人工知能を活用してビジネスを成長させ、企業価値を創造する方法

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企業価値
AI業界の専門家であるジョン・ミカエリス氏は、「AIを活用する企業は、よりターゲットを絞った関連性の高い顧客エンゲージメント、事業運営全体にわたるより迅速な拡張性、生産性の向上を通じて、売上成長を達成できる」と語った。
彼は、企業が人工知能を活用してビジネスを発展させ、企業価値を創造するための 3 つの基本的なヒントを共有しました。
（１）人工知能がユーザーデータから学習する<br /> AI を広範囲に使用し始める前に、AI と他のアルゴリズム システムとの根本的な違いを認識することが重要です。 AI はユーザーデータから学習するため、時間の経過とともにパフォーマンスが向上します。つまり、データ セットは信頼できるものでなければならず、企業はアルゴリズムに偏りがないように倫理的な慣行を実証し、伝えることに投資する必要があります。
（２）データ資産を理解する<br /> AI に多額の投資を行う前に、企業は可能なテクノロジーと利用可能な既存のデータを明確に理解する必要があります。データ資産理解チームは、理想的には、会社のデータ資産を包括的に理解している、顧客対応ビジネス ユニットの 2 ～ 3 名で構成する必要があります。
（３）投資の焦点 企業の投資優先順位によって、どの AI プロジェクトに最初に投資するかが決まります。成長の可能性が高い企業にとっては、顧客獲得やアップセルの機会を増やすプロジェクトの方がよい選択肢となるかもしれません。その結果、生産性の向上、運用コストの削減、規模の拡大、新製品やサービスの市場投入までの時間の短縮が実現する可能性があります。
新製品とサービス
Pardoe Venturesの創設者兼マネージングディレクターのアンディ・パードー氏は、AIは新製品や新サービスの生産を促進するだけでなく、業務効率を高め、顧客サービスを向上させることもできると説明した。
「企業が既存のプロセスや手順を強化し、効率と業務の質を向上させるために AI を使用するのは自然な傾向です」と同氏は述べました。「これによって利益は増えるかもしれませんが、このアプローチのメリットは限られています。その代わりに、CEO、CIO、CTO は、AI 機能を広範に適用することでのみ実現可能で、将来的に大幅な成長の新たな機会をもたらす新しい製品やサービスの開発を目指すべきです。」
人工知能はビジネスでますます利用されつつある
CCS Insight のエンタープライズ リサーチ担当上級副社長である Nick McQuire 氏は、ほとんどの企業が変革を推進し、回復力を向上させるために、今後 12 か月間で IT 投資を増やす予定であると述べています。
さらに重要なのは、多くの企業が事業の成長を求めていることだと彼は考えています。 CCS Insight によると、現在、60% 以上の企業がこの目標を達成するための重要な分野として AI への投資を増やすことを計画しています。
「この困難な環境において、企業の成長を支えている重要な分野は3つあると考えています」とマクワイア氏は述べた。「重要なのは、これらの各分野がパンデミック中に加速したことです。1つ目は顧客体験です。仮想エージェントなどの分野でAIを使用して待ち時間を改善し、コンタクトセンターを刷新して、在宅勤務者がより価値の高い顧客からの問い合わせに対応できるようにしています。」
2 番目の領域はパーソナライゼーションです。 AI は、購入体験を向上させ、需要をより正確に予測するために、電子商取引で使用されています。場合によっては、購入体験の中で AI を効果的に活用すると、コンバージョン率が 20% 向上することがわかりました。
3 つ目は、AI が不正検出に使用され、企業 (特に金融機関) が顧客体験を向上させ、不正取引によるコストを削減するのを支援することです。 ”
人工知能は現代の労働力の一部である
マックワイア氏と同様に、アピアンの製品戦略担当副社長兼副CTOであるマルコム・ロス氏は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、企業は急速な変化と絶え間ない適応のための計画が必要であることが明らかになったと述べた。
「パンデミックは、研究開発からサプライチェーン、配送、顧客サービスまで、ほぼすべての主要なビジネスプロセスを混乱させました」と彼は語った。「AIは、これらの壊れたプロセスを、企業が将来より良い決定を下すのに役立つインテリジェントなプロセスに再構築する上で重要な役割を果たすことができます。」
しかし、AI だけではビジネス成果に影響を与えることはできません。代わりに、AI は現代の労働力の一部となり、ロボットや人間と共に働くようになるでしょう。彼は次のようにアドバイスしています。「ビジネス成果に最大の価値をもたらすには、現代の労働力すべて、つまり人間と機械の両方が、単一のワークフローにシームレスに連携する必要があります。こうすることで、よりよい意思決定がより速く、よりよい行動に変わります。」
手動から自動へ
Finastra の AI および機械学習部門の責任者である Adam Lieberman 氏は、次のように説明しています。「AI を使用して顧客の行動を理解することは、企業が顧客とより強固な関係を築き、成長を促進するために不可欠です。履歴データを取得して理解し、パターンを特定することで、企業は顧客が誰であるか、何を好むか、製品をどのように使用しているかをより深く理解し、顧客のニーズに基づいてよりスマートな製品やサービスを構築できるようになります。」
同氏はさらにこう続けた。「企業はAIを活用して非効率的な手作業を自動化し、生産性を向上させ、コストを削減することができます。たとえば、光学式文字認識（OCR）におけるAI手法は、関連データの抽出と構造化に必要な時間を大幅に短縮するだけでなく、抽出プロセスにおける人為的エラーを排除し、エラー修正などのタスクに他のAIベースのモデルと組み合わせて使用​​することができます。」
誰もが人工知能の旅に出よう
Alteryx の EMEA 担当副社長である Alan Gibson 氏は、次のように付け加えています。「今後 5 年間で AI から最大の恩恵を受ける組織は、全従業員に適切なテクノロジーを装備させるだけでなく、データ サイエンティストやアナリストだけでなく、すべての従業員の変革を可能にする文化を構築するでしょう。」
これにより、誰もが AI の道を歩むことになり、成長とはプロセスの合理化と自動化を意味します。これを実現するために、ビジネスリーダーは、すべての従業員が新しいテクノロジーを利用できるようにする方法を検討する必要があります。使いやすく自動化されたデータ分析プラットフォームは、今後 10 年間で最も価値のあるものとなるでしょう。 ”
ギブソン氏は、人気のフィットネスブランド Gymshark を例に挙げ、同社では自動化された分析プラットフォームを使用して、どのカテゴリーのパフォーマンスが優れているかを迅速かつ正確に特定していると説明しています。このプラットフォームにより、企業は製品の提供を調整し、マーケティング手法をカスタマイズし、最終的には経済的に不確実な時期でも機敏性と収益性を維持できるようになります。
しかし、すべての企業がまだこの段階に達しているわけではなく、多くの企業が AI の受け入れと導入に苦労しています。 「現在私たちが直面している障壁は、人とテクノロジーの交差点にあります」とギブソン氏は言います。「これらの障壁を克服する鍵は、スキルギャップに対処し、現代の労働力に対応できる直感的で導入しやすいプラットフォームを導入して、従業員が複雑なデータサイエンスの問題を解決できるようにすることです。データが価値を付加することは広く認められていますが、従業員がビジネスに役立つ実用的な洞察を引き出すことができる場合にのみ、価値が付加されます。」