました。そして、社会全体でコンピュータの需要が急増したため、コンピュータメーカーのブランドが数多く存在し、より多くの雇用を吸収しています。同時に、ハードウェアメーカー、ソフトウェアメーカー、各種アクセサリーなど、コンピュータに関わる上流・下流の産業チェーンも活発化し、コンピュータ修理などの産業も誕生しました。

第二に、人工知能はほとんどの分野で人間の退屈で複雑な作業に取って代わり、人間は労働時間を減らし、余暇を増やすことができるようになります。その結果、飲食、娯楽、観光産業の需要が高まり、第三次産業でもより多くの人材が必要になるでしょう。

第三に、人間の観点から見ると、人間は社会的存在です。失業に直面したとき、彼らは間違いなく自分に合った別の職業を求めます。このとき、クリエイティブ産業などの新しい産業が出現する可能性があります。現在人気のあるライブ放送やショートビデオはすべて、科学技術の継続的な発展を背景に登場したものです。

さらに、別の観点から考えてみましょう。新しい技術によって生み出される仕事よりも失われる仕事の方が多い場合、全員が解雇され、機械によって効率的に生産された製品を誰が消費するのでしょうか。

歴史を通じて、原始社会、農業社会から工業社会に至るまで、科学技術は進歩し、社会はますます知的になり、人間の生活は悪くなるどころか、良くなってきています。人工知能は人間によって作られ、人間に役立ち、人々がより良い生活を追求するための重要なツールです。

<<:  将来、軍隊は完全に人工知能になるのでしょうか?空想するのはやめてください!全体的な傾向と方向性は変えられない

>>:  自動運転車が保険業界に与える影響

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

北京大学の研究者らは、今回AIが「平らになる」理由を発見した。それはすべてデータセットのせいだ

人工知能をトレーニングする場合、AI は人間のタスクを完了するための不可解な方法を学習してしまうこと...

軽量で大規模な機械学習アルゴリズムライブラリ Fregata オープンソース: 高速、パラメータ調整不要

1. 大規模機械学習の課題インターネットとモバイルインターネットの普及により、利用可能なデータの量は...

スーパーアプリの3つの成功例

スーパーアプリは、より多くの顧客を引き付けるための革新的な戦略です。さらに、多数のサービスを 1 つ...

GNNに大量のデータを与えると重力の法則が発見される

機械学習 (ML) は、大規模なデータセット内の特徴を学習し、さまざまなオブジェクトを分類し、パラメ...

...

ガートナー:2021年までに70%の組織が従業員の生産性向上にAIを活用する

人工知能は職場にますます浸透しつつあり、現在では仮想パーソナルアシスタント (VPA) やその他の形...

...

ジャック・マー氏:教育はデジタル時代に合わせて変えなければならない、そうでなければ子どもたちは機械と競争できなくなる

9月23日、ジャック・マー氏は国連総会で、デジタル時代を理解し、参加し、受け入れるためには教育改革が...

2022 年にゲームを変える AI と ML テクノロジーのトップトレンド

Covid-19パンデミックの発生に伴い、あらゆる業界の企業が先進技術を活用して、私たちの働き方や生...

...

Boyaのディープラーニング製品がHuman Horizo​​nsの自動運転実現に貢献

ヒューマンホライゾンズテクノロジーズ株式会社は、新エネルギー車、インテリジェントネットワーク、共同交...

興味深いアルゴリズムを知っていますか?

[[428794]]この記事はWeChatの公開アカウント「WeDoctor Front-end ...

ちょっとした機械学習でウェブサイトを高速化

私の人生の 73% は、Web パフォーマンスについて考えています。低スペックの電話で 60 FPS...

...