テクノロジーは未来を変えます。将来、配達員も失業するでしょう。配達員のいない郵便局だけが残るでしょう。

テクノロジーは未来を変えます。将来、配達員も失業するでしょう。配達員のいない郵便局だけが残るでしょう。

信じますか?近い将来に配達員が失業するなどとは信じられない人もいるかもしれないが、これは紛れもない事実だ。我が国には配達員が何万人もいることを知っておくべきだ。つまり、このグループの人々は将来失業の危険に直面する可能性があるということだ。

[[345419]]

最近、日本は無人配達を実現できるインテリジェント配達ロボットを発売しました。これで危機感を感じないなら、別のロボット、仕分けロボットについて話しましょう。かつて、宅配便は手作業で仕分けされていましたが、その後、仕分けロボットの登場により、この職業は完全に姿を消しました。将来の宅配便業者はどうなるのでしょうか?

[[345420]]

なぜ将来は速達ステーションだけになるのか、あるいはコミュニティを拠点とする速達一時保管または配送ステーションがコミュニティ内でサービスを提供するのか、あるいは一定の距離に応じてコミュニティを地域配送ステーションに分割し、速達ロボットが商品を対応するステーションに配送し、その後人が対応する速達を取り出し、商品を玄関まで届けるか、人が受け取るのを待つのか。これにより人件費を大幅に節約できます。現在の宅配業者は、大規模な配送拠点から速達を一斉に受け取る必要があることをご存知でしょう。

[[345421]]

このロボットはまだ実験段階にあり、全行程でスタッフが同行していることがわかりますが、将来的には人間の監視を必要とせずに、ロボットが自立して貨物の配達を完了できるようになることは間違いありません。

[[345422]]

多くの大規模工場が無人配送を実現していますが、それらはすべて固定ルートに基づいており、地上マーカーのガイダンスが必要です。宅配ロボットは、より複雑な路面や周囲の環境に立ち向かう必要があります。ロボットが宅配業者に取って代わることは確実ですが、これには一定の時間がかかります。速い場合は3〜5年、遅い場合は7〜8年です。どの業界であっても、平時に危険に備えることは常に正しく、機械がより多くの人に取って代わることは理解できます。

[[345423]]

<<:  米国の専門家:中国のロボット優位性が懸念される

>>:  AIの開発パターンは「データ」から「知識」へと進化している

ブログ    
ブログ    

推薦する

Node.jsを使用してテキストコンテンツをセグメント化し、キーワードを抽出する

Zhongcheng が翻訳した記事にはタグが付けられています。ユーザーはタグに基づいて興味のある記...

...

2021年なのに、出会い系アプリのアルゴリズムはなぜこんなにも悪いのでしょうか?

[[407925]]ビッグデータダイジェスト制作出典: Wiredパンデミックの間、出会い系アプリ...

...

清華大学:過去10年間の人工知能の発展の概要:中国は急速な進歩を遂げ、その特許は世界の70%を占める

1. 急速な発展の10年1. 論文の発表状況<br /> 人工知能は過去10年間で急速に...

ネットワークケーブルに沿って登ることが現実になりました。Audio2Photorealは、対話を通じてリアルな表情や動きを生成できます

携帯電話の冷たい画面を通して友達とチャットするときは、相手の口調を推測する必要があります。彼/彼女が...

...

米メディア:人工知能の発展には5つの大きなトレンドが予想される

3月15日、アメリカの隔週刊ウェブサイト「フォーブス」は「2021年の人工知能:期待できる(または期...

AIは単なる機械学習ですか?機械学習とは何かを3000語でわかりやすく説明します

コンピューター科学者は、人工知能の中核技術である機械学習とディープラーニングにおいて大きな進歩を遂げ...

人工知能をうまく実装するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ビジネスの流行語から、より広範な企業での導入へと移行し...

AIアライメントを徹底レビュー!北京大学などが800以上の文書から4万語を要約し、多くの著名な学者が執筆を担当した。

要点を一目でAI アライメントは、RLHF/RLAIF などの成熟した基本手法だけでなく、スケーラブ...

独自の大規模言語モデルを展開する 5 つの方法

これは歴史上最も急速に成長している新技術です。生成 AI は世界を変え、画像、ビデオ、オーディオ、テ...

AIは生成的敵対ネットワークを使用して、笑顔、悲しみ、怒り、驚きなどの個別の顔の属性を生成します。

人工知能は、生成的敵対的ネットワークを使用して、笑顔、悲しみ、怒り、驚きなどの個別の顔の属性を生成し...

...

説明書不要で様々な家具や家電製品に使用できる初の具現化3Dグラフィックモデルシステム

最近はロボットが家事のすべてを担うようになりました。ポットを使えるスタンフォードのロボットが登場した...