人工知能専攻にはどのような専攻が含まれますか？見通しはどうですか?

人工知能にはどのような専攻が含まれますか？人工知能に関連する研究方向には、パターン認識とインテリジェントシステム、コンピュータ応用技術、インテリジェント科学技術、情報通信工学、コンピュータ科学技術、制御科学技術、人工知能と情報処理、コンピュータ応用技術、バイオ情報処理、コンピュータ科学技術スーパーコンピューティングなど、多くの分野があります。

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次に、人工知能の専門職の一般的な方向性をいくつか紹介します。

1. ロボット工学

ロボット工学は近年新たに登場した分野です。これは、現実世界の環境における認識、意思決定コンピューティング、実行ドライブを組み合わせた応用学際的な主題および技術です。 2016年に大学で初めて設立され、文部科学省が重点的に支援する専攻の1つです。現在では人気の専攻となっています。この専攻は主に、産業用ロボット技術とイノベーション能力を備えた専門人材の育成を目的としています。

2. 知能科学技術専攻

知能科学技術専攻は、ハードウェアを基盤として、ロボットに人間のような脳、神経伝導、情報処理システムを与えます。簡単に言えば、ロボットの制御方法を学ぶことです。この学科を設立したのは、社会が知能製品の研究開発に従事する人材を緊急に必要としている現在の状況に適応するためでもあります。

3. コンピュータサイエンスとテクノロジー

コンピュータサイエンスとテクノロジーの専攻は、主に、優れた科学的リテラシーを持ち、コンピュータのハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションを含む基礎理論と基礎知識を体系的かつ包括的に習得した人材を育成することを目的としています。人工知能の学習とも重なる部分があるため、卒業後の就職も比較的容易です。

4. パターン認識とインテリジェントシステム

パターン認識は、自動制御、パターン認識、人工知能、ファジー論理、バイオニクス、コンピュータサイエンスおよびテクノロジーなどの複数の分野の統合の産物である、新たな学際的な主題です。この専攻は理論と実践を密接に組み合わせた分野であり、幅広い応用価値を持ち、人工知能において重要な役割を果たします。

5. オートメーション専攻

機械、設備、器具が指定された要件と確立された手順に従って生産できるようにする職業。自動化は人工知能の基本的な主題であり、幅広い領域をカバーしています。専攻に関係なく、学部生の人工知能への露出は比較的表面的です。本当に人工知能関連分野でのキャリアを追求したい場合は、大学院の研究を追求し、学部の研究で数学の研究に注意を払う必要があります。また、人工知能は組み込みシステムに対して比較的高い要件を持つことが多いため、この分野の次のコースに注意を払う必要があります。

人工知能は、数学、心理学、神経生理学、情報理論、コンピューターサイエンス、哲学、認知科学、不確実性理論、サイバネティクスなどを含む、社会科学と自然科学の学際的な分野である新興のハイエンド分野です。研究範囲には、自然言語処理、機械アルゴリズム学習、ニューラル ネットワーク、パターン認識、インテリジェント検索が含まれます。応用分野には、機械翻訳、言語および画像の理解、自動プログラミング、エキスパート システムなどがあります。人工知能に関連する専攻を選択することで、将来の発展の見通しがより良くなります。