さあ、手払いについて学んでみましょう〜 アマゾンはこのほど、自社が開発した手のひら認識技術「Amazon One」が正式に商用化されたことを発表した。 こんな感じです。 公式サイトには、これがあれば手のひらを使って日常の活動を行うことができると記載されています。 たとえば、お店での支払い、会員カードの提示、バスケットボールスタジアムへの入場など... 現在、Amazon Oneはシアトルにある無人スーパーマーケットAmazon Goの2店舗の入口に設置されており、ユーザーは手をスキャンして入店し、支払いを行うことができ、1秒以内に完了する。 登録プロセス全体も非常に簡単です。クレジットカードを挿入して手のひらをスキャンするだけで、1 分以内に完了します。 アマゾンのディリップ・クマール副社長は、将来的には20以上の店舗に拡大する予定だと述べた。 アマゾンの手のひら認識技術が市販化 Voxによると、米国特許商標庁は昨年12月に早くもアマゾンの特許出願を公開した。 非接触スキャンシステム。 これは、顔ではなく、手のひらの線や静脈などの特徴によって、触れることなく人物を識別することを意味します。 この技術はどのようにして実現されるのでしょうか? 特許出願書にも簡単な紹介が記載されています。 これは赤外線技術を使用してユーザーの手の画像をキャプチャするスキャナーです。 主な画像は 2 つあり、1 つは表面の質感を記録するためのもので、もう 1 つは静脈、骨、軟組織などのより深い特徴や内部構造を調査するためのものです。 さらに、Amazonは手をスワイプして支払うシナリオも説明しました。 特定の場所の入口/出口にスキャナーを設置して、ユーザーが商品を受け取って立ち去ると、支払いが自動的に差し引かれるようにします。 現在、半年以上が経過し、この手のひら認識技術は商用段階に入り、特許に記載されたシナリオが現実のものとなりました。 これまで、無人店舗のAmazon Goでは、入口でアプリをスキャンして入店する必要がありました。その後、店舗はセンサーとカメラを組み合わせて、人々が棚から自由に商品を取り、そのまま出られるようにしました。 アマゾンは手のひら認識技術を選んだ理由についても言及した。 まず第一に、普通の人が手のひらの画像を見てその人の身元を判断することは不可能です。さらに、使用するには意図的に特定のジェスチャーをしたり、手のひらをデバイス上に置く必要がありますが、これは「顔認識」では実現できない利点です。 最後に、それは依然として「非接触」であり、現在の流行状況下では間違いなく「指紋認識」よりも優れた選択です。 つまり、「手のひら認証」は「他の生体認証」よりも「プライベート」な認証です。 しかし、アマゾンの動きは「顔認識」によって引き起こされた広範な論争を払拭するためのものでもあることは分かっている。 この論争の背後には、実は「顔認識」の利便性と安全性について常に議論が続いていることがある。 顔認識のセキュリティ問題 顔認識技術がもたらす利便性は広く認知されているが、技術自体のセキュリティリスクも注目されている。 最近、真剣な議論がありました。 「アプリ個人情報報告」公開アカウントは、「顔認識」技術のセキュリティ問題に注目した。 公式発表によると、この組織は中国サイバースペース管理局、工業情報化部、公安部、国家市場監督管理総局の委託を受け、国家情報セキュリティ標準化技術委員会、中国消費者協会、中国インターネット協会、中国サイバースペースセキュリティ協会が共同で設立した。 この記事ではそんな研究報告を紹介します。 顔認識技術応用セキュリティ研究会は今年4月、「顔認識アプリケーション」に関する調査報告書を作成し、約90%の人が顔認識を利用したことがあるものの、回答者の約60%が顔認識技術は悪用される傾向があると考えていることがわかった。 △画像出典:アプリ個人情報報告 一部のネットユーザーは、ゲームをプレイするには顔認識が必要だと不満を述べた。 顔情報の漏洩、居場所の記録、財産の紛失など、避けられないセキュリティリスクもあります。一般的に、人々は顔写真などのオリジナル情報の保持と処理について懸念しています。 △画像出典:アプリ個人情報報告 一部のネットユーザーは、指紋は10個あるのに顔は1つしかないので、変更することはできないと冗談を言った。 具体的にどのように改善すればよいのでしょうか? 調査回答者の大半は、顔認識の発展を規制するために、関連する法律や規制を導入する必要があると考えています。 一部のネットユーザーもこう言っている。 国は公共の場での顔認識技術の使用に対して承認制度を導入すべきだ。顔データは、データセンターに勝手にアップロードされるのではなく、消費者の端末に残しておく必要があります。 では、手のひら認識は顔データのセキュリティ問題を解決する最善の代替手段なのでしょうか? 他にどのような ID 認識技術を知っていますか、または期待していますか? 参考文献 https://www.vox.com/recode/2019/12/26/21037923/amazon-go-hand-scanning-patent-biometrics-whole-foods-identity https://blog.aboutamazon.com/innovation/introducing-amazon-one-a-new-innovation-to-make-everyday-activities-effortless https://www.vox.com/recode/2020/9/29/21492351/amazon-one-hand-scan-payments-palm-checkout-whole-foods?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4 http://appft1.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=/netahtml/PTO/srchnum.html&r=1&f=G&l=50&s1=20190392189.PGNR. https://mp.weixin.qq.com/s/07Wz3ZXKqPDoW9cKJp0ynA より |
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